Skip to main content
자동 번역이 적용된 페이지입니다. 영어로 보시겠습니까?
실세계 애플리케이션

전원 공급 장치 예측 유지관리

전원 공급 장치의 예측 유지보수는 상태 모니터링과 분석을 사용하여 신뢰성을 개선하고, 다운타임을 줄이고, 유지 보수를 최적화해요.

공장 설정에서 태블릿 들고 있는 사람

챌린지

산업 조립 라인 전력 공급의 주요 문제점은 뭐예요?

  • 라인에 있는 여러 시스템의 전원 공급이 예상치 못한 증가와 변동으로 인해 간헐적으로 보여요
  • 고전압 전원 문제로 심각한 장비 손상 가능성이 있어요.
  • 추가 모니터링 없이는 전력 변동의 근본 원인을 파악하기가 어려워요.

해결책

예측 유지보수와 AI를 통해 조립 라인의 신뢰성 향상했어요.

  • 앱이 전원 공급을 분석하고 고전압 변동을 감지하고 유지 보수 기술자에게 경고해요
  • 전력 모니터링 장비를 더 설치해서 문제 추적할 수 있어요
  • 고장난 전력 변압기를 미리 교체할 수 있어요. 예를 들어 계획된 유지 보수 주기 내에 예상치 못한 다운타임을 방지할 수 있어요.

이점

위쪽 화살표가 있는 모니터 화면 그림이요

전력 안정성 향상

예측 유지보수를 통해 사이트 전체의 전력 안정성을 높여 다운스트림 장비 문제를 방지할 수 있어요.

아래쪽 화살표하고 백분율 기호로 엔지니어링 비용 절감을 나타내는 아이콘이에요.

낮은 유지비

사전 유지 관리는 더 심각한 장비 손상을 방지해요.

고도의 산업 자동화를 나타내는 로봇 팔 아이콘이에요

신뢰성 향상시켰대용

조기 발견과 표적 개입을 통해 운영 신뢰성 향상.

고객 성공사례

글로벌 자동차 제조업체

자동차 공장에서 로봇이 자동차 부품을 처리하는 컨베이어 시스템

Senseye 예측 유지보수를 통한 OEE 향상

결과: 이 제조업체는 전 세계 생산 현장으로 예측 유지보수 역량을 확장했습니다.

  • 다운타임 감소를 통해 수천만 달러 절감
  • 3개월 미만의 신속한 투자 수익 달성
  • 장비 고장에 대해 최대 6개월 전 사전 경고 제공
  • 예방 유지보수 및 보조 활동 감소
  • OEE의 전년 대비 개선

질문이 있으십니까?

Let's chat. Reach out and we will help you figure out the best place to start.