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실세계 애플리케이션

컨베이어 시스템의 자동 고장 예측

자동 고장 예측으로 자동차 생산 라인을 관리하세요.컨베이어 시스템의 이상을 감지하고 근본 원인을 식별하여 병목 현상을 방지하고 가동 중지 시간을 줄이고 비용을 절감할 수 있어요.

자동차 공장의 컨베이어 시스템

챌린지

EMS 컨베이어 시스템의 고장 예측의 주요 과제는 뭐예요?

  • 한 EMS 운송업체의 예상치 못한 다운타임으로 전체 생산 라인이 다운될 수 있어요
  • 복잡한 시스템 장애 패턴을 감지하는 능력이 제한적이에요
  • 대형 생산 라인에서 발생할 수 있는 취약점을 파악하기 위한 투명성 부족

해결책

예측 유지보수를 위한 이상 감지 기능이 탑재된 상태 모니터링

  • 모터 전류 및 온도 같은 약점을 식별하기 위한 상태 모니터링, 자동 이상 감지, 사이클 타임 추적 등등
  • 대시보드, 히트맵, 상위 X 분석, 자동 이벤트 로깅이 준비됐어요
  • 다운타임 방지를 위한 예측 유지 관리 기능이에요

컨베이어 시스템의 원활한 가동 유지

개별 맞춤형 차량에 대한 수요 증가부터 자원 비용 상승에 이르기까지 자동차 제조의 복잡성은 계속 증가하고 있습니다. 컨베이어 시스템을 위한 자동 고장 예측 솔루션은 생산 라인을 단순화하여 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 취약 지점, 결함 및 근본 원인 파악
  • 숨겨진 병목 현상 감지
  • 이벤트 자동 기록
  • 시스템 가용성 증대
  • 커미셔닝 및 램프업 시간 단축
  • 계획되지 않은 다운타임 감소를 통한 비용 절감
작업자가 조작 중인 공장 내 컨베이어 벨트 시스템
장비 가용성을 나타내는 녹색 체크 표시가 있는 컨베이어 벨트 시스템 아이콘

간소화된 대시보드

준비된 대시보드, 히트맵 또는 상위 X 분석을 통해 데이터를 쉽게 확인하고 자동 이벤트 기록의 이점을 누리십시오.

수리 시간 단축 기능을 나타내는 컨베이어 시스템 아이콘 이미지

상태 모니터링

취약 지점을 자동으로 식별하고 모터 전류 및 온도, 사이클 타임 트레이싱 등에서 이상 징후를 감지합니다.

다운타임 감소 및 효율성 향상을 나타내는 컨베이어 벨트 시스템 아이콘

예측 유지보수

예측 유지보수 도구를 사용하여 전체 생산 라인에 영향을 미치는 계획되지 않은 다운타임을 방지하십시오.

고객 성공사례

글로벌 자동차 제조업체

자동차 공장에서 로봇이 자동차 부품을 처리하는 컨베이어 시스템

Senseye 예측 유지보수를 통한 OEE 향상

결과: 이 제조업체는 전 세계 생산 현장으로 예측 유지보수 역량을 확장했습니다.

  • 다운타임 감소를 통해 수천만 달러 절감
  • 3개월 미만의 신속한 투자 수익 달성
  • 장비 고장에 대해 최대 6개월 전 사전 경고 제공
  • 예방 유지보수 및 보조 활동 감소
  • OEE의 전년 대비 개선

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