Uzņēmējdarbības izaugsmes atbloķēšana ar AI balstītu analīzi

Rapidminer palīdz uz borta AI aģenti trīs nozīmīgos veidos:

1. Universāls datu pārklājums ar semantisku bagātināšanas slāni Izmantojot W3C atvērtos standartus, OWL ontoloģijas mūsu platformā ir gan cilvēkiem, gan mašīnlasāmas.

Tas ir svarīgi, lai izveidotu nozīmīgas ontoloģijas un vienotos par uzņēmuma datu nozīmēm un attiecībām. Šī mašīnlasāmība ļauj LLM saprast jūsu uzņēmuma datus un izveidot skaidrus uzņēmuma zināšanu diagrammas vaicājumus, lai atbildētu uz jautājumiem mērogā bez halucinācijām. MCP serveris nodrošina efektīvu un vienkāršu aģentu mijiedarbību ar uzņēmuma zināšanu grafiku.

2. Koda izvēles platforma aprakstošu, paredzamo un preskriptīvu ieskatu radīšanai no uzņēmuma datiem.

Izmantojot mūsu izvēles kodu un zemu koda iespējas, jūsu organizācijas priekšmetu eksperti var droši vadīt analītikas risinājumu izstrādi. Šie risinājumi ļaus aģentiem ne tikai izprast jūsu uzņēmuma datus (izmantojot universālo datu pārklājumu), bet arī saprast šajos datos iegulto uzvedību, izmantojot jūsu biznesa procesus. Izveidojot ražošanas, apkopes, pārdošanas, mārketinga un pieprasījuma plānošanas procesu modeļus, jūs varat viegli aprīkot aģentus ar nepieciešamajām darbībām un uzvedību.

3. Aģentu studija

Izmantojot Agent Studio, jūs varat vizuāli izveidot sarežģītus aģentus un aģentūras darbplūsmas. Šī jaudīgā vide ļauj jums izveidot aģentus, kas patiesi saprot jūsu uzņēmuma datus, gūstot ieskatu no universālā datu pārklājuma. Turklāt šie aģenti var saprast jūsu organizācijas īpašo uzvedību, procesus un darbības, izmantojot zema koda izlūkošanas slāni. Šī visaptverošā izpratne ļauj efektīvi organizēt sarežģītus biznesa procesus, nodrošinot pārvaldību un uzraudzību.

Rapidminer atbalsta uzlabotu analīzi, izmantojot izplatīto atmiņā esošo masveida paralēlas apstrādes (MPP) grafiku vaicājumu dzinēju. Šis dzinējs atvieglo OLAP stila analīzi tieši uz universālā datu pārklājuma. Tā mērogojamā MPP arhitektūra ļauj lietotājiem uzdot OLAP stila jautājumus dažādos uzņēmuma datu avotos zināšanu diagrammā. To var izdarīt, izmantojot SPARQL, HiReZ vizuālās analītikas ietvaru vai izmantojot lielu valodu modeļus (LLM), izmantojot mūsu MCP serveri. Mēs piedāvājam arī Gartner MQ vadošo Rapidminer AI studija un AI mākonis datu zinātnei un mašīnmācībai. Šie rīki atbalsta gan vadītu, virzītu prognozējošu modeļu veidošanu ar vizuāliem vilkšanas un nomešanas darbplūsmas redaktoriem, gan kodēšanas datu zinātniekiem, kas strādā piezīmjdatoros un IDE. Kopīga sistēma ir pamatā visai projektēšanas pieredzei, nodrošinot vienotu drošību, resursu pārvaldību, reģistrēšanu un operacionalizāciju. Šī integrētā pieeja ļauj priekšmetu ekspertiem (MVU) un datu zinātniekiem efektīvi sadarboties projektos, katrs izmantojot vēlamo autorēšanas vidi, savukārt Rapidminer vietēji un nemanāmi integrē savu kodu un zemu koda līdzekļus.

Rapidminer ir veidots uz izturīgas, izplatītas un konteinerizētas mikroservisa arhitektūras. Tas izmanto tādas tehnoloģijas kā Docker, Kubernetes un OpenShift, lai efektīvi mērogotu darba slodzi simtiem vai tūkstošiem CPU kodolu, GPU kodolu un terabaitu operatīvās atmiņas. Turklāt Rapidminer AI studija un Hub var integrēties ar PBS un HPC platformām, tostarp tām, kas darbina dažus no pasaules lielākajiem superdatoriem un HPC kopām. Katra Rapidminer arhitektūras sastāvdaļa — no Rapidminer Grafiku studija un Lakehouse MPP arhitektūra uz Rapidminer AI centrs un AI mākonis darba aģenta arhitektūra — darbojas mākoņa mērogā, efektīvi nodrošinot jebkuras organizācijas AI iniciatīvas nākotnei.

Lai mazinātu halucināciju risku lielu valodu modeļos (LLM), Rapidminer izveido tiešu saikni starp LLM un aģentiem un jūsu uzņēmuma datiem. Šo savienojumu atvieglo ontoloģijas un diagrammas datu pārklājums. Līdz ar to jautājumi par datiem izraisa tiešus vaicājumus pret faktiskajiem datiem, tādējādi novēršot iegaumētu vai izdomātu atbilžu ģenerēšanu. Iegūtie vaicājumi ir caurspīdīgi un pārbaudāmi, sniedzot skaidru ieskatu aģentu darbībās. Rapidminer AI Cloud nodrošina arī mērķtiecīgus rīkus, kas aģentiem piešķir īpašu uzvedību un funkcijas, ko papildina visaptveroša izsekošana un reģistrēšana. Tas nodrošina pilnīgu izpratni un revidējamu ierakstu par to, kā rezultātus iegūst aģenti, kas izstrādāti, izmantojot Rapidminer programmatūru.

Uzņēmumi plaukst, izmantojot datus — reģistrēto informāciju, kas ir pamatā katrai funkcijai un sistēmai, nodrošinot darbību un inovācijas. Šie dati tiek nepārtraukti ģenerēti sistēmās, kas nodrošina biznesa procesus, sākot no produktu un pakalpojumu projektēšanas līdz ražošanai. Šim milzīgajam datu okeānam ir neizmērojama vērtība. Lietojot datu analīzi, tiek atbloķēti padziļināti ieskati, kas veicina labākus lēmumus un efektīvākus procesus. No šīs analītikas iegūtā inteliģence ir patiesi pārveidojoša.

Lai izmantotu šo potenciālu, mūsu programmatūra izveido universālu datu pārklājumu. Šis jaudīgais rīks integrē un semantiski bagātina visus uzņēmuma datus, kas izkaisīti daudzās avota sistēmās, katra atbalsta atsevišķu biznesa procesu. Šī integrācija un bagātināšana ir galvenā, jo tie ļauj mums uzdot jautājumus, kas attiecas uz dažādām jomām un biznesa funkcijām, nodrošinot holistisku skatu. Galu galā universāls datu pārklājums ir būtisks pamats jebkurai efektīvai datu analīzes spējai.

Balstoties uz šo pamatu, mūsu izlūkošanas slānis dod mums iespēju izstrādāt īpašu analītiku, kas organizācijai nepieciešama, lai pieņemtu izcilus biznesa lēmumus. Šīs analītikas var izpausties dažādos veidos:

Aprakstošā analīze, piemēram, pārdošanas informācijas panelis, sniedz skaidru priekšstatu par iepriekšējo sniegumu, tostarp pārdošanas efektivitāti un ieņēmumus no nesenajiem darījumiem.

Paredzamie modeļi var precīzi informēt rūpnīcas operatoru, kad nomainīt kritisko daļu, novēršot dārgas neplānotas kļūmes. Preskriptīvie modeļi var pat automātiski iestatīt optimālus parametrus produktu ražošanai, nodrošinot maksimālo efektivitāti.

Būtībā mēs skatāmies datu analīze, integrācija un izlūkošana kā nemanāmi integrēts iespēju kopums. Tie ir absolūti svarīgi, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus visā uzņēmumā. Tāpēc mēs saviem klientiem esam izveidojuši visaptverošu platformu, kas ietver visus šos aspektus, nodrošinot uzņēmuma līmeņa mērogojamību un stabilu pārvaldību.