Workflow Canvas

Imagine entrar em uma fábrica moderna, com máquinas funcionando em todos os lugares, braços robóticos agarrando com precisão e correias transportadoras transportando componentes. No entanto, por trás dessa precisão coreografada está um problema que assola a indústria: os sistemas não se entendem — eles falam “idiomas diferentes”. E em algum lugar no meio está um engenheiro tentando traduzir essa confusão babilônica de idiomas — ou seja, os muitos sistemas incompatíveis — em código funcional. Os projetos de digitalização falham não devido a grandes visões, mas por causa dessa parede invisível de protocolos incompatíveis.

A revolução da tradução

É aqui que entra o Workflow Canvas. Em sua essência está a ideia de converter a linguagem humana em comandos de controle automatizados, criando assim uma conexão compreensível entre processos anteriormente separados. Parece simples, mas não é. Porque a realidade industrial é uma colcha de retalhos de padrões proprietários, sistemas desenvolvidos historicamente e áreas tecnológicas desconectadas. Os sistemas de TI — ou seja, software, bancos de dados e aplicativos em nuvem — vivem em seu próprio mundo. Os sistemas de TO — hardware como máquinas, sensores ou controles no chão de fábrica — vivem em um sistema completamente diferente. O Workflow Canvas agora permite a união desses dois mundos. É uma plataforma que reúne várias ferramentas para gerenciar a integração entre elementos de TI e TO. Isso é especialmente verdadeiro ao introduzir dispositivos modernos que não podem ser controlados exclusivamente por PLCs (controladores lógicos programáveis).

Por trás dessa invenção está o pesquisador Zhen Hua Zhou, que trabalha na interface entre software e automação há muitos anos e está sendo homenageado com o Prêmio Inventor do Ano 2025 na categoria “Novato”. Sua introdução à tecnologia começou cedo: quando criança, ele queria desenvolver seus próprios jogos de computador e, assim, aprendeu sozinho a programar. Por meio desses jogos, ele também aprimorou seu inglês e desenvolveu uma compreensão profunda da lógica e das estruturas. Hoje, seu objetivo não é apenas melhorar os processos individuais com seus desenvolvimentos, mas, a longo prazo, tornar o mundo industrial mais eficiente e compreensível.

Três princípios, uma visão

A plataforma se baseia em três pilares revolucionários:

• Indexabilidade global (localizável e vinculável de forma única em todo o mundo): Isso significa que cada elemento, seja uma máquina ou um dado, recebe uma identidade única, como um endereço postal universal para máquinas.
• Não intrusividade: O Workflow Canvas deixa as máquinas e o software existentes inalterados e só se encaixa neles de fora, sem reprogramar os sistemas. Isso elimina a necessidade de modificações caras ou intervenções arriscadas em processos em andamento.
• Multilinguismo: A plataforma fala fluentemente em TI e TO, traduzindo entre bancos de dados e robôs, entre a nuvem e o chão de fábrica. De repente, os processos podem ser interligados entre as fronteiras da empresa, os limites do fabricante e até mesmo as eras tecnológicas. Sistemas legados, ou seja, tecnologias mais antigas, ainda usadas, que são difíceis de integrar à rede, agora podem se comunicar graças a soluções de nuvem suportadas por IA atuais. Isso é possível porque o Workflow Canvas é baseado em padrões abertos e identificadores digitais exclusivos, permitindo que máquinas e softwares de diferentes empresas falem o mesmo idioma.

A próxima etapa: padrões para o mundo

A ambição de Zhou vai muito além das histórias de sucesso individuais. Até 2026, o Workflow Canvas deve ser estabelecido como um novo padrão nacional na China e, além disso, como um potencial padrão internacional da IEC. O objetivo é mesclar os padrões até então separados para diferentes linguagens de programação e sistemas de TO de forma que surja uma linguagem compreensível comum, aberta e acessível globalmente para TI e TO.

A revolução invisível

As inovações mais fascinantes geralmente são aquelas que não podem ser vistas. O Workflow Canvas pode mudar fundamentalmente a forma como produzimos, mais do que qualquer máquina. Porque somente quando os sistemas se entendem é que a verdadeira inteligência de máquina e a rede surgem. Com o Workflow Canvas, Zhou criou uma ponte de tradução para fábricas digitais. Isso torna os processos compreensíveis e simplifica o tratamento de sistemas complexos. Às vezes, os maiores avanços não estão no que construímos, mas na forma como conectamos tudo isso.