Como você pode coletar dados de energia para atender aos requisitos ou obrigações de relatórios, como a “Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa” (CSRD) da UE? O gerenciamento eficaz de dados de energia fornece uma visão geral precisa do consumo de energia de todas as empresas e propriedades conectadas.
Na prática, o consumo de energia geralmente é registrado manualmente e de forma muito trabalhosa e, em seguida, agregado apenas em números anuais. Com um sistema de monitoramento de dados de energia, isso será muito mais simples no futuro. Os principais números de eletricidade, água, calor ou gás, por exemplo, são coletados como dados em tempo real. Isso se aplica tanto a edifícios comerciais quanto à produção. Isso proporciona uma transparência valiosa e aumenta significativamente a qualidade dos dados. Com base nesses dados, os potenciais iniciais de eficiência energética também podem ser identificados.
O monitoramento contínuo oferece uma grande vantagem para as empresas ao coletar dados de energia automaticamente. Isso elimina o risco de relatórios incorretos e elimina a necessidade de verificações tradicionais de plausibilidade, simplificando bastante o fluxo de trabalho por meio da automação. Como resultado, a qualidade dos dados melhora significativamente. Além disso, o monitoramento contínuo estabelece a base para a análise inteligente de dados, permitindo insights mais profundos e revelando um potencial adicional de eficiência energética.
Um sistema global de monitoramento de dados de energia fornece uma visão geral abrangente do seu consumo de energia com o toque de um botão e pode ser implantado com o mínimo esforço.
A inteligência artificial (IA) está sendo cada vez mais aplicada no gerenciamento de edifícios. Desenvolvemos um algoritmo de autoaprendizagem que detecta comportamentos anômalos de consumo em edifícios. Se o valor real medido se desviar muito do padrão de consumo determinado, isso pode indicar uma mudança no comportamento operacional. Você receberá automaticamente um e-mail contendo informações técnicas sobre essa anomalia. Isso mostra onde ocorrem os desvios que levam ao aumento do consumo e dos custos.
Em colaboração com especialistas em energia da Siemens, a Breitenburger Milchzentrale desenvolveu uma estratégia energética abrangente.
No centro da solução Grid Edge está um processo eficiente de conversão de energia em aquecimento com um sistema de caldeira híbrido inovador, incluindo conexão com gerenciamento automatizado de carga (Desigo PX e Desigo CC).
