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신약 개발 팀은 파이프라인 결정을 늦추는 사일로화된 데이터와 수동 워크플로에 직면해 있어요.연결된 과학 환경 구조가 AI 지원 지식으로 작동하여 설계부터 결정까지 완전한 추적성과 함께 시뮬레이션 기반 발견을 가능하게 하는 방법을 알아보세요.
2026 하노버 산업박람회의 전문가 패널이 연속적인 디지털 스레드가 어떻게 사일로를 무너뜨리는지, 단절된 데이터로 인한 실제 비용, 그리고 지금이 혁신의 시기인 이유에 대해 알아봐요.Dotmatics를 포함한 Siemens의 확장된 포트폴리오가 어떻게 더 빠르고 효율적인 약물 개발을 위한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하는지 알아보세요.
신약 발견과 개발은 과학 작업을 처음부터 AI 지원 지식으로 구조화해요.지속적인 데이터 캡처, 실험실 자동화, 인실리코 모델링은 설계부터 결정까지 완전한 추적성을 제공하여 파이프라인 결정을 가속화하고 환자에게 치료법을 더 빠르게 제공할 수 있어요.
실험실 자동화를 통해 실험 지식을 소스에서 확인하고 협업을 발전시키고 실험을 동적이고 재사용 가능한 모델로 발전시켜 양식 전반에 걸쳐 실시간 데이터를 캡처해요.
멀티스케일 인실리코 모델링이 가져다 준대요 디지털 트윈 파워 초기 개발에 이르기까지, 물리 실험에 대한 의존도를 줄이고, 설계 공간을 확장하고, 후보 선택을 줄이고, 가장 강력한 최초 인간 결과를 제공하죠.
지식 그래프는 분산된 과학 데이터와 전임상 데이터를 연결하여 인텔리전스를 통합하므로 AI가 패턴을 더 빨리 파악하고 차선책인 실험을 추천하며 프로그램을 발전시키는 더 빠르고 완전한 정보에 입각한 결정을 내립니다.
Dotmatics의 Luma 과학 인텔리전스 플랫폼과 Siemens 디지털 엔터프라이즈 솔루션이 발견부터 제조까지 어떻게 원활한 디지털 스레드를 만드는지 알아보세요.이 접근 방식을 사용하면 실시간 데이터 연속성, 구조화된 워크플로 및 동기화된 실행으로 사이클 타임을 줄이고 편차를 최소화하며 시장 출시 시간을 가속화할 수 있어요.
Siemens와 Dotmatics는 발견부터 제조까지 연속적인 디지털 스레드를 만들기 위해 협력해요.Dotmatics Luma는 실험 데이터를 구조화된 AI 지원 지식으로 바꾸고 Siemens 디지털 트윈과 Industrial AI Fabric은 실시간 추적을 가능하게 하고 재작업을 줄이며 생명을 구하는 요법의 시장 출시 시간을 가속화해요.
존슨앤존슨 이노베이티브 메디슨은 Siemens Digital Process Twin을 통해 의약품 생산 시간과 비용을 35% 절감했어요.존슨앤존슨은 GPROMS 공식화제품 프로세스 모델링을 사용하여 화학물질 소비를 30% 줄이면서 솔벤트 스위치를 최적화했어요.가상 모델은 실시간으로 생산을 안내하고 실험 부담을 줄이며 실험실 규모에서 상업 제조로의 개발을 가속화해요.
전산 도구와 실험실 자동화는 분자 특성을 예측하고 데이터 수집을 자동화하고 후보 선택을 가속화하여 약물 개발을 간소화합니다.
존슨 앤 존슨에서는 생산 공정이 환경에 미치는 영향을 최소화하려고 노력해요.그래서 우리가 Siemens의 Digital Process Twin으로 파일럿 프로젝트를 기획했어요.
