챌린지
차체 공장에서 클램프 예측 유지보수를 할 때 가장 어려운 점은 뭐예요?
- 유지 보수는 고정된 간격에 의존하기 때문에 클램프 수명 주기 활용이 제한돼요.
- 클램프 이상을 식별하는 것은 시간이 많이 걸린대요. 특히 근본 원인이 확실치 않을 때는 말이죠.
- 명확한 문제 파악 없이 전문가를 파견하면 상당한 지연이 발생하고 유지 관리 프로세스가 복잡해져요.
해결책
AI 기반 솔루션은 결함을 감지하고 OEE를 높여 유지 보수를 향상시켜요.
- AI 기반 시스템 솔루션이 정상 클램프 작동과 비정상 클램프 작동을 구분해요.
- 유지 보수를 위한 장애 영역을 식별하고 예측 유지 보수를 가능하게 하여 가용성, 성능 및 전체 장비 효율성 (OEE) 을 높여줘요.
- 감지된 클램프 결함에 대한 즉각적인 대응은 계획되지 않은 다운타임을 줄이는 데 도움이 돼요.
