Realizējiet visu savu aktīvu potenciālu, virzoties uz darbības neatkarību. No atsevišķām autonomām ēkām līdz integrētiem energotīkliem mūsu pašoptimizējošās sistēmas samazina atkritumu daudzumu un reāllaikā pielāgojas, lai apmierinātu mainīgās jūsu uzņēmuma un vides prasības.
Autonomā infrastruktūra izmanto reāllaika datus, lai pārvaldītu veiktspēju un optimizētu rezultātus bez pastāvīgas manuālas vadības. Lai gan ēkās, mobilitātē un režģos tā mēroga atšķirīgi, princips paliek nemainīgs: saprast, izlemt un rīkoties. Izpētiet, kā tas darbojas trīs domēnos:
Autonomā ēka uzrauga savu vidi un pielāgo sistēmas, lai tās atbilstu reāllaika lietojumam. Tā vietā, lai ievērotu fiksētus grafikus, sensori līdzsvaro HVAC un apgaismojumu, pamatojoties uz noslogojumu un laika apstākļiem. Šī pašregulācija samazina ekspluatācijas izmaksas un oglekļa emisijas, vienlaikus saglabājot pastāvīgu vidi iedzīvotājiem.
Autonomā mobilitāte ir pāreja uz transporta tīkliem, kas darbojas kā pašpārvaldes vienības. Papildus pašiem transportlīdzekļiem digitālā signalizācija un infrastruktūra izmanto reāllaika analīzi, lai prognozētu apkopi un pielāgotu pakalpojumu līmeni. Tā rezultātā tiek izveidota uzticamāka tranzīta sistēma, kas optimizē enerģijas patēriņu, pamatojoties uz faktisko pasažieru plūsmu.
Autonomā infrastruktūra attiecas uz fiziskām sistēmām (piemēram, elektrotīkliem un ūdens tīkliem), kas izmanto integrētus datus, lai pārvaldītu sevi. Šīs sistēmas izmanto rūpniecisko AI, lai uzraudzītu veiktspēju un reaģētu uz pieprasījuma izmaiņām vai defektiem. Tas samazina nepieciešamību pēc manuālas uzraudzības un nodrošina, ka kritiskie pakalpojumi paliek izturīgi un efektīvi.
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=1280&h=720&q=60)
Pārvērtiet datus par konkurences priekšrocību, izmantojot reālās pasaules Industrial AI. Pievienojieties mums no 20. līdz 24. aprīlim vai tiešsaistē.
Mēs virzāmies tālāk par vienkāršu savienojamību, lai izveidotu infrastruktūru, kas domā, mācās un darbojas. Integrējot Siemens Mobility un viedās infrastruktūras tehnoloģijas, mēs ļaujam ēkām un tīkliem kļūt par pašregulējošiem līdzekļiem. Novērsiet nepastāvību enerģijas tirgos un pilsētu blīvumu, izmantojot sistēmas, kas paredzētas nākotnes drošai un bezkontakta veiktspējai.
Tā kā urbanizācija strauji pieaug, tradicionālās sistēmas nevar paplašināties. Mēs attīstām infrastruktūru par kognitīvām, pašregulējošām vidēm, kas neatkarīgi intuitīvi uztver un paredz lietotāju vajadzības, lai pārvaldītu šīs globālās pārmaiņas.
Izmantojot Building X, iekārtas pārsniedz manuālo uzraudzību, lai panāktu līdz pat 30% enerģijas ietaupījumu. Industrial AI automatizē siltuma kontroli un enerģijas sadali, apgūstot noslogojuma modeļus un pielāgojot reāllaikā.
Autonomai infrastruktūrai ir nepieciešams apļveida dzīves cikls. Mireo platforma nodrošina 95% pārstrādes līmeni, izmantojot modulāru dizainu un 3D drukāšanu, nodrošinot, ka infrastruktūra paliek nepārtrauktā, pašpietiekamā cilpā.
Siemens savieno digitālās un fiziskās sistēmas viedajā infrastruktūrā un mobilitātē, lai apmierinātu pieaugošās prasības. Mēs savienojam sensorus un programmatūru enerģijas un transporta tīklu pārvaldībai. Šī pāreja uz autonomām darbībām veicina efektivitāti un noturību dažādās ēkās, tīklos un tranzītā.
Radiet apvērsumu infrastruktūrā ar inovatīviem risinājumiem. Izpētiet mūsu produktu klāstu, lai uzlabotu pilsētas infrastruktūru un mobilitāti.
Mūsu vadošā MI (AI) balstītā platforma. Building X ļauj jūsu objektam kļūt par pašregulējošu ekosistēmu, pieņemot reāllaika lēmumus, lai līdzsvarotu pasažieru komfortu ar radikālu energoefektivitāti.
Šī SaaS vadītā ecosystem ļauj DSO un rūpnieciskajiem klientiem virzīties uz dinamisku tīkla pārvaldību. Izmantojot Gridscale X sistēmu, tīkls kļūst spējīgs līdzsvarot atjaunojamās nepastāvības un EV pieprasījuma pieaugumu uzreiz.
Izstrādāts, lai paātrinātu enerģijas pāreju, pievienojot misijai kritiskās MI (AI) iespējas. Šī programmatūra ļauj tīkla operatoriem pāriet no reaktīvās uzraudzības uz paredzamu, autonomu enerģijas ainavas veidošanu.
Mobilitātes nākotne ir pašdziedinoša flote. Railigent X integrē ar AI vadītus digitālos pakalpojumus, lai nodrošinātu dzelzceļa tīklu pilnīgu uzticamību, identificējot un novēršot iespējamās kļūmes, pirms tās ietekmē pasažieri.
Uzziniet, kā organizācijas izmanto autonomas tehnoloģijas, lai uzlabotu uzticamību un resursu efektivitāti. Šīs reālās pasaules lietojumprogrammas parāda, kā pašoptimizējošās sistēmas risina sarežģītas darbības problēmas enerģētikas, transporta un ēku pārvaldības jomā.
Gadījuma izpēte
Siemens un AceGaSapsamga izmanto Gridscale X Triestē. Šis digital twin rada pašlīdzsvarojošu enerģijas tīklu, samazinot ostu piesārņojumu, izmantojot automātisku slodzes pārvietošanu.
Gadījuma izpēte
Siemens un COIMA pārveido Milānas 65 gadus veco Pirelli 35 par kognitīvu, no enerģijas neatkarīgu ēku, samazinot enerģijas patēriņu par 60%, izmantojot MI (AI) vadītu vides kontroli.
Gadījuma izpēte
Siemens nodrošina DB Energie ar AI rīkiem pārraides automatizēšanai. Tas uzlabo tīkla un dzelzceļa efektivitāti, ļaujot tīklam dinamiski reaģēt uz atjaunojamās enerģijas pieaugumu.
Raksts
Pieaugot klimata svārstībai, vietējie mikrotīkli nodrošina AI, kas nepieciešams, lai uzturētu enerģiju, kad tīkls neizdodas. Atklājiet, kā “Enerģija kā pakalpojums” mērogo šos elastīgos risinājumus.
Raksts
Viedās tehnoloģijas ļauj ēkām pārvaldīt CO2 bilanci un automatizēt enerģijas samazināšanu. Šī pāreja uz pašpietiekamiem aktīviem palīdz portfeļiem sasniegt klimata neitralitāti.
Raksts
Uzziniet, kā patstāvīgs, ar saules enerģiju darbināms mikrotīkls pats pārvalda savu izplatīšanu, lai veicinātu ekonomisko izaugsmi un samazinātu nabadzību Upper Blinkwater.
Izpētiet Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025, lai atklātu galvenās prioritātes, progresu un problēmas enerģētikas, ēku un rūpniecības jomā ceļā uz viedāku, ilgtspējīgāku infrastruktūru, kas nodrošina AI.
