Brownfield Analytics zapewnia producentom pełną przejrzystość produkcji i stanu maszyn. Wizualizuje podstawowe wskaźniki KPI, podkreśla odchylenia i zapewnia wgląd w optymalizację produktywności. Obsługuje SINUMERIK i maszyny firm trzecich, umożliwia szybkie wdrażanie i skraca nieplanowane przestoje dzięki podejmowaniu decyzji opartym na danych i ciągłym doskonaleniu.
Szybko dostrzegaj odchylenia i nieefektywność dzięki wyraźnym, porównywalnym wskaźnikom KPI. Brownfield Analytics ujawnia luki w wydajności i możliwości ulepszania, aby wspierać ciągłą optymalizację w całym sklepie.
Monitoruj stan maszyny i wcześnie wykrywaj anomalie za pomocą połączonych danych NC, napędu i stanu. Zmniejsza to nieplanowane przestoje, zapobiega awariom i wspiera proaktywne planowanie konserwacji.
Korzystaj z otwartych interfejsów API, aby uzyskać dostęp do wskaźników kondycji maszyny, trendów w czasie cyklu i wskaźników wskaźników wydajności produkcji. Bezproblemowo integruj informacje z pulpitami nawigacyjnymi, MES, SCADA i zaawansowanymi środowiskami analitycznymi.
Tryb operacji wizualizuje kluczowe wskaźniki produkcji, takie jak stan maszyny, wykonanie programu, czasy cyklu, wydajność i dostępność. Te spostrzeżenia umożliwiają szybką identyfikację odchyleń, wspierają planowanie i pomagają zespołom produkcyjnym porównać wydajność maszyn w całym sklepie, aby zoptymalizować przepustowość i wcześnie rozwiązać problemy.
Tryb stanu łączy dane NC, napędu i stanu maszyny w celu obliczenia szczegółowych wskaźników kondycji dla osi, komponentów i przedmiotów obrabianych. Tworzy maszynowy odcisk palca, który wykrywa anomalie, podkreśla wczesne oznaki zużycia i zapewnia operatorom przejrzystość zachowań mechanicznych, umożliwiając szybką diagnozę i podejmowanie decyzji dotyczących konserwacji opartych na danych.
Tryb mechatroniczny zapewnia dogłębny wgląd w osie maszyn sterowanych przez SINUMERIK. Monitoruje śruby kulkowe, pasy, skrzynie biegów, stopnie planetarne i zespoły silników enkodera w celu identyfikacji problemów związanych ze zużyciem mechanicznym i dokładnością. Te informacje poprawiają dostępność, wspierają precyzyjną pracę i kierują inteligentniejszym planowaniem konserwacji i decyzjami dotyczącymi części zamiennych.
Wszystkie kluczowe wskaźniki KPI, w tym wskaźniki kondycji maszyny, historię cyklu, informacje o stanie i dane produkcyjne, są dostępne za pośrednictwem otwartych APIs. Dzięki temu klienci mogą łatwo zintegrować dane Brownfield Analytics z istniejącymi pulpitami nawigacyjnymi, rozwiązaniami analitycznymi, systemami MES lub SCADA oraz narzędziami do raportowania w różnych lokalizacjach.
Innomotics wykorzystuje Brownfield Analytics do monitorowania stanu maszyn w wielu generacjach SINUMERIK, wczesnego wykrywania problemów i skracania nieplanowanych przestojów. Rozwiązanie poprawia jakość części, zwiększa niezawodność i umożliwia podejmowanie świadomych decyzji dotyczących konserwacji dzięki ciągłemu monitorowaniu i analizom produkcyjnym opartym na wskaźnikach wskaźnika wskaźnika KPI.
