Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
APLIKACJA W ŚWIECIE RZECZYWISTYM

Roboty zbierające pociągi w środowisku wirtualnym

Zbieraj plony efektywnie i w sposób zrównoważony dzięki robotom przeszkolonym do maksymalizacji plonów przy minimalnym zużyciu zasobów i odpadach. Rozwiązania cyfrowych bliźniaków Siemens Digital Twins umożliwiają wirtualne szkolenie robotów zbierających, dzięki czemu są one przygotowane do bezpiecznej i szybkiej pracy przy dużym zapotrzebowaniu w szczycie sezonu..

Grupa robotów podnosi przedmioty z taśmy transportowej w magazynie.

Wyzwanie

Roboty wymagają szkolenia, aby skutecznie zbierać plony i poruszać się bezpiecznie w szklarniach. Jednak próby fizyczne są kosztowne, czasochłonne i niosą ryzyko uszkodzenia sprzętu oraz infrastruktury..

Rozwiązanie

Zapewnij bezpieczne i kontrolowane środowisko treningowe dla robotów, aby doskonaliły techniki zbioru. W środowisku cyfrowych bliźniaków Siemens Digital Twin możesz modyfikować parametry i testować różne scenariusze, aby szybko poprawić wydajność robotów.

Przygotuj się na przyszłe zbiory

Trenuj sieci neuronowe robotów do zbioru plonów w sposób opłacalny, bez konieczności wdrażania i utrzymywania sprzętu w rzeczywistym środowisku farmy. Symuluj warunki fizyczne za pomocą rozwiązań cyfrowych bliźniaków Siemens Digital Twin i wykorzystuj SIMATIC S7-1500 do sterowania robotami oraz zbierania danych z czujników, przyspieszając rozwój robotów.

Robot podnosi pudełko w magazynie.
Obraz przedstawia ramię robotyczne chwytające pudełko w zautomatyzowanym magazynie.

Zaawansowane szkolenie robotów w rolnictwie

Przygotuj roboty do zbiorów dzięki wirtualnemu szkoleniu w zakresie technik zbioru oraz monitorowania zdrowia roślin i stopnia dojrzałości.

Ramię robotyczne podnosi pudełko z taśmy transportowej w fabryce.

Ekonomiczna symulacja procesu zbioru

Ucz roboty szybkiego zbierania plonów za pomocą wirtualnych symulacji — bez ryzyka uszkodzenia sprzętu i infrastruktury szklarni.

Przykład wdrożenia

AI wspomaga monitorowanie i zbiór truskawek

Masz jakieś pytania?

Porozmawiajmy. Skontaktuj się z nami, a pomożemy Ci znaleźć najlepsze miejsce, by rozpocząć.