Brownfield Analytics biedt fabrikanten volledige transparantie over de productie en de staat van de machine. Het visualiseert essentiële KPI's, benadrukt afwijkingen en biedt inzichten om de productiviteit te optimaliseren. Het ondersteunt SINUMERIK en machines van derden, maakt een snelle implementatie mogelijk en vermindert ongeplande downtime door gegevensgestuurde besluitvorming en voortdurende verbetering.
Detecteert snel afwijkingen en inefficiënties met duidelijke, vergelijkbare KPI's. Brownfield Analytics brengt hiaten in prestaties en verbeteringsmogelijkheden aan het licht om continue optimalisatie op de hele werkvloer te ondersteunen.
Bewaak de toestand van de machine en detecteer afwijkingen vroegtijdig met gecombineerde NC-, schijf- en conditiegegevens. Dit vermindert ongeplande downtime, voorkomt storingen en ondersteunt proactieve onderhoudsplanning.
Gebruik open API's om toegang te krijgen tot de gezondheidsindicatoren van machines, trends in de cyclustijd en productie-KPI's. Integreer inzichten naadloos in dashboards, MES, SCADA en geavanceerde analyseomgevingen.
De operationele modus visualiseert belangrijke productie-indicatoren, zoals de status van de machine, de uitvoering van het programma, de cyclustijden, efficiëntie en beschikbaarheid. Deze inzichten maken een snelle identificatie van afwijkingen mogelijk, ondersteunen de planning en helpen productieteams om de machineprestaties op de werkvloer te vergelijken om de doorvoer te optimaliseren en problemen vroegtijdig aan te pakken.
De conditiemodus combineert NC-, aandrijvings- en machineconditiegegevens om gedetailleerde gezondheidsindicatoren voor assen, componenten en werkstukken te berekenen. Hiermee wordt een vingerafdruk van de machine gemaakt die afwijkingen detecteert, vroege tekenen van slijtage aan het licht brengt en operators inzicht geeft in het mechanische gedrag, waardoor snelle diagnoses en op gegevens gebaseerde onderhoudsbeslissingen kunnen worden genomen.
De mechatronische modus biedt diepgaand inzicht in machineassen die door Sinumerik worden bestuurd. Het controleert kogelomloopspindels, riemen, versnellingsbakken, planetaire trappen en encodermotorassemblages om mechanische slijtage en nauwkeurigheidsproblemen te identificeren. Deze inzichten verbeteren de beschikbaarheid, ondersteunen precisiewerk en zorgen voor slimmere onderhoudsplanning en beslissingen over reserveonderdelen.
Alle belangrijke KPI's, waaronder indicatoren voor de toestand van de machine, de geschiedenis van de cyclustijd, statusinformatie en productiegegevens, zijn beschikbaar via open API's. Dit maakt het voor klanten eenvoudig om Brownfield Analytics-inzichten te integreren in bestaande dashboards, analyseoplossingen, MES- of SCADA-systemen en rapportagetools voor meerdere locaties.
Innomotics maakt gebruik van Brownfield Analytics om de toestand van de machine in meerdere SINUMERIK-generaties te controleren, problemen vroegtijdig op te sporen en ongeplande uitvaltijd te beperken. De oplossing verbetert de kwaliteit van onderdelen, verhoogt de betrouwbaarheid en maakt onderbouwde onderhoudsbeslissingen mogelijk door middel van continue monitoring en op KPI's gebaseerde productie-inzichten.
