Lietu internets ir svarīgs digitalizācijas virzītājspēks visdažādākajās nozarēs, sākot no patērētāju lietojumprogrammām, piemēram, viedajām mājām un kvantificētām pašmājām, līdz rūpniecības jomām, piemēram, Industrie 4.0, viedajiem tīkliem, viedajām mobilitātēm, viedajām veselībām un viedajām ēkām.
Klientiem šajās nozarēs ir lielas cerības uz savu sistēmu drošību, drošību un uzticamību. Viņi cenšas pārveidot un paplašināt savu biznesu, izmantojot digitalizāciju, taču nezaudējot kvalitāti un neapdraudot datu aizsardzību un biznesam kritisko intelektuālo īpašumu. Tāpēc IoT paradigma ir jāgroza ar rūpnieciskas kvalitātes īpašībām, piemēram, reāllaika iespējām, kā arī drošības un drošības līdzekļiem rūpnieciskiem lietojumiem.
Tieša un neierobežota piekļuve ierīcēm un to datiem ir jebkuras rūpnieciskās IoT (IIoT) lietojumprogrammas galvenais elements. Visām IIoT ierīcēm un sistēmām jābūt nevainojami savienotām no sensora līmeņa līdz uzņēmuma platformām un mākoņiem. Lai nodrošinātu vieglu integrāciju un sadarbspēju, tiek izmantotas semantiskās tehnoloģijas un rūpnieciskās komunikācijas standarti. Savienojamības tehnoloģiju spektrs svārstās no mobilajiem sakariem, piemēram, rūpnieciskajiem 5G, līdz progresīvām vietējo tīklu tehnoloģijām, piemēram, laika jutīgam tīklam (TSN).
Rūpnīcas, satiksmes tīkli un komunālie tīkli ir sarežģītāki nekā savienotās spuldzes un fitnesa izsekotāji. Sistēmas šajās jomās parasti sastāv no mijiedarbojošām ierīcēm, kurām nepieciešama uzraudzība un pārvaldība. Tie bieži ir lieli un ļoti izplatīti. Tās var būt kritiskas infrastruktūras, kuru neveiksmei var būt milzīgas ekonomiskas sekas un pat apdraudēt cilvēkus. Digitalizācija šajās jomās nozīmē reāllaika ieskatu, ātru datu analīzi un inteliģentus lēmumus, kas ir ļoti efektīvi, gandrīz momentāni un tuvu procesam.
Edge computing ir atbilde uz šo problēmu risināšanu. Skaitļošanas jaudu var piešķirt un pārvaldīt visos līmeņos. Lietojumprogrammas - neatkarīgi no tā, vai tās ir paredzētas viediem sensoriem vai sarežģītiem AI balstītiem algoritmiem - var lejupielādēt un izplatīt tieši līdz izpildes punktam. Atjauninājumi, konfigurācijas un izmaiņas tiek veikti izpildlaika laikā, ietaupot izmaksas un inženiertehniskos centienus.
Mēs esam gatavi tam, kas atrodas aiz stūra, kur OT un IT konverģence noteiks visu tehnoloģiju ainavu. Veselas rūpnieciskās vertikāles racionalizēs savus procesus, izmantojot IIoT tehnoloģijas un izmantos elastības, laika tirgošanas un izmaksu samazināšanas priekšrocības. Nākotnes rūpnieciskajā vidē ir autonomas mašīnas, modulāras ražošanas iekārtas un sadarbojošas pašapziņas sistēmas.
Siemens cenšas panākt tehnoloģisko vadību tehnoloģiju un inovāciju jomās, kas uzņēmumam ir ārkārtīgi svarīgas. Šīs pamattehnoloģijas ir izšķirošas Siemens un tās klientu ilgtermiņa panākumiem. Eksperti no globālās tehnoloģiju pētniecības nodaļas un dažādiem uzņēmumiem šeit strādā kopā, konsolidējot uzņēmuma pētniecības un attīstības aktivitātes.
Siemens cenšas panākt tehnoloģisko vadību tehnoloģiju un inovāciju jomās, kas uzņēmumam ir ārkārtīgi svarīgas. Šīs pamattehnoloģijas ir izšķirošas Siemens un tās klientu ilgtermiņa panākumiem. Eksperti no globālās tehnoloģiju pētniecības nodaļas un dažādiem uzņēmumiem šeit strādā kopā, konsolidējot uzņēmuma pētniecības un attīstības aktivitātes.