Wykrywaj i usuwaj usterki uchwytów w obszarze montażu nadwozi, zanim doprowadzą do problemów w produkcji motoryzacyjnej. Rozwiązania predykcyjnego utrzymania ruchu oparte na sztucznej inteligencji pozwalają rozwiązywać problemy na bieżąco zamiast polegać na ekspertach i kosztownych naprawach awaryjnych.
Wyzwanie
Uszkodzony uchwyt spawalniczy może zakłócić pracę linii produkcyjnych w branży motoryzacyjnej, jednak konserwacja w stałych odstępach czasu może nie wykryć nieprawidłowości, zanim doprowadzi ona do kosztownych uszkodzeń i nieplanowanych przestojów.
Rozwiązanie
Rozwiązania konserwacyjne oparte na sztucznej inteligencji firmy Siemens wykrywają nieprawidłowe działanie uchwytu i wyznaczają obszary do szybkiej konserwacji, minimalizując przestoje i naprawy awaryjne.
Podnieś wskaźnik całkowitej efektywności wyposażenia (OEE) w hali montażu nadwozi dzięki konserwacji predykcyjnej firmy Siemens. Dzięki zautomatyzowanym przeglądom i szybkiej konserwacji w przypadku usterek uchwytów można wydłużyć cykl życia sprzętu, zmniejszyć obciążenia techników i zminimalizować przestoje w produkcji.
Wykrywanie nieprawidłowego działania uchwytu w systemach opartych na sztucznej inteligencji firmy Siemens, dzięki czemu można rozwiązać błędy, zanim spowodują nieplanowane przestoje.
Zredukuj obciążenie działu utrzymania ruchu dzięki rozwiązaniom Siemens w zakresie predykcyjnego utrzymania, które pozwalają monitorować jakość spawania i automatycznie planować konserwację.
Podnieś wskaźnik całkowitej efektywności wyposażenia (OEE) na wszystkich liniach produkcyjnych, wykrywając i naprawiając usterki wcześnie, aby zoptymalizować cykle eksploatacji sprzętu.