Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
Inżynier automatyki pracujący w zaawansowanym technologicznie obiekcie, oglądający nakładkę cyfrowego asystenta robota AI na ekranie obok kodu technicznego i modeli 3D CAD.

Jak generatywna sztuczna inteligencja przekształca inżynierię automatyzacji

Pozwala inżynierom automatyki pracować szybciej, inteligentniej i wydajniej, zmniejszając rutynowe obciążenie pracą — inteligentniejsza inżynieria zaczyna się od jednego monitu.

Generatywna sztuczna inteligencja zmieniła już codzienną pracę biurową. Na początku zdaliśmy sobie sprawę, że generatywna sztuczna inteligencja może przynieść podobne korzyści przemysłowi, dlatego wykorzystaliśmy naszą głęboką wiedzę w dziedzinie domeny z wizją integracji generatywnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji w naszym portfolio, począwszy od projektowania, realizacji, optymalizacji i różnych branż. Własny agent inżynierski jest kolejnym krokiem, a partnerzy pilotażowi, tacy jak Prism Systems, już doświadczają jego wpływu z pierwszej ręki.

W przypadku zakładów produkcyjnych projektowanie automatyzacji jest zarówno dynamiczne, jak i niezwykle różnorodne, dzięki czemu praca jest równie ekscytująca, jak same środowiska. Ale wiele z nich jest również monotonne i powtarzalne: przeglądanie ekranów, wielokrotnie pisanie podobnego kodu, wykonywanie rutynowych zadań. W pośpiechu, aby załatwić sprawy, często jest mało miejsca na prawdziwe rozwiązywanie problemów. Początkowo narzędzia oparte na sztucznej inteligencji były całkowicie poza zasięgiem inżynierów automatyki.

„Narzędzia takie jak ChatGPT pokazały nam, jak potężna może być sztuczna inteligencja, a inżynierowie szybko rozpoznali ich potencjał” - mówi John Elias, prezes Prism Systems, jednego z naszych partnerów pilotażowych. „Wyzwaniem było wprowadzenie tej zdolności do rzeczywistych przepływów pracy przemysłowej. Najnowsze narzędzia Siemens pomagają zlikwidować tę lukę, pozwalając nam zastosować sztuczną inteligencję w sposób, który naprawdę wspiera inżynierię i automatyzację”.

Eigen Engineering Agent: Mniej rutyny, większa wydajność

Własny agent inżynierski to generatywny asystent oparty na sztucznej inteligencji zaprojektowany specjalnie dla Portal całkowicie zintegrowanej automatyzacji (TIA). Interakcje języka naturalnego ułatwiają podpowiedzi, użytkownicy mogą przesyłać dokumenty, a dostępna jest ogromna biblioteka zapytań. Wszystkie działania są wykonywane bezpośrednio w ramach TIA Portal, który jest kluczowym wyróżnikiem na tle większości rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dostępnych na rynku.

Inżynierowie z Prism Systems, których rozwiązania automatyki są zintegrowane z szerokimi obiektami na całym świecie, w tym magazynami, zakładami motoryzacyjnymi, fabrykami żywności i napojów oraz zakładami papierniczymi, badają Eigen Engineering Agent, aby generować kod Structured Control Language (SCL) dla sterowników PLC, które monitorują dane wejściowe, wykonują zaprogramowaną logikę i kontrolują maszyny lub procesy w czasie rzeczywistym.

Od pierwszego kroku nowego projektu celem było automatyczne generowanie bloków logicznych wielokrotnego użytku poprzez proste podpowiedzi — a tym samym znaczące skrócenie ogólnego czasu opracowywania. Okazało się to udane: od początkowego monitu po nawet łatwe do wdrożenia modyfikacje, kompletny i w pełni udokumentowany blok funkcyjny został wyprodukowany i dodany do PLC w projekcie TIA Portal szybciej niż byłoby to możliwe ręcznie.

Pomaga to integratorom systemów przekształcić złożoność pracy na wielu maszynach, klientach i standardach w rzeczywistą szybkość inżynieryjną. Pozwala im szybciej realizować projekty wysokiej jakości, zachowując jednocześnie elastyczność w szerokiej gamie produktów i branż” - zauważa Kirsten Quasey, kierownik ds. sprzedaży w zakresie architektury i portfolio, Siemens.

Jest to tylko jedna z możliwości, które przyspieszają proces inżynieryjny: konfiguracja sprzętowa lub generowanie kodu JavaScript dla interfejsów człowiek-maszyna (HMI) są również uproszczone dzięki generatywnej automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, a także jasne odpowiedzi na tematy TIA Portal są tylko jedno kliknięcie lub monit.

kirsten-quasey
ron-knight

Generatywna sztuczna inteligencja będzie coraz częściej wykorzystywana do automatycznego generowania wspólnych bloków sterowania i znacznego skrócenia czasu inżynierii. Mimo to programiści pozostaną niezbędni, ponieważ ich wiedza jest wymagana do pisania skutecznych podpowiedzi i zapewnienia ogólnego projektowania i funkcjonalności procesu. „— Ron Knight, wiceprezes ds. inżynierii, Prism Systems

Korzyści są oczywiste: Eigen Engineering Agent maksymalizuje produktywność poprzez ograniczenie powtarzalnych zadań, zapewnia wyższą jakość wyników dzięki automatycznie generowanej logice i walidacji oraz daje inżynierom czas na skupienie się na rozwiązywaniu problemów i pracy o wysokiej wartości, która zapewnia najlepsze wyniki dla ich klientów.

Strategiczna przewaga na konkurencyjnym rynku

Poza codziennymi wyzwaniami inżynierskimi, generatywna automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji pomaga kierownictwu firmy sprostać szerszym trendom w branży. Ponieważ wiele firm stoi w obliczu presji ekonomicznej i szczupłych zespołów, zdolność do przyspieszenia wdrażania zyskuje na znaczeniu. Pracownicy szukają również pracy, która wydaje się bardziej znacząca i angażująca oraz mniej rutynowa. Naszymi rozwiązaniami dążymy do zaspokojenia obu potrzeb, pomagając firmom nadążać za rosnącymi oczekiwaniami klientów w zakresie szybszych wyników i krótszych cykli innowacji.

W przeciwieństwie do ogólnych narzędzi sztucznej inteligencji, nasze rozwiązania AI, takie jak Eigen Engineering Agent, są zaprojektowane specjalnie dla prawdziwych środowisk przemysłowych. Rozumiemy wyzwanie wdrażania i skalowania sztucznej inteligencji z wymiernym wpływem, ponieważ operacje przemysłowe wymagają niezawodności, dostępności i skalowalności, których nie mogą zapewnić wspólne rozwiązania. Eigen Engineering Agent stosuje te zasady przemysłowej sztucznej inteligencji, zachowując dane i wiedzę o domenie pod kontrolą użytkownika.

A workflow diagram titled 'Intelligent SCL code generation for PLCs.' It illustrates an engineer prompting a robot-themed AI Copilot to generate SCL code, which the user then reviews and imports directly into a TIA Portal project.

Odnoszący sukcesy piloci w firmach takich jak Prism Systems udowodnili tę koncepcję. Eigen Engineering Agent na nowo definiuje sposób projektowania automatyzacji, co prowadzi do szybszych i wyższej jakości wyników i pozwala inżynierom skupić się na wartościowych zadaniach, które napędzają innowacje.

Marzec 2026