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생명과학 디지털 스레드

신약 발견 및 개발

신약 발견 및 개발 솔루션은 멀티모달 과학 데이터를 AI 기반 기반으로 연결하여 약물 파이프라인 전반에 걸쳐 더 깊은 통찰력을 이끌어내요.

약물 파이프라인 전반의 과학적 통찰력을 강화하세요

멀티모달 과학 데이터를 AI에서 사용할 수 있고 컨텍스트가 풍부한 통합된 지식 기반으로 결합하여 과학적 발견을 개선하고 차세대 치료법의 속도를 가속화하세요.

인실리코 모델과 시뮬레이션을 활용하여 물리 실험의 지침이 되고 환자 투입 시간을 단축하세요.

약물 연구와 개발을 혁신하세요

통합 디지털 스레드 기반 접근 방식을 배포하여 멀티모달 데이터, 모델 및 전문 지식을 연결하여 전체 약물 개발 라이프사이클에 걸쳐 더 나은 과학적 통찰력을 제공하고, 발견을 가속화하고, 강력하고 추적 가능한 결정을 보장하세요.

1,000개 이상 신약 발견을 수천 가지 화합물로 확장하세요.

수천 개의 화합물과 처리량이 많은 스크리닝 데이터를 통합 플랫폼에서 관리하여 더 빠른 인사이트, 원활한 협업, 확장 가능한 신약 개발 운영을 지원해요.

x6 데이터 분석 가속화 최대 6배

실험 데이터 분석을 1시간에서 10분 미만으로 줄여서 효율성과 의사 결정을 크게 개선해요.

50% 데이터 분석 시간을 50% 단축했어요.

R&D 데이터를 중앙 집중화하고 워크플로를 표준화하여 의사 결정을 가속화하고 신약 개발 시 데이터 분석 시간을 최대 50% 단축하세요.

데이터, 모델, 워크플로를 연결하여 R&D를 향상시키세요.

연결된 디지털 파트너와 함께 신약 발견과 개발의 복잡성을 헤쳐나가세요.전체 약물 라이프사이클에서 통합된 디지털 스레드를 활용하여 연구 프로세스를 최적화하고, 데이터 중심이 되고, 과학 생산성을 가속화하세요.

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로 신뢰할 수 있는 멀티모달 탐색을 가능케 해요 약물 설계부터 결정까지 완전한 추적성.

- 적응력이 뛰어난 통합된 단일 환경에서 초기 발견부터 특성화까지 치료 양식 전반을 혁신하세요.
- 맥락, IP, 규정 준수를 유지하면서 워크플로 전반에 걸쳐 실험, 데이터 세트, 자료, 결정을 연결하여 지속적인 과학 기록을 세워요.
- 프로세스와 데이터 캡처, 실험 실행, 컴퓨터 과학, 분석을 데이터 사일로를 무너뜨리는 연결된 지능형 과학 운영 환경으로 통합하세요.

커넥티드 R&D를 통해 신약 발견을 혁신하세요

밝은 회색 배경에 분기선과 둥근 노드가 있는 청록색 회로 트리 심볼이에요.

AI 기반 약물 설계를 가속화하세요

멀티모드 데이터를 중앙 집중화하고 AI 기반 설계-제작-테스트 워크플로를 지원하여 연구팀 전체에서 분자 아이디어 구상과 의사 결정을 가속화하세요.

원형 차트, 막대형 차트, 텍스트 라인으로, 왼쪽 아래 모서리에 체크 표시 배지가 겹치는 문서예요.

글로벌 R&D를 하나의 플랫폼으로 통합하세요

부서 간 협업과 의사 결정을 위해 시스템을 통합 ELN 및 데이터 플랫폼으로 통합하여 데이터 사일로를 없애고 워크플로를 간소화하세요.

화면에 원형 새로 고침 기호가 표시된 노트북이에요.

CRO 협업을 효율적으로 확장하세요

데이터 캡처를 표준화하고 보고를 자동화하고 글로벌 팀 간의 실시간 협업을 가능하게 하는 확장 가능한 플랫폼으로 다양한 클라이언트 워크플로우를 지원해요.

실험실 외투를 입은 연구자 두 명이 실험실에서 현미경 옆에 놓고 태블릿을 검토하고 있어요.
고객 성공사례

시그너처 디스커버리는 도트매틱스 ELN을 통해 약물 R&D를 개선해

회사:시그니처 디스커버리

업종:의료기기 및 제약

Siemens Software:루마

닷매틱스 통합으로 나타난 가장 크고 예상치 못한 결과 중 하나는 과학자들이 데이터 분석에 걸리는 시간을 절약해준다는 거예요... Addex 과학자들이 이전에 데이터 분석에 사용한 시간을 50% 절약하고 있어요.
에릭 가일라드, IT 및 시설 책임자, 치료제 추가
온디맨드 웨비나

약물 개발 가속화

Siemens의 디지털 스레드가 전체 제품 라이프사이클에 걸쳐 사람, 프로세스, 데이터를 연결하여 효율성을 높이고, 시장 출시 시간을 단축하고, 총소유비용을 줄이는 방법을 알아보세요.

신약 발견과 개발을 연구하는 세 명의 과학자예요.

신약 발견과 개발을 위한 통합 솔루션

재료 연구 & 디자인

성능 엔지니어링

실험실 정보 관리

계획 프로세스 설계 & 엔지니어링

AI 및 데이터 분석

고성능 컴퓨팅

자주 묻는 질문

자세히 알아보기

자료

블로그 | 단편화된 데이터에서 지능적인 의사 결정까지
팩트 시트 | 물리 실험 하기 전에 약물 후보 성능을 예측하세요
인포그래픽 | 데이터 단편화에서 AI를 지원하는 발견까지

자료

블로그 | 제약 R&D 워크플로 최적화는 데이터, 팀, 조직을 연결하는 것에서 시작해요.
전자책 | 랩인더루프: 신약 개발 일정을 줄이는 방법

시청하기

비디오예요. | 분자를 시장으로: 제약의 디지털 혁신 트렌드
온디맨드 웨비나 | 데이터 중심의 협업 환경에서 약물 개발을 가속화하세요

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