Fuse EDA AI Agent støtter et omfattende utvalg av Siemens EDA-verktøy inkludert Katapult for RTL-koding, Questa One Agentic Toolkit for digital verifisering, Aprisa for fysisk gjennomføring, Solid for tilpasset IC-design og verifisering, Veloce for maskinvareassistert verifisering, og Calibre for fysisk bekreftelse signering. Den støtter også PCB-spesifikke verktøy som Xpedition og Hyperlynx, sammen med Tessent for arbeidsflyter for design for test og Calibre OPC for produksjonsberedskap.

Ja, Fuse EDA AI Agent er designet for å muliggjøre sømløs integrasjon med tredjepartsverktøy gjennom sin skalerbare MCP-arkitektur og åpne rammeverk for tredjepartsintegrasjoner. Denne ekte verktøyløsningen for flere leverandører gjør det mulig for kunder å integrere sine egne arbeidsflyter og modeller for distribusjon i bedriftsskala.

Fuse EDA AI Agent er bygget på vår dype forståelse av halvleder- og PCB-systemarbeidsflyter, spesialiserte verktøyforhold, og evnen til å tolke tette, fysikkbaserte EDA-data. Den inkluderer spesialiserte parsere for EDA-filformater, innebygd validering og domenespesifikke rekkverk for å forhindre feil og hallusinasjoner på tvers av arbeidsflyter med flere verktøy og flere agenter.

Agentferdigheter er kjørbare spillbøker som muliggjør nøyaktig fullføring av komplekse, flertrinnsoppgaver på tvers av EDA-arbeidsflyter ved å integrere domenespesifikk kunnskap. Designere kan sømløst tilpasse disse spillbøkene for å oppfylle deres spesifikke krav.

Fuse EDA AI Agent tilbyr fleksibel distribusjon gjennom to alternativer: et fullt luftgappet, lokalt oppsett ved hjelp av lokale GPUer, eller en hybrid tilnærming som holder data lokalt mens du dirigerer LLM gjennom store skyleverandører som Azure, AWS eller Google Cloud.

Vi har utvidet vårt strategiske partnerskap med NVIDIA for å bringe avanserte AI-valideringsfunksjoner til Fuse EDA AI Agent. Dette kombinerer NVIDIA AI-infrastruktur, inkludert NeMo Gym for optimalisering av agentferdigheter og MCP-verktøy, Nemotron-modeller og Switchyard for avansert resonnement med reduserte tokenkostnader, OpenShell for sikker orkestrering og sandkasse og GPU-akselerasjon av våre fysikkbaserte EDA-motorer. Resultatet er langvarige og selvverifiserende AI-agenter som ikke bare automatiserer oppgaver, men validerer alle beslutninger med presisjon, forbedrer resultatkvaliteten, påliteligheten og tokeneffektiviteten på tvers av tekniske arbeidsbelastninger.