Cor de fundo azul profundo da Siemens sólida.

Olá, máquina! Como você está?

Os chatbots com cérebros repletos de inteligência artificial (IA) podem revolucionar os trabalhos de programação e diagnóstico de componentes de automação.

Siemens e Microsoft desenvolvem o Copilot Industrial

A revolução está sendo iniciada pelo Copilot Industrial que a Siemens desenvolveu com a ajuda da Microsoft. O copiloto escreve o código de programação para máquinas em fábricas e ajuda a rastrear bugs de software. O aplicativo agora está sendo testado na prática — e poderá ser oferecido posteriormente por meio do Siemens Xcelerator.

O ChatGPT foi um grande sucesso desde o início. Desde que o OpenAI levantou o véu do chatbot em novembro de 2022, dificilmente passa um dia sem que os usuários façam coisas incríveis e úteis com o ChatGPT.

O chatbot agora está se tornando um operário de fábrica. Usando linguagem natural, funcionários humanos em uma fábrica podem conversar com máquinas ou escrever código de automação. Essa habilidade exige uma enorme carga de especialistas em automação de fábricas e processos, indivíduos versados na programação de controladores lógicos programáveis.

E tudo está chegando exatamente na hora certa. O mercado para esses trabalhadores qualificados foi varrido. Além disso, os Baby Boomers estão desistindo e se aposentando, levando consigo suas décadas de experiência.

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A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

A Siemens também está sentindo essa pressão. O líder mundial do mercado só pode vender sua tecnologia de automação se os clientes tiverem programadores que possam programá-la e operá-la.

Por esse motivo, não surpreende que a Siemens tenha mergulhado profundamente na inteligência artificial e no ChatGPT. Esse chatbot tem um grande conjunto de habilidades, desde escrever artigos de jornal e poemas até falar algumas linguagens de programação. O código é tão bom que pode economizar muito tempo para programadores humanos e minimizar bugs — especialmente na tecnologia de automação.

O problema com o código de automação é sua grande variedade de repetições. O trabalho de programá-lo consome uma quantidade enorme de tempo. Mas os custos mais altos de todos são frequentemente causados por pequenos bugs no código. Esses bugs nunca podem ser completamente eliminados e podem ser a fonte de interrupções dolorosas nas operações da fábrica.

Insira um assistente digital baseado em IA que pode não apenas replicar um código de automação quantas vezes forem necessárias em questão de segundos, mas também minimizar os bugs.

Por esse motivo, simplesmente fazia sentido que a Siemens, a maior fabricante mundial de tecnologia de automação, e a Microsoft, a maior empresa de software do mundo e a maior impulsionadora da OpenAI, trabalhassem juntas em soluções conjuntas. Para fazer isso no mais alto nível, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, e o CEO da Siemens, Roland Busch, nunca perdem a oportunidade de se gabar das sinergias geradas pela parceria das duas empresas.

Conversando sobre buscas por bugs

A Siemens está desenvolvendo e testando seu Copilot Industrial, uma tecnologia que ajuda os engenheiros de automação a realizar seus trabalhos e pode ser oferecida aos usuários, por exemplo, no Siemens Xcelerator.

A plataforma aberta auxilia os clientes industriais em sua transformação digital, oferecendo um portfólio selecionado de hardware e software em rede, um ecossistema de parceiros de alto desempenho e um mercado abrangente de aplicativos.

O Copilot Industrial está sendo empregado atualmente em dois casos de uso.

Primeiro, está ajudando a escrever o código de programação do PLC. Esse código permite que os sistemas de controle da Siemens saibam o que as máquinas precisam fazer, em qual ordem e sob quais condições. No processo, o Copilot Industrial faz algo mais do que gerar código PLC. O Industrial Copilot também pode traduzir o código PLC de uma linguagem de programação diferente, se necessário, e otimizá-lo.

A segunda área é a solução de problemas quando uma máquina quebra. O copiloto não apenas localiza o bug, mas também sugere maneiras de exterminá-lo. Isso por si só é algo surpreendente.

Mas o que é realmente fascinante é a forma como os funcionários da manutenção fazem seu trabalho. Eles conversam com o Industrial Copilot, explicam o problema, pedem detalhes e discutem as mudanças sugeridas — tudo em uma linguagem escrita natural, como no ChatGPT ou no chatbot do Bing — como se estivessem conversando com um colega.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

O Industrial Copilot reúne TI e OT

A Siemens e a Microsoft realizaram algumas demonstrações iniciais do Copilot Industrial na Hannover Messe 2023. “Os clientes ficaram entusiasmados”, disse Kai Brasche, vice-presidente de alianças estratégicas globais da Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, estrategista global de tecnologia parceira da Microsoft, confirmou o grande interesse dos visitantes: “Juntos, estamos construindo a ponte entre TI e OT. Tudo é como uma ponte entre o Microsoft Azure e o Siemens Xcelerator.”

Embora a Siemens forneça a parte de automação do Copilot Industrial e possa disponibilizá-la posteriormente na plataforma Siemens Xcelerator, o processamento de linguagem natural é realizado via ChatGPT usando o Azure OpenAI Service na nuvem Azure da Microsoft. Isso cria segurança, proteção de dados e confiabilidade ideais.

Os clientes não veem nada dessa interação — para eles, o Copilot Industrial é simplesmente um serviço abrangente.

Projetos piloto iniciais nas fábricas da Siemens

Clientes do projeto piloto já foram encontrados e, como costuma acontecer na Siemens, eles vêm de dentro da empresa. As fábricas em Amberg e Erlangen, que produzem componentes de automação, são altamente automatizadas e usam a tecnologia da Siemens para realizar o trabalho.

A equipe liderada por Erik Scepanski e Claus Romanowsky está analisando alguns casos de uso e avaliando os pontos fortes do Copiloto Industrial.

“Também estamos avaliando se o Copilot Industrial pode ser usado para implementar diagnóstico e solução de problemas em um aplicativo de smartphone ou na interface de usuário de uma máquina”, diz o gerente de inovação Scepanski.

“Se uma máquina quebrar no fim de semana, o técnico responsável poderá consultar o chatbot e iniciar uma solução — no conforto de seu próprio sofá em casa”, diz Romanowsky.

“O Copilot Industrial revolucionará os edifícios das fábricas”, prevê Kai Brasche. Em setores em crescimento, como a produção de baterias, isso reduzirá significativamente o tempo necessário para a introdução no mercado e permitirá que a fabricação seja mais flexível. “E esse é apenas um dos muitos campos de aplicação.”