Hvordan AI-oppstart endrer produksjonen

På en racerbane tar biler sikte på å gå fort - veldig fort - og om mulig raskere enn alle andre. Innsatsen for å oppnå det starter med bilens design: inne i vindtunneler og simuleringslaboratorier. I Formel 1 betydde testing av aerodynamikk inntil nylig løpesimuleringer som tok timer eller til og med dager. Nå kjørte en britisk oppstart kalt BeyondMath sammenlignbare analyser på under 100 sekunder. Deres «digitale vindtunnel» bruker kunstig intelligens (AI) til å analysere tusenvis av variabler med rekordhastighet, forkorte utviklingssykluser og muliggjøre mer ambisiøse design.

Likevel, så imponerende som dette er, handler det ikke bare om racing. Det handler om hvordan AI begynner å transformere måten hele bransjer designer, planlegger og produserer varer på. I årevis ble AI i produksjon snakket om mer enn implementert. Det endrer seg. Ettersom data er involvert i hvert trinn i verdikjeden, kan AI bruke dem til å informere bedre beslutninger - beslutninger som gjør produksjonen mer adaptiv, effektiv og bærekraftig.

Grunnleggerne av BeyondMath fra Cambridge, Storbritannia, forstår det også. Derfor deltok de våren 2025 på Siemens AI med Purpose Summit i München - for å knytte nettverk, dele ideer, lage nye prosjekter og, sammen med andre startups, presentere arbeidet sitt for bransjens interessenter.

Arrangementer som dette toppmøtet er en utmerket mulighet for startups, ettersom de ikke kan lykkes alene med å få produktet ut - spesielt innen industriell produksjon, der oppgavene er for komplekse, for sammenhengende. Likevel, med hjelp fra andre, inkludert startups og etablerte aktører (som selskaper som Accenture, SAP og Infineon, som også deltok på toppmøtet), blir suksess mer oppnåelig. Det er enda enklere hvis det skjer innenfor et interoperabelt økosystem av løsninger. Som, bare ved en tilfeldighet, er hva Siemens Xcelerator Marketplace er designet for å gi.

Så er det Blockbrain, som støtter folk på butikkgulvet i daglig beslutningstaking. Det gjør det ved å fange opp all ekspertisen som er låst i hodet til erfarne arbeidere - og tapt når de drar.

Selv om det ligner en LLM, er det trent på interne, ikke-offentlige prosedyrer, logger og multimodale data. Se for deg en tekniker som står overfor en ukjent feilkode: i stedet for å bla gjennom manualer eller vente på en ekspert, foreslår programmet trinnvis veiledning basert på tidligere reparasjoner. På denne måten bygger selskapet en levende, voksende kunnskapsbase som støtter konsekvent beslutningstaking.

Individuelt takler disse oppstartene forskjellige utfordringer. Sammen peker de mot en mer sammenkoblet, datadrevet tilnærming til å drive fabrikker - der design, planlegging og drift er deler av det samme digitale økosystemet. Denne visjonen stemmer overens med Siemens Xcelerator og skiftet mot interoperable, modulære industriløsninger.

Som en del av denne reisen, Siemens for oppstart Programmet hjelper grunnleggere med å akselerere innovasjonen ved å gi enkel tilgang til programvare av bransjeklasse, ved å tilby samutviklingsmuligheter der Siemens fungerer som en tidlig kunde for å bidra til å gjøre ideer til virkelighet, og ved å koble løsningene sine til vår globale markedsplass for å hjelpe dem med å skalere.

Som selgere på Siemens Xcelerator Marketplace kan de plassere verktøyene sine sammen med komplementære tilbud, noe som gjør det enklere for kundene å teste, kombinere og distribuere dem. De får tilgang til Siemens globale industrielle publikum, felles interoperabilitetsstandarder og saminnovasjonsmuligheter. Alt dette vil akselerere adopsjonen av industriell AI i produksjonssektoren. Til syvende og sist ender vi opp med fabrikker som beveger seg raskt - ikke så raskt som Formel 1-biler, men raskt nok til å produsere effektivt uten unødvendig avfall.