Leder den industrielle AI-revolusjonen

I produkt- og produksjonsdesign akselererer Industrial AI ingeniørarbeidsflyter, forbedrer innovasjon og gjør det mulig for team å utvikle og produsere produkter av høyere kvalitet som markedsføres raskere.

I realiseringsfasen muliggjør Industrial AI adaptiv produksjon gjennom prediktiv produksjonsplanlegging og planlegging, tidlig oppdagelse av problemer og smartere beslutninger på fabrikkgulvet.

I optimaliseringsfasen øker Industrial AI påliteligheten og ytelsen gjennom vedlikeholdsprognoser, energieffektivitet og mindre nedetid, og gir innsikt tilbake til design og planlegging for en kontinuerlig optimaliseringssløyfe.

Vår unike digitale tvillingtilnærming lar deg planlegge, simulere, forutsi og optimalisere produkter, produksjonsprosesser, maskiner og hele anlegg i den digitale verden før du tar grep i den virkelige verden.

Ved å bruke velprøvde IT-mekanismer — for eksempel frakobling av funksjoner fra spesifikk maskinvare — kan systemer utvides via programvare og administreres sentralt etter behov, noe som muliggjør smidighet og kontinuerlig utvikling fra produkt til produksjon.

Som en digital bedrift kan du kombinere den virkelige og den digitale verdenen for å låse opp den fulle kraften i data og sømløst integrere og digitalisere hele produkt- og produksjonslivssyklusene, inkludert forsyningskjeder.

Industrial AI Suite, som kjører på Siemens industriell kant, forenkler integrasjonen og sikrer tilkobling på tvers av driften.

Inspekto muliggjør visuell kvalitetsinspeksjon klar og krever ingen ekspertise innen visjonsløsninger.

Eliminerer repeterende innsats for ingeniører med AI som fullfører automatiseringsteknikkoppgaver ende-til-ende sømløst koblet i tia-portalen for å øke effektiviteten og kvaliteten.

Automatisering gjort enkelt med AI-assistert prosjektering: I et bevis på konseptet hos CASMT tar egen ingeniøragent seg av detaljene i automatiseringsteknikken, og frigjør ingeniører til å vurdere det større bildet.

Kotányi bruker Siemens AI-drevet prediktivt vedlikehold for å øke anleggets tilgjengelighet, redusere nedetid og forbedre effektiviteten i mat- og drikkeproduksjon ved å oppdage maskinproblemer tidlig og optimalisere driften.

Sachsenmilch og Siemens implementerte AI-drevet Senseye prediktivt vedlikehold for å overvåke data og forutsi maskinproblemer, redusere nedetid, spare kostnader og forbedre påliteligheten til meieriproduksjonen døgnet rundt.

Podcasten utforsker hvordan AI, programvare og data omformer design, produksjon og drift av komplekse produkter - og hvordan organisasjoner kan gjøre kompleksitet til muligheter og holde seg fremtidsklare.

I denne episoden av Talking digital industry utforsker programleder Alex Chavez verden av dagens tilgjengelige Industrial AI-løsninger sammen med Alvin Clark fra NVIDIA og Dr. Michael Schrapp fra Siemens.

Siemens Matthias Loskyll bryter ned hvordan AI, simulering og Digital Twins transformerer produksjonen, fra automatisert feildeteksjon til smartere, mer effektiv og sikker produksjon drevet av Siemens-NVIDIA-samarbeid.

Les spennende, AI-relevante blogger om hvordan Industrial AI er tilgjengelig i dag, og baner vei for morgendagen.