챌린지
차체 공장에서 클램프 예측 유지보수를 할 때 가장 어려운 점은 뭐예요?
- 유지 보수는 고정된 간격에 의존해서 클램프 수명 주기 활용이 제한돼요.
- 클램프 이상을 식별하는 것은 시간이 많이 걸린대요, 특히 근본 원인이 확실하지 않을 때
- 명확한 문제 파악 없이 전문가를 파견하면 상당한 지연이 발생하고 유지 관리 프로세스가 복잡해져요.
실세계 애플리케이션
자동차 용접의 AI 기반 데이터 분석
생산 문제를 일으키기 전에 결함이 있는 차체 공장 클램프를 감지하고 수정해요.Siemens AI 기반 예측 유지보수는 비용이 많이 드는 긴급 수리를 전문가에게 맡길 필요 없이 문제가 발생하는 즉시 해결해요.
해결책
AI 기반 예측 유지 솔루션 결함을 감지하고 OEE를 높여서 유지 보수를 향상시켜요.
- AI 기반 시스템 솔루션이 정상 클램프 작동과 비정상 클램프 작동을 구분해요.
- 유지 보수를 위한 장애 영역을 식별하고 예측 유지 보수를 가능하게 하여 가용성, 성능 및 전체 장비 효율성 (OEE) 을 향상시켜요.
- 감지된 클램프 결함에 대한 즉각적인 대응은 계획되지 않은 다운타임을 줄이는 데 도움이 돼요.
결함의 정확한 예측
Siemens AI 기반 시스템을 통해 비정상적인 클램프 작동을 감지하여 계획되지 않은 다운타임이 발생하기 전에 결함을 해결하십시오.
유지보수 작업 자동화
Siemens 예측 유지 보수 솔루션으로 유지 보수 부하를 줄여 용접 품질을 검사하고 자동 유지 보수 일정을 잡으세요.
차체 공장 효율성 극대화
생산 라인 전반의 설비 종합 효율(OEE)을 높이고, 결함을 조기에 감지 및 수정하여 장비 수명 주기를 최적화하십시오.