Aplicativos de IA protegem os recursos hídricos no sul da Europa

A empresa de serviços públicos municipais EMAYA gerencia o ciclo da água em Palma de Maiorca, um popular destino de férias que atrai milhões de visitantes anualmente.

A mudança climática, a crescente indústria do turismo e o desenvolvimento contínuo da ilha estão entre os fatores que agravam a escassez de água.

A partir de 2021, a divisão de água da EMAYA lançou um projeto de implementação de medição inteligente com o objetivo de equipar 100% de Palma com medidores inteligentes. O SIWA Meter Data Analytics acompanhou essa transição.

A solução recebeu inicialmente dados de quase 100.000 hidrômetros com leituras bimestrais. Históricos de leituras também foram incluídas, assim como as principais características de cada hidrômetro, como tamanho do medidor, tipo, data de instalação e atividade.

No processo, a ferramenta identificou uma marca de medidor que estava registrando valores menores do que a média. O desempenho de 11.280 medidores substituídos foi estudado ao longo de um período de 10 meses para verificar se os algoritmos avançados de IA usados pela ferramenta poderiam ajudar na transição futura para a medição inteligente.

Ao todo, em menos de três anos, o SIWA Meter Data Analytics reduziu o erro de medição em 23% (de 3,9% para 3%). Além disso, a solução otimiza cronogramas de substituição de medidores: os medidores que foram substituídos de acordo com os critérios da solução tiveram oito vezes mais receitas do que os que foram substituídos com na idade (o critério de substituição anterior).

O SIWA Meter Data Analytics também apoiou a EMAYA na criação de seu plano bem-sucedido de migração para a medição inteligente.

Um dos principais componentes da água sem receita é a perda física de água, especificamente vazamentos no sistema de distribuição de água. Ou seja, a água que é simplesmente perdida no caminho para os consumidores. De acordo com o jornal espanhol El País, em algumas localidades as perdas ultrapassam 60% da oferta.

A concessionária pública Servicios de Txingudi, responsável pelo abastecimento de água nos municípios de Irun e Hondarribia, no norte da Espanha, utiliza o aplicativo SIWA Leak Finder para lidar com perdas de água.

O SIWA Leak Finder é uma solução de software para detectar e pré-localizar vazamentos em redes de transporte e distribuição de água usando inteligência artificial para analisar dados de fluxo em tempo real. A ferramenta permite que os operadores detectem e reparem vazamentos rapidamente, minimizando alarmes falsos.

Além disso, graças à IA, o sistema é capaz de reconhecer padrões sazonais influenciados pelo turismo e pelas condições climáticas.

Em menos de um mês, o SIWA Leak Finder foi implementado em toda a rede, cobrindo 285 km de tubulações, e treinado em um conjunto de três semanas de dados.

O caminho mais rápido foi possível porque os sensores já estavam instalados — a Servicios de Txingudi foi uma das primeiras concessionárias na Espanha a instalar medidores de água inteligentes. A ferramenta processa dados de medidores de vazão, sensores de pressão, sensores de cloro e muito mais, incluindo as leituras diárias do medidor de água do cliente. Assim, é possível identificar vazamentos rapidamente com base nos KPIs de cada área de gestão da distribuição.

Desde que o SIWA Leak Finder entrou em operação, em janeiro 2017, mais 10.000 eventos foram detectados e resolvidos, incluindo vazamentos, problemas pressão, anomalias cloro, falhas sensores, problemas transmissão dados e roubo.

O sistema também gerencia mudanças sazonais nos padrões de consumo, permitindo mudanças dinâmicas que acontecem como resultado do aumento da população no verão.