Optimaliser databehandlingsressurser lokalt og i skyen ved å visualisere og analysere komplekse flyter og identifisere deres iboende parallellitet med HPC Works Flowtracer.
Opprett, administrer og utfør designflyter på tvers av en rekke applikasjoner, inkludert halvlederdesign og programvareutvikling, og håndter enkelt de nyeste arbeidsflytene for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Administrer avhengigheter mellom filer og verktøy med vår unike sporingsteknikk.
Øk produktiviteten ved å visualisere og kontrollere komplekse arbeidsbelastninger, inkludert krevende AI-arbeidsbelastninger, med høyytelses flytdefinisjon og sikker tilkobling. Kjør flyter lokalt, på et batchsystem eller i skyen.
Forbedre skalering og ressursutnyttelse ved hjelp av parallell utførelse og innebygd planlegging. Få raskere behandlingstid med avhengighetsbevissthet, pluss et lite minnefotavtrykk og sanntidsrapportering som fremhever mislykkede jobber.
Oppnå resultater av høyere kvalitet, standardiser designflyter og forbedre samarbeidet ved å redusere flytkompleksiteten. Arbeid naturlig på et hvilket som helst moderne programmeringsspråk og koble eksternt for å dele speilvisninger i sanntid.
Integrer med arbeidsflyter for AI og maskinlæring ved hjelp av populære utviklingsspråk, inkludert Python, Julia og Jupyter Notebook. Ta med AI- og maskinlæringstjenester i tradisjonelle arbeidsflyter, og kjør en blanding av begge typer jobber, ved siden av eller på toppen av Kubernetes-klynger. Flyter tilpasser seg dynamisk til ressurstilgjengeligheten og resultatene fra tidligere beregninger.
Kontroller komplekse arbeidsflyter på Windows eller Linux x86/ARM-plattformer ved hjelp av en kommandolinje, nettleser eller fullt REST applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API). Velg mellom interaktive, overvåkede og lette batchdriftsmoduser, og definer flyter med ønsket språk. Overfør komplette designflyter, med titusenvis av jobber og avhengigheter, på få sekunder med JSON-basert Flow Definition Notation (FDN).
Administrer avhengigheter mellom filer og verktøy ved å registrere og oppdatere flyter og samhandle med verktøy mens de utfører kommandoer som finnes i flytene. Forhindre at jobber utføres før alle tidligere avhengighetskrav er oppfylt, slik at brukerne raskt kan identifisere årsakene til mislykkede jobber, iverksette korrigerende tiltak og gjenoppta kjøringen fra feilpunktene uten å starte på nytt.
