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Transforme dados em operações inteligentes

Conecte os dados de produção às condições do lote, do processo e das instalações por trás deles. Reduza o trabalho repetitivo, concentre o esforço técnico nas exceções e use o conhecimento operacional para melhorar o desempenho e implementar mudanças com menos interrupções.

Faça com que o conhecimento de produção melhore o desempenho

Cada execução de produção deve acrescentar ao que sua organização conhece. Vincular as medições ao lote, etapa do processo, material e definição de processo aplicável torna essa experiência útil. Dados contextualizados e rastreáveis também fornecem uma base para aplicativos de IA Industrial com um propósito definido. A Siemens conecta automação, execução de manufatura e informações operacionais para ajudar as equipes a:

  • Reduza o esforço de transcrição e revisão
  • Apoie investigações e identifique problemas de equipamentos em desenvolvimento
  • Preserve o conhecimento para futuras mudanças

Melhore a produção e reduza o trabalho operacional evitável

Ícone do nó central azul escuro e 5 nós azuis claros conectados

Reduza a entrada manual de dados e o esforço de revisão

Conecte o controle do processo aos registros eletrônicos em lote para reduzir a transcrição. A revisão por exceção direciona a atenção para os desvios dos requisitos definidos, enquanto as pessoas mantêm a qualidade e liberam a responsabilidade.

Ícone de uma engrenagem grande com uma pequena marca branca em um círculo azul claro

Identifique os problemas antes que a disrupção cresça

Use o contexto do processo e os dados das condições do equipamento para concentrar as investigações e ajudar as equipes de manutenção a reconhecer os problemas em desenvolvimento antes que eles causem uma interrupção de produção mais custosa.

Ícone do chip AI com conectores azuis escuros delineando o chip quadrado

Facilite a implementação de alterações na receita e no sistema

Reutilize o conhecimento de processo estabelecido e as estruturas de automação para reduzir a engenharia duplicada quando produtos, receitas ou equipamentos mudam, com validação e controle de alterações apropriados.

Conecte evidências operacionais a uma ação definida

Crie um ciclo de aprendizado a partir da produção

Vincule cada medição ao lote, etapa do processo, material, definição de processo aplicável e equipamento, incluindo as condições relevantes da instalação. Compare o desempenho real com as premissas de desenvolvimento para entender a variação. Preserve esse contexto à medida que os dados se movem entre os sistemas para que as evidências operacionais possam informar as melhorias do processo e a engenharia subsequente.

Canetas de injeção de insulina na linha transportadora durante o processo de produção na moderna fábrica farmacêutica.

Reduza a transcrição e concentre a revisão em lote

Integre a automação de processos com a execução da fabricação e registros eletrônicos de lotes para reduzir a entrada manual. A revisão por exceção direciona a atenção para os desvios dos requisitos definidos. Uma documentação mais completa pode reduzir o esforço de revisão e liberar pessoas qualificadas para investigações; o pessoal autorizado retém a qualidade e libera as decisões.

Linha de transporte farmacêutico automatizada, braços robóticos para manuseio de frascos médicos.

Defina a decisão que a análise apoiará

A tecnologia analítica de processo combina medidas e modelos para avaliar os atributos de qualidade durante a produção. A IA Industrial pode ajudar a investigar desvios ou identificar problemas no equipamento. Diferencie as recomendações das ações de controle. Use aplicativos adequados ao uso pretendido com a validação apropriada e meça os resultados, como investigações mais curtas ou menor tempo de inatividade.

Duas telas de computador lado a lado com o aplicativo SIMATIC SIPAT aberto (Process Analytical Technology).

Reutilize o conhecimento quando produtos e sistemas mudam

A execução e a automação conectadas da manufatura podem reduzir a modelagem duplicada de subprocessos. Estruturas reutilizáveis e interfaces compatíveis ajudam a limitar a integração personalizada quando as receitas ou o equipamento mudam. Preserve as informações de engenharia, avalie os impactos em sistemas conectados e gerencie a implementação por meio do controle e validação de mudanças.

Imagem simulando Modularização MTP.