Mākslīgais intelekts (AI) izmanto programmēšanas paņēmienus, ko iedvesmojusi dabiskā mācīšanās. AI ļauj datorsistēmām atrisināt problēmas ar precīzu datu, konteksta un vides interpretāciju. Piemēri: teksta lasīšana, automašīnu vadīšana, attēlu atpazīšana un rūpniecisko mašīnu vadība.
Īpaši datu analīze Siemens ir kļuvusi ļoti svarīga, jo digitalizācija un IoT vide rada milzīgus datu apjomus, kurus neviens cilvēks nekad nevarēja pilnībā analizēt un interpretēt, taču AI atbilst uzdevumam un tāpēc ļauj mums maksimāli izmantot mūsu datus.
Sarežģītākas AI metodes, piemēram, dziļa mācīšanās un pastiprināšanas mācīšanās, ir kļuvušas arī par rūpnieciskās AI stūrakmeņiem. Tie ļauj programmām un mašīnām pašām atrast risinājumus, kas piedāvā jaunu iespēju visumu autonomām vai sadarbības mašīnām.
Siemens ir strādājis datu analīzes un AI jomās vairāk nekā 30 gadus, un tai ir pierādīta pieredze uzņēmējdarbības ģenerēšanā, veiksmīgi pielietojot AI dažādos rūpniecības kontekstos.
Siemens cenšas panākt tehnoloģisko vadību tehnoloģiju un inovāciju jomās, kas uzņēmumam ir ārkārtīgi svarīgas. Šīs pamattehnoloģijas ir izšķirošas Siemens un tās klientu ilgtermiņa panākumiem. Eksperti no globālās tehnoloģiju pētniecības nodaļas un dažādiem uzņēmumiem šeit strādā kopā, konsolidējot uzņēmuma pētniecības un attīstības aktivitātes.