AI는 어떻게 지속가능성 보고를 향상시킬까요?

산업 전반에서 지속 가능성 보고서가 새로운 시대에 접어들었어요.EU의 기업 지속 가능성 보고 지침 (CSRD) 같은 규정은 엄격한 공개 요건을 확대해요.

기업들은 이제 환경, 사회, 거버넌스 (ESG) 주제에 대한 강력한 정보를 빠르고 정확하게 제공해야 해요.기존의 수동 방식으로는 이제 필요한 데이터 관리의 규모와 복잡성을 감당하기가 점점 더 어려워지고 있어요.

환경 데이터 인텔리전스 활용

이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 환경 전문 지식과 강력한 데이터 인프라, AI 지원 데이터 인텔리전스를 결합해요.

우리는 자체 운영과 프로세스를 지원하기 위해 이 접근 방식을 사용하고 있어요. 예를 들어 현장 전체의 물 위험 평가를 지원하거나 화학 물질, 재료 및 구성 요소에 포함된 물질의 중량을 보고할 때 격차를 메우기 위해서요.

AI 기술은 인간의 전문성을 강화해서 우리가 환경에 미치는 영향을 더 잘 관리할 수 있게 도와줘요.

물 위험 평가용 AI 어시스턴트

환경 규정 준수 평가는 복잡한 데이터 세트, 상세한 설문지, 전문가 지식에 점점 더 의존하고 있어요.이로 인해 프로세스에 시간이 많이 걸리고 개별 전문 지식에 대한 의존도가 높아지는 경우가 많아요.우리는 이 도전에 대한 대응으로 지멘스 환경 보고 어시스턴트 (SERA) 를 개발했어요.

SERA는 평가 과정 내내 우리 전문가들을 지원해요.상황에 맞는 지침을 제공하고, 데이터를 해석하고, 외부 정보를 통합하고, 타당성 검사를 수행해요.불일치가 발생하면 입력에 문제가 생기고 최종 판단은 항상 전문가에게 맡겨요.

이 접근법은 AI 기반 지원이 투명성, 전문가 감독, 감사 가능성을 유지하면서 평가 노력을 어떻게 줄일 수 있는지 보여줘요.인사이트 백서예요 데이터 인텔리전스를 통한 선구적인 환경 보호 우리의 접근 방식에 대한 자세한 내용을 제공해요.

AI로 환경 보고서의 데이터 격차 메우기

유해 물질 관리는 산업 운영에서 가장 중요하고 복잡한 책임 중 하나예요.환경 규정 준수, 공급망 무결성, 제품 안전에 직접적인 영향을 미치죠.CSRD에서 도입한 것과 같은 새로운 요구 사항에는 이전에 보고되지 않은 공개도 요구돼요.

주요 문제 중 하나는 공개 이면의 원시 데이터가 종종 파편화되어 수많은 내부 및 외부 시스템에 흩어져 있다는 거예요.

이 문제를 해결하기 위해 지멘스 환경 지식 그래프 (SIEKG) 를 개발했어요.다양한 소스의 데이터를 연결하고 규제 요구 사항 (예: CSRD, SVHC, 제한 목록) 을 모델에 직접 포함해요.SieKG를 사용하면 실제 데이터 환경에서 복잡한 환경 평가와 KPI 계산을 할 수 있어요.SieKG에 대한 자세한 내용은 인사이트 백서에서 찾을 수 있어요. 데이터 인텔리전스를 통한 선구적인 환경 보호 .

스케일링 환경 인텔리전스

우리는 AI를 단지 고립된 운영 문제를 해결하는 데에만 활용하지 않아요.AI 기반 접근 방식을 통해 빠르게 진화하는 규제 환경 전반에서 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 감사에 바로 사용할 수 있는 환경 보고가 가능해요.

인사이트 백서예요 데이터 인텔리전스를 통한 선구적인 환경 보호 이 주제를 더 자세히 살펴봐요.