과제
로봇이 효율적으로 수확하고 온실 내부를 안전하게 이동하려면 훈련이 필요합니다. 하지만 물리적 테스트는 비용과 시간이 많이 소요되며, 장비 및 인프라 손상 위험이 따릅니다.
솔루션
로봇이 완벽한 수확 기술을 습득할 수 있도록 안전하고 통제된 디지털 교육 시나리오를 제공하십시오. Siemens 디지털 트윈 환경에서는 매개변수를 조정하고 다양한 시나리오를 테스트하여 로봇의 성능을 신속하게 개선할 수 있습니다.
실세계 애플리케이션
가상 환경에서 피킹 로봇 훈련
최소한의 자원과 폐기물로 최대 수확량을 내도록 훈련된 로봇을 활용하여 효율적이고 지속 가능한 방식으로 작물을 수확하십시오. Siemens 디지털 트윈 솔루션은 수확 로봇을 가상으로 훈련시켜, 성수기의 대용량 수요를 안전하고 빠르게 처리할 수 있도록 준비시킵니다.
미래의 수확 대비
실제 농장 환경에 장비를 배치하고 유지보수할 필요 없이, 로봇의 신경망을 훈련시켜 비용 효율적으로 작물을 수확할 수 있도록 하십시오. Siemens 디지털 트윈 솔루션으로 물리적 조건을 시뮬레이션하고 SIMATIC S7-1500을 사용하여 로봇을 제어 및 센서 데이터를 수집함으로써 로봇 개발을 가속화하십시오.
농업을 위한 고급 로봇 훈련
수확 기술, 그리고 식물의 건강 및 숙성 상태 모니터링에 대한 가상 훈련을 통해 로봇이 수확 작업에 대비할 수 있도록 하십시오.
비용 효율적인 수확 시뮬레이션
가상 시뮬레이션을 통해 장비 및 온실 인프라 손상 위험 없이 작물을 빠르게 수확하는 방법을 로봇에게 훈련시키십시오.
고객 성공사례