Lås opp forretningsvekst med AI-drevet analyse

Rapidminer hjelper ombord AI-agenter på tre viktige måter:

1. Et universelt dataoverlegg med et semantisk berikelseslag Ved hjelp av åpne W3C-standarder er OWL-ontologiene i plattformen vår både menneske- og maskinlesbare.

Dette er viktig for å skape meningsfulle ontologier og for å bli enige om betydningene og forholdene i bedriftsdataene dine. Denne maskinlesbarheten gjør det mulig for LLM-er å forstå bedriftsdataene dine og konstruere eksplisitte spørsmål i bedriftens kunnskapsgraf for å svare på spørsmål i stor skala uten hallusinasjoner. En MCP-server gjør det mulig for agenttisk interaksjon med bedriftskunnskapsgrafen å være effektiv og enkel.

2. En valgfri plattform for å lage beskrivende, prediktiv og foreskrivende innsikt fra bedriftsdataene dine.

Med våre valgfrie funksjoner for kode og lav kode kan organisasjonens fageksperter trygt lede utviklingen av analyseløsninger. Disse løsningene vil gi agenter mulighet til ikke bare å forstå bedriftsdataene dine (gjennom det universelle dataoverlegget), men også til å forstå atferden som er innebygd i disse dataene gjennom forretningsprosessene dine. Ved å lage modeller for produksjons-, vedlikeholds-, salgs-, markedsførings- og etterspørselsplanleggingsprosesser, kan du enkelt utstyre agenter med handlingene og atferden de trenger.

3. Agentstudio

Med Agent Studio kan du visuelt lage sofistikerte agenter og agentiske arbeidsflyter. Dette kraftige miljøet gir deg mulighet til å lage agenter som virkelig forstår bedriftens data ved å hente innsikt fra det universelle dataoverlegget. Videre kan disse agentene forstå organisasjonens spesifikke atferd, prosesser og handlinger gjennom et intelligenslag med lav kode. Denne omfattende forståelsen muliggjør effektiv orkestrering av komplekse forretningsprosesser, og sikrer styring og tilsyn.

Rapidminer støtter avansert analyse gjennom sin distribuerte grafspørringsmotor i minnet, massivt parallellbehandling (MPP). Denne motoren muliggjør analyse i OLAP-stil direkte på det universelle dataoverlegget. Den skalerbare MPP-arkitekturen gjør det mulig for brukere å stille spørsmål i OLAP-stil på tvers av ulike bedriftsdatakilder i kunnskapsgrafen. Dette kan gjøres ved hjelp av SPARQL, HiReZ Visual Analytics-rammeverket, eller gjennom store språkmodeller (LLM) via vår MCP-server. Vi tilbyr også Gartner MQ-ledende Rapidminer AI-studio og AI-sky for datavitenskap og maskinlæring. Disse verktøyene støtter både guidet, rettet konstruksjon av prediktive modeller med visuelle dra-og-slipp-arbeidsflytredigerere og kodende dataforskere som arbeider i notatbøker og IDE-er. Et felles rammeverk ligger til grunn for alle designopplevelser, og gir enhetlig sikkerhet, ressursadministrasjon, logging og operasjonalisering. Denne integrerte tilnærmingen gjør det mulig for fageksperter (SMB) og dataforskere å samarbeide effektivt om prosjekter, hver bruker sitt foretrukne forfattermiljø, mens Rapidminer integrerer koden og lavkodeaktiva naturlig og sømløst.

Rapidminer er bygget på en robust, distribuert og containerisert mikrotjenestearkitektur. Den utnytter teknologier som Docker, Kubernetes og OpenShift for effektivt å skalere arbeidsbelastninger over hundrevis eller tusenvis av CPU-kjerner, GPU-kjerner og terabyte RAM. Videre Rapidminer AI-studio og Hub kan integreres med PBS- og HPC-plattformer, inkludert de som driver noen av verdens største superdatamaskiner og HPC-klynger. Hver komponent i Rapidminer-arkitekturen - fra Rapidminer Grafstudio og Lakehouse MPP-arkitektur til Rapidminer AI-knutepunkt og AI-sky jobbagentarkitektur — opererer i skyskala, og fremtidssikrer effektivt enhver organisasjons AI-initiativer.

For å redusere risikoen for hallusinasjoner i store språkmodeller (LLM), etablerer Rapidminer en direkte forbindelse mellom LLM-er og agenter og bedriftsdataene dine. Denne forbindelsen tilrettelegges av ontologier og et grafdataoverlegg. Følgelig utløser henvendelser angående data direkte spørringer mot de faktiske dataene, og forhindrer derved generering av lagrede eller fabrikerte svar. De resulterende spørsmålene er gjennomsiktige og inspekterbare, og gir tydelig innsikt i agentoperasjoner. Rapidminer AI Cloud gir også spesialbygde verktøy som gir spesifikk atferd og funksjonalitet til agenter, supplert med omfattende sporing og logging. Dette sikrer en fullstendig forståelse og reviderbar oversikt over hvordan resultater produseres av agenter utviklet ved hjelp av Rapidminer-programvare.

Bedrifter trives med data - den registrerte informasjonen som ligger til grunn for alle funksjoner og systemer, og muliggjør drift og innovasjon. Disse dataene genereres kontinuerlig i systemene som driver forretningsprosesser, fra produkt- og tjenestedesign til produksjon. Dette enorme havet av data har umåtelig verdi. Når dataanalyse brukes, låses dyp innsikt opp, noe som fører til bedre beslutninger og mer effektive prosesser. Intelligensen hentet fra disse analysene er virkelig transformativ.

For å utnytte dette potensialet skaper programvaren vår et universelt dataoverlegg. Dette kraftige verktøyet integrerer og beriker semantisk alle bedriftsdata spredt over mange kildesystemer, som hver støtter en distinkt forretningsprosess. Denne integrasjonen og berikelsen er nøkkelen fordi de lar oss stille spørsmål som spenner over forskjellige domener og forretningsfunksjoner, og gir et helhetlig syn. Til syvende og sist er et universelt dataoverlegg det essensielle grunnlaget for enhver effektiv dataanalysefunksjon.

Med utgangspunkt i dette grunnlaget gir vårt intelligenslag oss muligheten til å utvikle spesifikke analyser som en organisasjon trenger for å ta overlegne forretningsbeslutninger. Disse analysene kan ta forskjellige former:

Beskrivende analyser, for eksempel et salgspanel, gir et klart bilde av tidligere resultater, inkludert salgseffektivitet og inntekter fra nylige avtaler.

Prediktive modeller kan informere en anleggsoperatør nøyaktig når en kritisk del skal byttes ut, og forhindre kostbare uplanlagte feil. Prescriptive modeller kan til og med automatisk angi optimale parametere for produktproduksjon, noe som sikrer topp effektivitet.

I hovedsak ser vi dataanalyse, integrering og intelligens som et sømløst integrert sett med funksjoner. Disse er helt avgjørende for å drive datadrevne beslutninger i hele bedriften. Derfor har vi bygget en omfattende plattform for kundene våre som omfatter alle disse aspektene, og gir skalerbarhet på bedriftsnivå og robust styring.