Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

AI i ML z Simcenter

Poznaj inżynierię opartą na sztucznej inteligencji Simcenter: przyspiesz ponad 1000 razy szybciej wgląd w projektowanie dzięki sztucznej inteligencji, ujednolicaj dane i modele w zintegrowanym centrum i zautomatyzuj przepływy pracy symulacji dzięki agentycznej sztucznej inteligencji dostosowanej dla inżynierów projektantów.

Przyspiesz inżynierię i uwolnij innowacje dzięki sztucznej inteligencji

Portfolio inżynierskiej sztucznej inteligencji Simcenter pomaga organizacjom wyjść poza tradycyjne przepływy pracy symulacji do inteligencji świadomej fizyki w czasie rzeczywistym. Zespoły mogą przyspieszyć przewidywania oparte na fizyce, odblokować wartość danych inżynierskich, zarządzać inżynierskimi modelami sztucznej inteligencji i stosować agentów sztucznej inteligencji w obiegach pracy symulacji. Rezultatem są wcześniejsze spostrzeżenia, szybsze innowacje, niższe ryzyko i poprawa produktywności.

Zbudowana na zintegrowanym stosie sztucznej inteligencji, który łączy rdzeń inżynieryjny z inteligencją przedsiębiorstwa, strategia Simcenter opiera się na trzech filarach: inżynierskiej sztucznej inteligencji, inżynierskiej inteligencji i agentach sztucznej inteligencji.

100 przypadków zastosowań inżynieryjnych opartych na sztucznej inteligencji

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja wspiera innowacje inżynierskie

Odkryj nasz ekskluzywny ebook i przekształć sposób, w jaki Twój zespół radzi sobie ze złożonymi wyzwaniami inżynierskimi.

Pobierz ebook

Dlaczego nowoczesna inżynieria wymaga zintegrowanej sztucznej inteligencji

Nowoczesna inżynieria osiągnęła niespotykaną skalę i złożoność, dzięki czemu tradycyjne metody projektowania i symulacji są niewystarczające, aby sprostać tempom, precyzji i wymaganiom produktowym dzisiejszego konkurencyjnego krajobrazu.

Eksplozja złożoności

Projekty produktów obejmują teraz wiele dyscyplin i generują niezliczone warianty do symulacji. Ocena ręczna jest zbyt powolna.

Wąskie gardła obliczeniowe

Przeprowadzanie symulacji o wysokiej dokładności w domenach strukturalnych, NVH, uderzeń, płynów i termicznych pochłania znaczne ilości czasu i zasobów, pomnożonych w każdej iteracji projektu.

Koszty spiralne

Wysokowydajne zasoby obliczeniowe i powtarzane fizyczne iteracje prototypów zużywają nieproporcjonalną część budżetów inżynieryjnych, co skutkuje kosztami, które komplikują się z każdym cyklem projektowania.

Nieregulowane dane i silosy

Ogromne ilości danych symulacyjnych i testowych pozostają zamknięte w silosach departamentów, pozbawionych kontroli, identyfikowalności i kontekstu semantycznego wymaganego do ponownego wykorzystania w całym przedsiębiorstwie i gotowości AI.

Powolne wdrażanie

Tłumaczenie modeli sztucznej inteligencji i wniosków predykcyjnych z badań na przepływy pracy inżynierii produkcji jest spowalniane przez tarcie narzędzi, luki w integracji i niskie wykorzystanie - pozostawiając wartość na stole długo po zbudowaniu modeli.

Koszty operacyjne

Rutynowe zarządzanie danymi, konfiguracja siatki i generowanie raportów zajmują większość godzin inżynieryjnych, podczas gdy słaba widoczność międzyfunkcjonalna powoduje tarcie między zespołami symulacji, testów i produktów, gdy jest to najważniejsze.

Symulacja inżynierska oparta na sztucznej

Organizacje inżynieryjne, które zintegrowały sztuczną inteligencję w swoich obiegach pracy symulacyjnej, od eksploracji projektu po wdrożenie, na nowo definiują to, co jest osiągalne i już wyprzedzają konkurencję. Wyniki są mierzalne.

Poprawa wydajności produktu

Symulacja oparta na sztucznej inteligencji pomaga zespołom inżynierskim dostarczać produkty o lepszej wydajności na rynek.
McKinsey & Company oraz NAFEMS

Skrócenie czasu wprowadzenia na rynek

Organizacje wdrażające modele zastępcze typu deep learning w celu przyspieszenia symulacji podczas fazy inżynierii skróciły czas wprowadzania na rynek nawet o połowę.
McKinsey & Company oraz NAFEMS

Wzrost produktywności siły roboczej

Integracja generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji z procesami projektowania inżynierskiego zapewnia mierzalną zmianę krokową w tym, co mogą osiągnąć zespoły symulacyjne.
McKinsey & Company oraz NAFEMS

Dowiedz się, jak klienci korzystają z Simcenter

Promocyjny wizerunek Hyundai Mobis przedstawiający futurystyczny pojazd o eleganckim designie i zaawansowanej technologii.

Hyundai Mobis

Hyundai Mobis wykorzystał Simcenter HEEDS do optymalizacji mikrogeometrii przekładni, skracając czas projektowania z 14 do 3 dni i zwiększając wydajność NVH w pojazdach elektrycznych.

Czytaj dalej

Plastikowe Omnium

Plastic Omnium wykorzystuje Simcenter Amesim i Simcenter Reduced Order Modeling, aby skrócić czas opracowywania o 25 procent.

Martin UAV

Martin UAV wykorzystał Simcenter STAR-CCM+ i HEEDS do szybkiej optymalizacji konstrukcji kanałów, dostarczając pierwszy na świecie wentylator kanałowy VTOL UAV bez fizycznych prototypów.

Wizja kinetyczna

Kinetic Vision wykorzystuje Simcenter PhysicsAI do zwiększania szybkości, oszczędności i zrównoważonego rozwoju towarów pakowanych przez konsumentów.

Siemens Energy

Siemens Energy wykorzystuje Simcenter i sztuczną inteligencję do poprawy wydajności, zrównoważonego rozwoju i opłacalności.

Hero Motocorp

Hero Motocorp wykorzystuje Simcenter PhysicAI, aby pomóc w wykonywaniu projektów o 99 procent szybciej.

Teignbridge Śmigła Międzynarodowe

Teignbridge wykorzystuje Simcenter STAR-CCM+ i HEEDS do optymalizacji konstrukcji i wydajności układów napędowych.

Mazda Motor Corporation

Doskonalenie dźwięku w pojeździe dzięki rozwojowi opartemu na modelach i symulacji pełnego pojazdu.

Inżynieria Triple Eight Race

Oprogramowanie Simcenter HEEDS pomaga Triple Eight Race Engineering określić optymalne konfiguracje zapewniające przewagę konkurencyjną.

Dowiedz się więcej

Dodatkowe zasoby

Blogi

Blog | Poza solverem: Jak głębokie uczenie geometryczne zmienia CAE
Blog | Generuj koncepcje projektowania inżynieryjnego 3D świadome fizyki
Blog | Twój następny kolega jest agentem: świt agentycznej inżynierii wspomaganej sztuczną inteligencją

Książki elektroniczne

eBook | Sztuczna inteligencja dla inżynierii: Twoja mapa drogowa na początek
eBook | Od złożoności do przewagi konkurencyjnej: inżynieria wydajności oparta na sztucznej inteligencji

Artykuły techniczne

Biała księga | Modelowanie zastępcze AI dla przemysłowych CAE
Biała księga | Zwiększanie produktywności dzięki uczeniu maszynowemu
Biała księga | Szybka optymalizacja projektu przy użyciu Simcenter PhysicsAI

Webinary

Webinarium | Przyspiesz decyzje projektowe inżynierskie dzięki sztucznej inteligencji
Webinarium | Poza symulacją: Inteligentna inżynieria z AI, ROMami i cyfrowymi bliźniakami
Webinarium | Przyspiesz innowacje: sztuczna inteligencja dla zaawansowanej multidyscyplinarnej optymalizacji projektowania