Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

Jak naprawić trzy przeszkody w zarządzaniu danymi

Wszystkie firmy przemysłowe chętnie zmieniają swoje dane w wartość, a większość z nich ma w toku projekt transformacji cyfrowej. Jednak według globalnego badania CIO przeprowadzonego przez Gartner Inc mniej niż połowa osiąga swoje cele. Oto jak uniknąć trzech najczęstszych przeszkód.

Jak odblokować pełną wartość łączenia IT i OT

Wszystkie firmy przemysłowe chętnie zmieniają swoje dane w wartość, a większość z nich ma w toku projekt transformacji cyfrowej.

Jednak według globalnego badania przeprowadzonego przez firmę Gartner Inc., mniej niż połowa osiąga swoje cele.

Łączenie kropek między IT (technologia informacyjna) a OT (technologia operacyjna) ma fundamentalne znaczenie.

Mając oczy na horyzoncie, oto jak uniknąć trzech najczęstszych przeszkód, które utrudniają organizacjom możliwość odblokowania pełnej wartości łączenia ich systemów operacyjnych i biznesowych.

[1]

91011169-5fd9-40c8-acfd-ecab0d7577e1 - AdamCartwright4 original

Adam Cartwright

Blokada potknięcia 1: niejasne miejsce docelowe

Sztuczna inteligencja często staje się młotkiem szukającym gwoździa. Sztuczna inteligencja nie może zrekompensować słabo zdefiniowanych celów. Nie pozwól, aby sprytne reakcje dużych modeli językowych sprawiły, że myślisz, że sztuczna inteligencja rozumie, co powinieneś zrobić, lub że inne technologie AI sprawią, że to się stanie.

Jeśli nie rozumiesz, jak wygląda sukces i jak będzie mierzony, to poniesiesz porażkę. Użyj tego samego rygoru, który zastosowałbyś do określenia konsultanta do zdefiniowania projektu AI.

PoprawkaKażdy projekt cyfrowy lub sztucznej inteligencji musi być projektem zmian. Zabierz ze sobą swoich ludzi i pomóż im być podekscytowani, aby wnieść całą swoją wiedzę do projektu, aby pomogli mu odnieść sukces i jak zwykle zintegrować się z Twoim biznesem.

Blokada potknięcia 2: nie bój się złamać silosu

Silosy danych to dziedzictwo dziesięcioleci odłączonych systemów — sprzętu i oprogramowania dodawanego w czasie lub zarządzanych przez oddzielne zespoły bez jednoczącego się wątku cyfrowego. Maszyny mogą nadal działać płynnie, ale ich dane są zablokowane w samodzielnych systemach, które nie mogą ze sobą rozmawiać. Starsze systemy i protokoły są szczególnym problemem; zespoły IT chcą, aby dane OT były „jak API”, a tak nie jest.

Ta fragmentacja jest główną przeszkodą w uzyskiwaniu znaczących informacji w czasie rzeczywistym, na które mogą działać istniejące systemy organizacji.

Poprawka: Przemysłowe platformy IoT, takie jak Industrial Edge firmy Siemens, pomagają ujednolicić te środowiska, tworząc jeden interfejs do udostępniania danych, który można podłączyć do OT. Łączą czujniki, maszyny i starszą infrastrukturę z chmurą - dając standaryzowane interfejsy, których poszukuje IT.

Kamienka potknięcia 3: niepoprawne etykietowanie danych

Surowe dane bez kontekstu to tylko szum. Aby uzyskać wgląd, dane te muszą być odpowiednio oznakowane metadanymi, takimi jak znaczniki czasu, opisy źródeł lub identyfikatory zasobów.

Ale ręczne etykietowanie jest pracochłonne, a wielu firmom brakuje wewnętrznych zasobów, aby robić to na dużą skalę.

Poprawka: Etykietuj, jak idziesz. To musi być dyscyplina i musi być włączona do standardowych procedur operacyjnych. Jeśli masz ogromne starsze zestawy danych, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Siemens SALT (Semi-Automatic Labeling Tool), są zaprojektowane, aby sprostać temu wyzwaniu.

Nie pozwól, aby Twoje dane poszły na marne

Prawdziwa cyfryzacja zależy od połączenia OT i IT — sprawienia, by maszyny i systemy posługiwały się tym samym językiem. Ale zależy to również od inteligentnych praktyk przetwarzania danych: niszczenia silosów, prawidłowego etykietowania danych i stosowania sztucznej inteligencji z celem i starannością.

Unikając tych trzech przeszkód związanych z zarządzaniem danymi, firmy przemysłowe mogą przestać tracić wartość, która już kryje się w ich działalności i zacząć sprawiać, że ich dane naprawdę działają dla nich.