Hvordan generativ AI forvandler automatiseringsteknikk

Gi automatiseringsingeniører mulighet til å jobbe raskere, smartere og mer effektivt ved å redusere rutinemessig arbeidsmengde - smartere prosjektering starter med en ledetekst.

Generativ AI har allerede forvandlet hverdagens kontorarbeid. Tidlig innså vi at generativ AI kunne gi lignende fordeler for industrien, så vi utnyttet vår dype domeneekspertise med visjonen om å integrere generative AI-drevne assistenter på tvers av porteføljen vår fra design, realisering, optimalisering og på tvers av bransjer. Eigen Engineering Agent er neste trinn, og pilotpartnere som Prism Systems opplever allerede virkningen førstehånds.

For produksjonsanlegg er design av automatisering både dynamisk og utrolig mangfoldig, noe som gjør arbeidet like spennende som miljøene selv. Men mye av det er også ensformig og repeterende: å klikke gjennom skjermer, skrive lignende kode igjen og igjen, utføre rutinemessige oppgaver. I hastverket med å få ting gjort, er det ofte lite rom for ekte problemløsning. Til å begynne med var AI-baserte verktøy helt utenfor rekkevidde for automatiseringsingeniører.

«Verktøy som ChatGPT viste oss hvor kraftig AI kan være, og ingeniører anerkjente raskt potensialet deres,» sier John Elias, president i Prism Systems, en av våre pilotpartnere. «Utfordringen har vært å bringe den evnen inn i virkelige industrielle arbeidsflyter. Siemens nyeste verktøy bidrar til å lukke dette gapet, slik at vi kan bruke AI på en måte som virkelig støtter prosjektering og automatisering.»

Eigen Engineering Agent: Mindre rutine, mer effektivitet

Eigen Engineering Agent er en generativ AI-drevet assistent designet uttrykkelig for Totally Integrated Automation (TIA) portal. Interaksjoner med naturlig språk gjør det enkelt å spørre, brukere kan laste opp dokumenter, og et stort ledetekstbibliotek er tilgjengelig. Alle handlinger utføres direkte i TIA Portal, en viktig differensiator fra de fleste AI-baserte løsninger på markedet.

Ingeniører ved Prism Systems, hvis automatiseringsløsninger er integrert i omfattende fasiliteter rundt om i verden, inkludert lager, bilfabrikker, mat- og drikkevarefabrikker og papirproduksjonsanlegg, har utforsket Eigen Engineering Agent for å generere SCL-kode (Structured Control Language) for PLC-er, som overvåker innganger, utfører programmert logikk og kontrollerer maskiner eller prosesser i sanntid.

Fra det aller første trinnet i et nytt prosjekt var målet å automatisk generere gjenbrukbare logikkblokker gjennom enkel spørring - og dermed redusere den totale utviklingstiden betydelig. Dette viste seg å være vellykket: Fra en første melding til enda enkle å implementere modifikasjoner, ble en komplett og fullstendig dokumentert funksjonsblokk produsert og lagt til PLS-en i TIA Portal-prosjektet raskere enn det som ville vært mulig manuelt.

«Dette hjelper systemintegratorer med å gjøre kompleksiteten ved å jobbe på tvers av mange maskiner, kunder og standarder til virkelig ingeniørhastighet. Det gjør at de kan levere prosjekter av høy kvalitet raskere, samtidig som de holder seg fleksible på tvers av et bredt spekter av produkter og bransjer,» bemerker Kirsten Quasey, Arkitektur- og porteføljesalgssjef, hos Siemens.

Og dette er bare en av mulighetene som akselererer prosjekteringsprosessen: maskinvarekonfigurasjon eller generering av JavaScript-kode for Human-Machine Interfaces (HMI) forenkles på samme måte gjennom generativ AI-drevet automatisering, mens klare svar på TIA Portal-emner er bare et klikk — eller en ledetekst — unna.

«Generativ AI vil i økende grad bli brukt til automatisk å generere vanlige kontrollblokker og redusere ingeniørtiden kraftig. Likevel vil utviklere forbli viktige fordi deres ekspertise er nødvendig for å skrive effektive instruksjoner og sikre generell prosessdesign og funksjonalitet. «— Ron Knight, visepresident for ingeniørfag, Prism Systems

Fordelene er klare: Eigen Engineering Agent maksimerer produktiviteten ved å redusere repeterende oppgaver, muliggjør høyere kvalitet gjennom automatisk generert logikk og validering, og gir ingeniører tid til å fokusere på problemløsing og høyverdig arbeid som gir de beste resultatene for kundene.

Et strategisk fortrinn i et konkurransedyktig marked

Utover å møte daglige tekniske utfordringer, hjelper generativ AI-drevet automatisering bedriftsledelsen med å adressere bredere bransjetrender. Med mange selskaper som står overfor økonomisk press og slankere team, øker evnen til å akselerere onboarding i betydning. Ansatte søker også arbeid som føles mer meningsfylt og engasjerende, og mindre rutinemessig. Vi tar sikte på å imøtekomme begge behovene med løsningene våre, og hjelpe bedrifter med å holde tritt med økende kundeforventninger for raskere resultater og kortere innovasjonssykluser.

I motsetning til generiske AI-verktøy, er våre AI-løsninger som Eigen Engineering Agent spesialbygget for ekte industrielle miljøer. Vi forstår utfordringen med å implementere og skalere AI med målbar innvirkning, fordi industriell drift krever pålitelighet, tilgjengelighet og skalerbarhet som vanlige løsninger ikke kan gi. Eigen Engineering Agent leverer på disse prinsippene for Industrial AI samtidig som data og domenekunnskap holdes under brukerens kontroll.

Et arbeidsflytdiagram med tittelen 'Intelligent SCL-kodegenerering for PLC-er. 'Det illustrerer en ingeniør som ber en AI Copilot med robottema generere SCL-kode, som brukeren deretter vurderer og importerer direkte til et TIA Portal-prosjekt.

Vellykkede piloter hos selskaper som Prism Systems har bevist konseptet. Eigen Engineering Agent omdefinerer hvordan automatisering konstrueres, noe som fører til raskere resultater av høyere kvalitet og frigjør ingeniører til å fokusere på de verdifulle oppgavene som driver innovasjon.

Mars 2026