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Rolos de chapa de aço.

O salto preditivo do BlueScope com o Senseye

A BlueScope, com sede na Austrália, líder global em aço, está preparando a manutenção para o futuro com a Siemens Senseye Predictive Maintenance. Essa solução de IA detecta precocemente o mau funcionamento da máquina, aumentando a eficiência e reduzindo custos. Ele já evitou 1.950 horas de inatividade e 53 paradas de processo em todo o mundo.

Horas

de períodos de inatividade não planejados na Austrália.

Horas

do tempo de inatividade não planejado evitado em outros países.

Processo

interrupções evitadas.

Gerenciando escala, complexidade e condições operacionais severas na indústria siderúrgica

A indústria siderúrgica global enfrenta uma variedade de desafios, como regulamentações ambientais e pressão para produzir de forma mais sustentável, o que levou a uma tendência de digitalizar os processos de produção para melhorar a eficiência e a flexibilidade. Os processos de manutenção desempenham um papel importante aqui. Eles são particularmente desafiadores devido à escala, complexidade e condições operacionais severas das instalações de produção de aço. Coordenar a manutenção sem interromper a produção é difícil, especialmente em plantas de processo contínuo. Interrupções não planejadas podem custar milhões devido à perda de produção e aos custos de reinicialização.

A BlueScope é uma empresa global especializada na fabricação e distribuição de produtos siderúrgicos, operando globalmente na Austrália, Nova Zelândia, Ilhas do Pacífico, China, Índia, Sudeste Asiático e América do Norte. É mais conhecida por seus produtos de aço galvanizado e revestido de alta qualidade, usados em vários setores, como construção, automotivo, agricultura e embalagens. A empresa está sediada em Melbourne, Austrália, e opera fábricas e escritórios de vendas em várias regiões para atender seus clientes em todo o mundo.

Reduzir ao mínimo o tempo de inatividade planejado e não planejado

Para a BlueScope, como para a maioria das empresas do setor de processos, o tempo de inatividade da fábrica não é apenas caro, mas também estressante e, na pior das hipóteses, prejudicial aos negócios. Consequentemente, de olho em sua competitividade global, a empresa estava procurando maneiras de planejar proativamente o trabalho de manutenção para reduzir significativamente o tempo de inatividade e, portanto, os custos de produção.Com isso em mente, a BlueScope selecionou a Siemens e suas tecnologias digitais. O foco da Siemens está na inteligência de ativos, não apenas para gerenciar os ativos, mas também para ajudar a mudar a cultura da manutenção reativa para a proativa. A colaboração começou com um projeto piloto de 12 meses para testar as possibilidades de manutenção preditiva (PdM) nas linhas de revestimento de metal na BlueScope Springhill Works, Port Kembla. O piloto acabou sendo um sucesso absoluto depois de apenas sete meses.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

Da manutenção reativa à proativa e preditiva

Durante esses 12 meses, 300 unidades foram comissionadas em três linhas de revestimento de metal. Essa primeira fase bem-sucedida na unidade de Springhill, apoiada pela capacidade de ajuste automático orientada por IA da Senseye Predictive Maintenance, marcou o início de uma mudança abrangente da manutenção reativa para a proativa e preditiva.

A solução da Siemens nos permite prever falhas antes mesmo que elas ocorram. Isso significa que, na melhor das hipóteses, não precisamos parar uma linha — o que criaria resíduos e emissões de efeito estufa desnecessárias — mas podemos gerenciar a manutenção durante a produção.
Colin Robertson, Gerente de transformação digital, gerenciamento de ativos, BlueScope

Prever falhas antes que elas ocorram

A nova abordagem baseada em dados já mostrou seu poderoso impacto várias vezes. Um exemplo: o diagnóstico precoce de um pequeno vazamento hidráulico em uma linha de revestimento de metal, que poderia ter se transformado em um grande problema com o dispendioso tempo de inatividade e a intervenção manual em áreas perigosas e de difícil acesso. Um sensor detectou uma queda gradual de pressão; o sistema Senseye PdM então acionou um aviso preditivo e alertou a equipe do BlueScope. Ao usar o Senseye PdM, o BlueScope conseguiu resolver o problema durante uma janela de manutenção programada. Anteriormente, o BlueScope monitorava esses sistemas exclusivamente por meio de verificações visuais e um simples switch de baixo nível.

Deixe os números falarem por si

Ao detectar o vazamento no início do exemplo acima, o BlueScope conseguiu evitar pelo menos 24 horas de tempo de inatividade não planejado na linha de revestimento metálico, economizando custos e minimizando, se não eliminando completamente, os atrasos na produção. Nesse caso, a intervenção precoce também evitou o reenfiamento manual demorado e caro da tira de metal na linha.

Nossa jornada com o Senseye PdM começou em 2022 e, desde então, evitamos mais de 1.950 horas de inatividade da máquina em vários locais ao redor do mundo, bem como 53 paradas completas do processo e, consequentemente, desperdício significativo.
Colin Robertson, Gerente de transformação digital e gerente de ativos, BlueScope

Junto com a Siemens em uma era de aço preparada para o futuro

Devido ao enorme sucesso do projeto piloto em Port Kembla, desde então, a BlueScope implementou a solução da Siemens em regiões de todo o mundo. Usando dados em tempo real e avisos antecipados do Senseye PdM, o BlueScope pode substituir sua abordagem anterior de manutenção reativa por um modelo proativo baseado em dados. “A adoção precoce da IA generativa em manutenção e tecnologia é fundamental na indústria siderúrgica”, conclui Colin Robertson. “E com a Siemens como parceira, estamos técnica e estrategicamente bem posicionados para o futuro.”

A meeting at BlueScope