챌린지
로봇이 효율적으로 수확하고 온실 안을 안전하게 돌아다니려면 훈련이 필요해요.하지만 물리적 실험은 비용이 많이 들고 시간도 많이 걸리며 장비와 인프라가 손상될 위험이 있어요.
해결책
로봇이 완벽한 수확 기술을 익힐 수 있도록 안전하고 통제된 디지털 교육 시나리오를 제공해요.Siemens Digital Twin 환경에서 매개변수를 조정하고 다양한 시나리오를 테스트하여 로봇 성능을 빠르게 개선할 수 있어요.
실세계 애플리케이션
가상 환경에서 기차 피킹 로봇들
최소한의 자원과 폐기물로 최대 수확량을 수확하도록 훈련된 로봇으로 효율적이고 지속 가능한 방식으로 작물을 수확해요.Siemens Digital Twins 솔루션은 수확 로봇을 가상으로 훈련시켜 성수기에 대용량 수요를 안전하고 빠르게 처리할 수 있도록 준비해 줘요.
미래의 수확을 대비하세요
실제 농장 환경에 장비를 배치하고 유지할 필요 없이 로봇 신경망을 훈련시켜 비용 효율적으로 작물을 수확할 수 있어요.Siemens Digital Twin 솔루션으로 물리적 조건을 시뮬레이션하고 SIMATIC S7-1500 사용해서 로봇을 제어하고 센서 데이터를 수집해서 빠른 로봇 개발을 하세요. S7-1500
농업을 위한 고급 로봇 교육
수확 기술과 식물 상태와 숙성 상태 모니터링에 대한 가상 교육으로 로봇을 수확할 준비를 하세요.
비용 효율적인 수확 시뮬레이션
장비와 온실 인프라에 손상을 입히지 않고 가상 시뮬레이션으로 작물을 빨리 따는 법을 로봇에게 가르쳐요.
고객 성공사례