A Internet das coisas é um importante impulsionador da digitalização em uma ampla gama de setores, desde aplicações de consumo, como casas inteligentes e autoatendimento quantificado, até domínios industriais, como a Indústria 4.0, redes inteligentes, mobilidade inteligente, saúde inteligente e edifícios inteligentes.
Os clientes desses setores têm grandes expectativas em relação à segurança e confiabilidade de seus sistemas. Eles estão se esforçando para transformar e expandir seus negócios por meio da digitalização sem sacrificar a qualidade ou colocar em risco a proteção de dados e a propriedade intelectual essencial para o negócio. Portanto, é necessária uma alteração do paradigma da IoT para incluir propriedades de nível industrial, como funcionalidades em tempo real e recursos de proteção e segurança para aplicações industriais.
O acesso direto e ilimitado aos dispositivos e seus dados é um elemento central de qualquer aplicativo de IoT industrial (IIoT). Todos os dispositivos e sistemas de IIoT devem estar perfeitamente conectados desde o nível dos sensores até as plataformas e nuvens corporativas. Nesse sentido, tecnologias semânticas e padrões de comunicação industrial entram em jogo para garantir a facilidade de integração e interoperabilidade. O espectro da tecnologia de conectividade varia de comunicação móvel, como 5G industrial, a tecnologias avançadas de rede local, como redes sensíveis ao tempo (time-sensitive networking, TSN).
Fábricas, redes de trânsito e redes de serviços públicos são mais complexas do que dispositivos conectados, como lâmpadas conectadas e monitores de fitness. Os sistemas nesses domínios geralmente são compostos por dispositivos interativos que exigem supervisão e gerenciamento. Normalmente, eles são grandes e altamente distribuídos, e podem ser, por si só, infraestruturas críticas, cuja falha pode ter enormes implicações econômicas e até mesmo colocar em risco as pessoas. A digitalização nessas áreas implica insights em tempo real, análise rápida de dados e decisões inteligentes de alto desempenho, praticamente instantâneas e próximas ao processo.
A computação de borda é a resposta para enfrentar esses desafios. Com ela, a capacidade de processamento pode ser distribuída e gerenciada em todos os níveis. Os aplicativos, sejam para sensores inteligentes ou algoritmos complexos baseados em IA, podem ser baixados e distribuídos diretamente no ponto de execução. Atualizações, configurações e alterações são feitas durante o tempo de execução, economizando custos e esforços de engenharia.
Hoje estamos preparados para o que está chegando, o momento em que a convergência de OT e TI determinará todo o cenário tecnológico. Setores industriais inteiros simplificarão seus processos com tecnologias de IIoT e adotarão as vantagens de flexibilidade, tempo de colocação no mercado e redução de custos. Os ambientes industriais do futuro terão máquinas autônomas, equipamentos de produção modulares e sistemas colaborativos autoconscientes.
A Siemens busca a liderança tecnológica em áreas de tecnologia e inovação que têm grande importância para a empresa. Essas tecnologias essenciais são fundamentais para o sucesso a longo prazo da empresa e de seus clientes. Especialistas do departamento de pesquisa global de tecnologia e de várias empresas trabalham em conjunto nesse contexto, consolidando as atividades de P&D da empresa.
A Siemens busca a liderança tecnológica em áreas de tecnologia e inovação extremamente importantes para a empresa. Essas tecnologias essenciais são cruciais para o sucesso a longo prazo da Siemens e de seus clientes. Especialistas do departamento de pesquisa global de tecnologia e de várias empresas trabalham em conjunto nesse contexto, consolidando as atividades de P&D da empresa.