Leder den industrielle AI-revolusjonen

I produkt- og produksjonsdesign akselererer industriell AI ingeniørarbeidsflyter, forbedrer innovasjon og gjør det mulig for team å utvikle og produsere produkter av høyere kvalitet som markedsføres raskere.

I realiseringsfasen muliggjør industriell AI adaptiv produksjon gjennom prediktiv produksjonsplanlegging og planlegging, tidlig oppdagelse av problemer og smartere beslutninger på fabrikkgulv.

I optimaliseringsfasen øker industriell AI påliteligheten og ytelsen gjennom vedlikeholdsprognoser, energieffektivitet og mindre nedetid, og gir innsikt tilbake til design og planlegging for en kontinuerlig optimaliseringssløyfe.

Vår unike Digital Twin-tilnærming lar deg planlegge, simulere, forutsi og optimalisere produkter, produksjonsprosesser, maskiner og hele anlegg i den digitale verden før du tar grep i den virkelige verden.

Ved hjelp av velprøvde, skalerbare IT-mekanismer — for eksempel frakobling av funksjoner fra maskinvare — kan systemer utvides via programvare og administreres sentralt etter behov, noe som muliggjør smidighet og kontinuerlig utvikling fra produkt til produksjon.

Som Digital Enterprise kan du kombinere den virkelige og den digitale verdenen for å låse opp den fulle kraften i data og sømløst integrere og digitalisere hele produkt- og produksjonslivssyklusene, inkludert forsyningskjeder.

AnyBotics, Roboverse Reply og Siemens integrerte autonome mobile roboter og droner i en COMOS-app, ved hjelp av AI for å automatisere inspeksjon og vedlikehold, oppdage avvik tidlig og øke påliteligheten uten ekstra trening.

Kotányi bruker Siemens AI-drevet prediktivt vedlikehold for å øke anleggets tilgjengelighet, redusere nedetid og forbedre effektiviteten i mat- og drikkeproduksjon ved å oppdage maskinproblemer tidlig og optimalisere driften.

Sachsenmilch og Siemens implementerte AI-drevet Senseye Predictive Maintenance for å overvåke data og forutsi maskinproblemer, redusere nedetid, spare kostnader og forbedre påliteligheten til meieriproduksjonen døgnet rundt.

Boris Scharinger forklarer hvordan AI utvikler seg raskt og hvordan spesialiserte AI-agenter i nær fremtid vil støtte ingeniører, optimalisere design, automatisere farlige oppgaver og øke fabrikkens effektivitet.

I denne episoden av Talking Digital Industries utforsker programleder Alex Chavez verden av dagens tilgjengelige industrielle AI-løsninger sammen med Alvin Clark fra NVIDIA og Dr. Michael Schrapp fra Siemens.

Siemens' Matthias Loskyll bryter ned hvordan AI, simulering og digitale tvillinger transformerer produksjon, fra automatisert feildeteksjon til smartere, mer effektiv og sikker produksjon drevet av Siemens-NVIDIA-samarbeid.

Les spennende, AI-relevante blogger om hvordan industriell AI er tilgjengelig i dag, og baner vei for morgendagen.