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엔터프라이즈 AI 운영을 위한 AI 패브릭이에요.

컨텍스트 인텔리전스와 운영 의사 결정을 확장하도록 설계된 하나의 AI 패브릭에 엔터프라이즈 데이터, AI 모델, 자동화, 거버넌스를 연결해요.

AI 패브릭이 뭐예요?

엔터프라이즈 AI를 위한 연결된 기반이에요.

AI 패브릭은 데이터, AI 모델, 자동화 워크플로, 거버넌스 시스템을 단일 운영 프레임워크로 연결하는 통합 엔터프라이즈 아키텍처예요.AI 패브릭은 조직이 컨텍스트 인텔리전스, 실시간 의사 결정 및 통제형 AI 운영을 가능하게 하여 기업 전체로 인공 지능을 확장할 수 있도록 도와줘요.

AI 패브릭이 데이터 패브릭하고 어떻게 다른가요?

데이터 패브릭은 분산된 데이터를 연결, 액세스 및 관리하는 데 초점을 맞춥니다.AI 패브릭은 데이터를 모델, 에이전트, 워크플로, 시맨틱 컨텍스트 및 거버넌스와 연결하여 그 기반을 확장해 AI가 격리된 인사이트에서 신뢰할 수 있는 운영 의사결정으로 전환할 수 있도록 해요.

지금이 왜 중요해요?

데이터, 컨텍스트, 거버넌스, 자동화가 파편화된 상태로 남아 있으면 엔터프라이즈 AI 파일럿이 멈추는 경우가 많아요.AI 패브릭은 팀에 기존 데이터 플랫폼을 대체하지 않고도 기능, 시스템, 도메인 전반에서 AI를 운영할 수 있는 반복 가능한 방법을 제공해요.


확장 가능하고 관리되는 엔터프라이즈 AI를 구축하세요.

AI 파일럿에서 기업 운영까지

AI 패브릭은 조직이 단절된 AI 이니셔티브를 조정된 운영 모델로 전환하는 데 도움이 돼요.AI 지원 데이터, 컨텍스트 지식, 모델 워크플로우, 거버넌스를 분석, 자동화, 에이전트 AI를 지원할 수 있는 패브릭에 연결해요.

컨텍스트 인텔리전스를 위해 설계됐어요

AI 시스템에는 데이터 액세스 이상의 것이 필요해요.관계, 프로세스, 시스템, 제품, 결정에 대한 컨텍스트가 필요해요.AI 패브릭은 시맨틱 레이어와 기업 지식 그래프를 사용하여 연결된 비즈니스 컨텍스트에서 AI 결과를 기반으로 할 수 있어요.

에이전트 AI를 사용할 준비가 됐어요

AI 에이전트가 보편화되면서 기업에는 에이전트가 안전하게 추론하고 행동하고 협업할 수 있는 아키텍처가 필요해요.AI 패브릭은 에이전트 워크플로를 대규모로 지원하는 데 필요한 오케스트레이션, 거버넌스, 커넥티드 인텔리전스를 제공해요.


어떤 AI 패브릭이 연결돼요?

AI 패브릭은 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터, AI 모델, 엔터프라이즈 애플리케이션, 자동화 워크플로, 시맨틱 컨텍스트와 거버넌스 제어를 연결해요.이를 통해 조직은 엔지니어링, 제조, 서비스, 비즈니스 운영 전반에서 신뢰할 수 있는 AI 의사 결정을 위한 토대를 마련해요.

거버넌스 AI 운영에는 추적성, 액세스 제어, 모델 모니터링, 설명 가능성, 라이프사이클 관리가 필요해요.AI 패브릭은 이러한 제어를 나중에 고려하지 않고 운영 아키텍처의 일부로 만들어요.

산업체의 경우 AI 패브릭이 디지털 스레드, 지식 그래프, 분석, 자동화를 공통 운영 상황에 맞게 조정하는 데 도움이 될 수 있어요.그 결과 확장, 통제 및 측정 가능한 비즈니스 성과에 연결하기가 더 쉬운 AI가 탄생했어요.

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AI에는 연결된 컨텍스트가 필요해요

엔터프라이즈 AI가 데이터만으로는 확장되지 않는 이유

대부분의 조직에는 데이터 플랫폼, 모델, 자동화 도구가 있어요.AI 패브릭은 다음 문제를 해결해요. AI를 기업 운영 전반으로 확장할 수 있도록 컨텍스트, 거버넌스, 오케스트레이션과 이들을 연결해요.

연결이 끊긴 데이터와 AI 시스템들

AI 프로젝트는 데이터, 모델, 애플리케이션, 워크플로가 서로 다른 환경에 있으면 속도가 느려져요.팀은 인텔리전스를 운영하는 것보다 시스템 통합에 더 많은 시간을 할애해요.

절대 확장하지 않는 AI 파일럿들

개념 증명은 유망한 결과를 제공할 수 있지만 반복 가능한 AI 패브릭이 없으면 각각의 새로운 사용 사례에는 사용자 지정 데이터 준비, 거버넌스 및 배포 작업이 필요해요.

운영 컨텍스트가 없는 모델들

AI 모델은 산출물을 생성할 수 있지만 제품, 자산, 프로세스, 고객, 비즈니스 규칙에 대한 컨텍스트가 부족하면 기업 결정을 지원하는 데 어려움을 겪어요.

거버넌스가 너무 늦게 추가됐어요

액세스 제어, 설명 가능성, 모니터링, 라이프사이클 관리를 아키텍처에 내장하지 않고 배포 후 추가하면 AI 위험이 커져요.

안전하게 행동할 수 없는 요원들

에이전트 AI에는 프롬프트 이상의 것이 필요해요.에이전트는 기업 경계 내에서 추론하고 행동할 수 있도록 데이터, 도구, 워크플로 및 컨텍스트에 대한 통제된 액세스가 필요해요.

파편화된 AI 오퍼레이션

연결된 운영 계층이 없으면 팀이 모델, 데이터 파이프라인, 분석, 자동화를 따로 관리해요.이로 인해 비용, 복잡성, 가치 창출 시간이 늘어나요.

AI 패브릭의 장점

신뢰할 수 있는 AI를 기업 전체로 확장하세요

AI 패브릭은 조직이 AI 복잡성을 줄이고, 배포를 가속화하고, 내장된 거버넌스 및 컨텍스트를 통해 운영 결정에 인텔리전스를 연결하도록 도와줘요.

신뢰할 수 있는 AI의 컨텍스트

AI 패브릭에 왜 지멘스냐고요?

지멘스는 산업 데이터, 디지털 스레드, 지식 그래프, 시뮬레이션, 자동화 전문 지식을 연결하여 기업이 실제 환경에서 AI를 운영할 수 있도록 도와줘요.

산업용 AI 도메인 전문 기술들

지멘스는 AI가 연결된 시스템과 분야 전반에서 작동해야 하는 엔지니어링, 제조, 제품 라이프사이클, 서비스 운영의 복잡성을 이해해요.

디지털 스레드 통합

AI 패브릭은 디자인, 시뮬레이션, 생산, 서비스 전반의 디지털 스레드 데이터를 연결하여 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 AI 추론에 도움이 되는 연속성을 만들 수 있어요.

지식 그래프 파운데이션

기업 지식 그래프는 AI 패브릭에 시맨틱 컨텍스트를 제공하여 AI 시스템이 격리된 데이터 포인트를 검색하는 대신 관계를 이해하는 데 도움이 돼요.

거버넌스 우선 아키텍쳐

엔터프라이즈 AI는 추적 가능하고, 설명 가능하고, 관리가 가능해야 해요.AI 패브릭은 처음부터 데이터, 모델, 에이전트, 워크플로 전반의 거버넌스를 지원해요.

에이전트 AI 준비

AI 패브릭은 에이전트가 기업 경계 내에서 추론하고 협업하고 행동하는 데 필요한 연결된 컨텍스트와 오케스트레이션 레이어를 제공할 수 있어요.

확장 가능한 AI 운영

엔터프라이즈 규모의 AI를 지원하도록 설계된 재사용 가능한 아키텍처, 공유 컨텍스트, 라이프사이클 관리로 격리된 AI 파일럿을 넘어서세요.

자주 묻는 질문