Fuse EDA AI Agent

Fuse EDA AI Agent ondersteunt een uitgebreide reeks Siemens EDA-tools, waaronder Katapult voor RTL-codering, De toolkit van Questa One Agency voor digitale verificatie, Aprisa voor fysieke implementatie, Solido voor IC-ontwerp en -verificatie op maat, Veloce voor hardware-ondersteunde verificatie, en Kaliber voor fysieke verificatie en afmelding. Het ondersteunt ook PCB-specifieke tools zoals XPEDITIE en Hyperlynx, samen met Tessent voor workflows die ontworpen zijn voor tests en Calibre OPC om gereed te zijn voor productie.

Ja, de Fuse EDA AI Agent is ontworpen om naadloze integratie met tools van derden mogelijk te maken dankzij de schaalbare MCP-architectuur en het open raamwerk voor integraties van derden. Met deze echte tooloplossing van meerdere leveranciers kunnen klanten hun eigen workflows en modellen integreren voor implementatie op bedrijfsschaal.

De Fuse EDA AI Agent is gebaseerd op onze diepgaande kennis van de workflows van halfgeleiders en PCB-systemen, de relaties tussen gespecialiseerde tools en de mogelijkheid om compacte, op fysica gebaseerde EDA-gegevens te interpreteren. Het bevat gespecialiseerde parsers voor EDA-bestandsindelingen, ingebouwde validatie en domeinspecifieke vangrails om fouten en hallucinaties te voorkomen in workflows met meerdere tools en agenten.

Agent Skills zijn uitvoerbare playbooks waarmee complexe taken uit meerdere stappen in EDA-workflows nauwkeurig kunnen worden voltooid door domeinspecifieke kennis te integreren. Ontwerpers kunnen deze playbooks naadloos aanpassen aan hun specifieke vereisten.

De Fuse EDA AI Agent biedt flexibele implementatie via twee opties: een volledig geïntegreerde installatie op locatie met lokale GPU's, of een hybride aanpak waarbij gegevens op locatie blijven en de LLM via grote cloudproviders zoals Azure, AWS of Google Cloud wordt gerouteerd.

We hebben onze strategische samenwerking met NVIDIA uitgebreid om geavanceerde AI-validatiemogelijkheden naar Fuse EDA AI Agent te brengen. Dit combineert de AI-infrastructuur van NVIDIA, waaronder NeMo Gym voor het optimaliseren van Agent Skills en MCP-tools, Nemotron-modellen en Switchyard voor geavanceerd redeneren met lagere tokenkosten, OpenShell voor veilige orkestratie en sandboxing, en GPU-versnelling van onze op fysica gebaseerde EDA-engines. Het resultaat zijn langlopende en zelfverificerende AI-agenten die niet alleen taken automatiseren, maar elke beslissing nauwkeurig valideren, waardoor de resultaatkwaliteit, betrouwbaarheid en tokenefficiëntie bij alle technische workloads worden verbeterd.