Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

Jak prowadzić rozmowę ze swoimi danymi

Northumbrian Water Group (NWG), która obsługuje ponad 4,5 miliona ludzi w Wielkiej Brytanii, wprowadza miliony inteligentnych wodomierzy i czujników do pomiaru wydajności sieci i wykorzystania przez klientów. Oto jak NWG zamienia te dane w prawdziwy wgląd.

Nadawanie fajkom „głosu”

Northumbrian Water Group (NWG), która obsługuje ponad 4,5 miliona ludzi w Wielkiej Brytanii, wprowadza miliony inteligentnych wodomierzy i czujników do pomiaru wydajności sieci i wykorzystania przez klientów.

W efekcie firma nadała swojej starszej sieci „głupich” wodomierzy i podziemnych rur „głos” — i wykorzystuje oparte na chmurze zarządzanie danymi i zaawansowaną analizę, aby słuchać, uczyć się i działać.

Na przykład przekształcanie zarządzania licznikami klientów za pomocą Siemens Gridscale X Meter Data Management, który analizuje miliony punktów danych z czujników i liczników każdego dnia, identyfikując anomalie i wysyłając alerty o wyciekach w czasie rzeczywistym.

Gary Adams, dyrektor ds. inteligentnej transformacji w NWG, powiedział: „Wdrożenie Siemens Gridscale X Meter Data Management jest kluczowym kamieniem węgielnym w naszej inteligentnej podróży pomiarowej. Pozwala nam efektywnie zarządzać dużymi ilościami otrzymanych danych pomiarowych i prowadzić wydajną działalność operacyjną zarówno dla naszych klientów, jak i naszej szerszej działalności - zapewniając dostęp do szczegółowych danych inteligentnych za jednym kliknięciem”.

Oto trzy wnioski, które inne organizacje uczą się z tego, jak NWG zintegrowało swoje dane i systemy:

4e4ff75b-a973-45ee-9c21-d29a8fe8a66d - gProms-Process-Page-Digital-Applications original

1. Zbuduj silne fundamenty cyfrowe

Digital transformation zaczyna się od wiarygodnych danych. Oznacza to, że to zrobisz przystępny, dokładny i znaczący.

W przypadku narzędzi wymaga to instalowania inteligentnych czujników, integracji starszych systemów oraz — co najważniejsze — etykietowania i strukturyzacji danych, aby miały one wartość operacyjną.

Na przykład rozwiązanie Siemens Water Quality Analytics as a Service (WQaaS) jest już używane przez brytyjskie przedsiębiorstwa wodociągowe, w tym NWG, do dostarczania informacji w czasie rzeczywistym na temat jakości wody. Dzięki modelowi płatności opartemu na ilości i jakości wykorzystywanych danych, NWG zapewnia, że może pozyskiwać użyteczne dane z czujników jakości wody, którymi trudno zarządzać.

Nowe spostrzeżenia dotyczące wieku wody i przemieszczania się materiałów w sieci można uzyskać na podstawie zaufanych danych.

Adam Cartwright, dyrektor ds. strategii branżowej ds. wody i ścieków w Siemens, wyjaśnił: „Jeśli myślisz o sektorze wodnym, infrastruktura jest zaprojektowana tak, aby działała od 20 do 50 lat, a my pijemy wodę z rur, które zostały ułożone przed stworzeniem Internetu.

„Nie możesz zarządzać tym, czego nie możesz zmierzyć, więc posiadanie odpowiednich pomiarów fizycznych we właściwym miejscu jest ważne dla każdego projektu cyfrowego w środowisku przemysłowym”.

Urządzenie do wykrywania wycieków z wyświetlaczem cyfrowym i uchwytem.
Mężczyzna wskazuje na duży ekran wyświetlający pulpity danych, podczas gdy kobieta pracuje na laptopie.

2. Generuj informacje dzięki sztucznej inteligencji i intuicyjnym interfejsom

Ludzie są naturalnie dobrzy w wykrywaniu wzorców - ale potrzebujemy narzędzi, aby złożone dane były łatwe do wizualizacji i eksploracji.

Weź Siemens Water Leak Finder (SIWA), aplikację opartą na chmurze, która analizuje dane przepływu w czasie rzeczywistym w celu wykrycia wycieków. Jego algorytmy AI identyfikują anomalie i oznaczają potencjalne problemy, aby pomóc użytkownikowi zrozumieć, co robić dalej. Dane i powiadomienia są prezentowane na łatwych do przesłuchania wykresach i pulpitach nawigacyjnych, aby pomóc użytkownikowi w podejmowaniu decyzji.

Ten typ sztucznej inteligencji bardzo różni się od generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) zasilającej kopilotów.

Krótko mówiąc: chodzi o użycie odpowiedniego narzędzia do właściwej pracy i zapewnienie, że oboje współpracują.

3. Użyj generatywnego kopilota AI do przesłuchania danych

Widzieliśmy, że sektor wodny generuje ogromne ilości danych z milionów inteligentnych liczników. Przekształcenie tych informacji w praktyczne spostrzeżenia jest ogromnym wyzwaniem.

Sztuczna inteligencja wykrywania anomalii wskazuje problemy i wydaje alerty; GenAI może następnie przejrzeć każdy alert - odnotowując czas i miejsce każdego problemu - i umieścić ten wgląd w szerszy kontekst obok innych źródeł danych.

Copilot GenAI umożliwia operatorom „rozmowę” ze swoimi danymi. Mogą zadawać pytania dotyczące języka naturalnego, takie jak:

• „Gdzie są najbardziej prawdopodobne wycieki w tym tygodniu?”
• „Pokaż mi trend w jakości wody w ciągu ostatniego miesiąca”.

Prawdziwa moc kopilota GenAI polega na tym, że może on przesłuchać dane z wielu systemów. Wprowadzenie do analizy procedur operacyjnych, arkuszy produktów, przepisów, dokumentacji konserwacji i nie tylko, łącząc wszystko w jedną, kontekstualizowaną odpowiedź. To właśnie sprawia, że dane są naprawdę konwersacyjne.

Ten film, nakręcony podczas Festiwalu Innowacji NWG, pokazuje, jak połączenie GenAI z wiedzą branżową i wiedzą użytkowników może przynieść potężne rezultaty.

Eksperci Siemensa, w tym Adam Cartwright i Anja Eimer, dyrektor generalny firmy Siemens Global Water Business, wraz z liderami branży, takimi jak Angela MacOscar, dyrektor ds. innowacji w NWG, mówią o tym, jak współpracują ze sobą w celu napędzania innowacji i odkrywania nowych rozwiązań dla branży.

Uczynienie inteligentnych systemów cichych

Przełamując bariery między technologią informacyjną, technologią operacyjną i różnymi narzędziami programowymi, firmy mogą wreszcie odblokować wartość danych, które już posiadają, ale obecnie nie mogą działać.

Dla sektora wodnego i wielu innych istnieje realna okazja, aby stare i nowe systemy „mówiące tym samym językiem”, wykorzystując otwarte standardy do przetwarzania miliardów punktów danych w czasie rzeczywistym.

Niezależnie od tego, czy jest to 150-letnia rura wodociągowa, od dawna linia produkcyjna czy zupełnie nowy inteligentny budynek, cel jest taki sam.

A technologia odblokowująca prawdziwą moc danych istnieje dzisiaj.

Przekształcenie cichych systemów w inteligentne pomoże tylko organizacjom podejmować lepsze decyzje i zapewnić lepsze wyniki dla wszystkich.

Zapoznaj się z naszymi zasobami do zarządzania danymi