APLIKACJA W ŚWIECIE RZECZYWISTYM

Analiza danych oparta na sztucznej inteligencji w spawaniu w branży motoryzacyjnej

Wykryj i popraw wadliwe zaciski warsztatu nadwozia, zanim spowodują problemy produkcyjne. Konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji firmy Siemens rozwiązuje problemy w miarę ich pojawiania się — zamiast polegać na ekspertach w wykonywaniu kosztownych napraw awaryjnych.

Skontaktuj się z nami

Linia montażowa do spawania w branży motoryzacyjnej z pracownikami w sprzęcie ochronnym wykonującymi precyzyjne zadania produkcyjne.

Wyzwanie

Jakie są główne wyzwania związane z predykcyjną konserwacją zacisków w warsztacie nadwozia?

Konserwacja opiera się na stałych odstępach czasu, ograniczając wykorzystanie cyklu życia zacisku
Identyfikacja anomalii zacisków jest czasochłonna, zwłaszcza gdy podstawowa przyczyna jest niepewna
Dyspozycja ekspertów bez wyraźnej identyfikacji problemu prowadzi do znacznych opóźnień i komplikuje proces konserwacji

Rozwiązanie

Rozwiązanie predykcyjnej konserwacji oparte na AI usprawnia konserwację poprzez wykrywanie usterek i zwiększenie OEE

Rozwiązanie systemowe oparte na sztucznej inteligencji rozróżnia normalną i nieprawidłową pracę zacisku
Identyfikuje obszary awarii w zakresie konserwacji i umożliwia predykcyjną konserwację, zwiększając dostępność, wydajność i ogólną efektywność sprzętu (OEE)
Szybkie reakcje na wykryte usterki zacisku pomagają zmniejszyć nieplanowane przestoje

Profesjonalny spawacz w fabryce motoryzacyjnej, z maskę spawalniczą i sprzętem ochronnym, spawający część metalową.

Precyzyjne prognozowanie usterek

Wykrywanie nieprawidłowego działania uchwytu w systemach opartych na sztucznej inteligencji firmy Siemens, dzięki czemu można rozwiązać błędy, zanim spowodują nieplanowane przestoje.

Automatyzacja prac konserwacyjnych

Zmniejsz obciążenia konserwacyjne dzięki rozwiązaniom predykcyjnej konserwacji firmy Siemens, aby sprawdzić jakość spawania i zaplanować automatyczną konserwację.

Maksymalizacja efektywności produkcji nadwozi

Podnieś wskaźnik całkowitej efektywności wyposażenia (OEE) na wszystkich liniach produkcyjnych, wykrywając i naprawiając usterki wcześnie, aby zoptymalizować cykle eksploatacji sprzętu.