Generatywna sztuczna inteligencja zmieniła już codzienną pracę biurową. Na początku zdaliśmy sobie sprawę, że generatywna sztuczna inteligencja może przynieść podobne korzyści przemysłowi, dlatego wykorzystaliśmy naszą głęboką wiedzę w dziedzinie domeny z wizją integracji generatywnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji w naszym portfolio, począwszy od projektowania, realizacji, optymalizacji i różnych branż. Własny agent inżynierski jest kolejnym krokiem, a partnerzy pilotażowi, tacy jak Prism Systems, już doświadczają jego wpływu z pierwszej ręki.
W przypadku zakładów produkcyjnych projektowanie automatyzacji jest zarówno dynamiczne, jak i niezwykle różnorodne, dzięki czemu praca jest równie ekscytująca, jak same środowiska. Ale wiele z nich jest również monotonne i powtarzalne: przeglądanie ekranów, wielokrotnie pisanie podobnego kodu, wykonywanie rutynowych zadań. W pośpiechu, aby załatwić sprawy, często jest mało miejsca na prawdziwe rozwiązywanie problemów. Początkowo narzędzia oparte na sztucznej inteligencji były całkowicie poza zasięgiem inżynierów automatyki.
„Narzędzia takie jak ChatGPT pokazały nam, jak potężna może być sztuczna inteligencja, a inżynierowie szybko rozpoznali ich potencjał” - mówi John Elias, prezes Prism Systems, jednego z naszych partnerów pilotażowych. „Wyzwaniem było wprowadzenie tej zdolności do rzeczywistych przepływów pracy przemysłowej. Najnowsze narzędzia Siemens pomagają zlikwidować tę lukę, pozwalając nam zastosować sztuczną inteligencję w sposób, który naprawdę wspiera inżynierię i automatyzację”.






