Mēs visi uzskatām uzticamu barošanas avotu par pašsaprotamu. Tomēr pāreja uz enerģiju rada problēmas elektrotīklu operatoriem: tiek integrēti daudzi decentralizēti elektroenerģijas ģeneratori un jauni jaudīgi patērētāji, būtiski mainot mājsaimniecību slodzes un ražošanas profilu. Piemēram, jaudīga personīgā sienas kaste darbojas ar uzlādes jaudu 22 kW, kas atbilst apmēram desmit veļas mašīnām. Tipiskas fotoelektriskās sistēmas vienģimenes mājās var barot līdz 15 kW, kad spīd saule.
Lielāka pārredzamība mūsu elektrotīkliem
Eva Buchta | Siemens Gada izgudrotāji | PhD
Eva Buchta ir 2024. gada izgudrotāja: viņas izgudrojums palīdz stabilizēt barošanas avotu
“Agrāk, kad elektroenerģiju galvenokārt piegādāja lielās centrālās elektrostacijas, mājsaimniecību patēriņa uzvedību varēja novērtēt pietiekami labi. Mūsdienās ir daudz jaunu precīzu slodžu un ģenerēšanas maksimumu, kas padara arvien nepieciešamību uzraudzīt un kontrolēt mūsu vietējos tīklus zemākajā sprieguma līmenī,” saka Eva Buchta, 2024. gada izgudrotāju uzvarētāja doktora kategorijā. “Mans izgudrojums nodrošina metodi, kā droši novērtēt elektrotīkla pašreizējo izmantošanu pat vietējos sadales tīklos, kur parasti ir pieejami ļoti maz reāllaika mērījumu. “
Ražotāju un patērētāju analīze
Pirmkārt, ir svarīgi precīzi noteikt atsevišķus elektrotīkla dalībniekus. Kādi enerģijas ģeneratori ir klāt, kur tie atrodas un cik daudz to ir? Un kādi patērētāju veidi ir saistīti? Piemēram, ja blakus viena otrai ir vairākas lielas PV iekārtas, pastāv liela varbūtība, ka saulainā laikā šajā apgabalā radīsies pārspriegums; ja vienā apgabalā ir daudz uzlādes punktu, spriegums tur var samazināties noteiktos apstākļos. Šo pamatinformāciju var izmantot, lai izveidotu tipiskus mājsaimniecību patēriņa profilus un fotovoltajos iekārtu ražošanas statistiku. Korelācijas, kas tiek noteiktas starp patērētājiem, arī ļauj daudz precīzāk novērtēt elektrotīkla pašreizējo stāvokli.
Kritisko sistēmas stāvokļu varbūtības noteikšana
“Mērķis ir panākt lielāku pārredzamību elektroenerģijas sadales tīklam un spēt agrīnā stadijā atklāt ierobežojuma pārkāpumus,” saka Eva. Plašas iepriekšējās zināšanas, kas var rasties no vēsturiskajiem vai statistikas datiem, tiek apvienotas ar dažiem ļoti precīziem reāllaika mērījumiem, lai aprēķinātu robežpārkāpumu iespējamību elektropārvades līnijās un savienojuma punktos. “Ja mēs gudri nosakām mērīšanas punktus elektrotīklā, mums ir nepieciešami tikai daži punkti, lai varētu novērtēt tīkla reāllaika statusu, izmantojot statistisko modeli,” saka Eva. “Aprēķini ir pietiekami precīzi, lai tīkla operatori varētu izmantot datus, lai agrīnā stadijā reaģētu uz pašreizējo situāciju, ļaujot tīklus pārvaldīt efektīvi, ilgtspējīgi un droši. “
