Obecnie firmy potrzebują rozwiązań zdolnych do natychmiastowego dostosowania się do nowych produktów. EPF odpowiada za pomocą Supata, wyspa robotów, która integruje sztuczną inteligencję i Industrial Metaverse. Technologia ta pozwala na autonomiczne przetwarzanie nowych części, eliminując czasy przeprogramowania. Dzięki wykorzystaniu danych syntetycznych i zaawansowanemu monitorowaniu EPF gwarantuje stałą wydajność i innowacyjność.
Elastyczna ewolucja automatyki przemysłowej
Zalety inteligentnej automatyzacji
Optymalizacja robotycznego chwytania dzięki sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja prowadzi robota w poszukiwaniu obiektu, wykorzystując zaawansowane algorytmy do planowania ruchów z możliwie najmniejszą liczbą wibracji podczas cyklu pracy.
Szkolenie AI w Industrial Metaverse przemysłowym
Dzięki symulacjom fotorealistycznym możliwe jest generowanie danych syntetycznych w celu szkolenia sztucznej inteligencji jeszcze przed pojawieniem się części fizycznej, drastycznie przyspieszając czas wprowadzania nowych produktów na rynek.
Monitorowanie wydajności za pomocą Industrial Edge
Dzięki platformie Industrial Edge firmy Siemens możliwe jest weryfikowanie integralności modeli sztucznej inteligencji w czasie i monitorowanie wydajności maszyny Supata za pomocą dedykowanych aplikacji przemysłowych.
EPF Supata: ewolucja robotyki

Autonomiczne zarządzanie produkcją
Supata to zrobotyzowana wyspa zaprojektowana w celu dostosowania się do różnych konfiguracji w sektorach takich jak motoryzacja i farmaceutyka. Integracja z AI umożliwia dodawanie nowych części do produkcji bez konieczności przeprogramowania maszyny. System przetwarza komponenty autonomicznie i konfiguruje się automatycznie, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie klientów na elastyczność i optymalizując przemysłowe przepływy pracy.
Zaawansowana symulacja z NVIDIA Omniverse
Dzięki integracji z Platforma NVIDIA Omniverse w metawersie przemysłowym możliwe jest tworzenie symulacji w środowiskach fotorealistycznych. Pozwala to klientom zrozumieć, jak rozwiązywać problemy lub ulepszyć cykle produkcyjne nawet przed fizyczną produkcją. W tym środowisku uzyskiwane są dane syntetyczne w celu szkolenia sztucznej inteligencji, przewidywania potrzeb operacyjnych i skrócenia czasu opracowywania nowych komponentów.


Ciągłe monitorowanie i integralność danych
Zastosowanie modeli sztucznej inteligencji wymaga stałej weryfikacji wydajności w czasie. EPF wdrożył Siemens Industrial Edge do monitorowania wyspy Supata za pomocą określonych aplikacji. Ta kontrola zapewnia zachowanie integralności modeli sztucznej inteligencji, gwarantując wysokie standardy jakości. Przejrzystość operacyjna zapewniana przez dane w czasie rzeczywistym umożliwia terminowe interwencje w celu poprawy procesów i utrzymania konkurencyjności zakładu.
Siemens nie jest już prostym producentem i dostawcą komponentów do wyposażenia naszych maszyn, ale ważnym i kompetentnym partnerem w opracowywaniu i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań.
