국가 카카오 산업을 발전시키기 위해 인도네시아는 현장 교육 및 훈련을 인공 지능(AI), 빅데이터 및 디지털 프로세스 자동화와 결합하고 있습니다. 목표는 세계적으로 경쟁력 있는 초콜릿 생산입니다.
인도네시아는 Côte d'Ivoire와 Ghana에 이어 세계에서 세 번째로 큰 코코아 생산국입니다. 이 섬나라의 다양한 기후와 토양은 독특하고 풍부한 풍미를 지닌 고품질 카카오 품종을 생산합니다. 잠재력은 풍부하지만, 업계는 기술 및 인프라 부족, 낮은 생산성, 품질 문제 및 안정적인 가격의 고품질 시장에 대한 제한된 접근성으로 어려움을 겪고 있습니다.
Cocoa Teaching and Learning Industry(CTLI)는 Java의 Batang에 위치한 Universitas Gadjah Mada(UGM)에서 운영하는 국가 지원 기업입니다. UGM CTLI의 General Manager인 Nur Muhib은 "농민들에게 교육과 기술 접근성을 제공하고, 보다 우수하고 안정적인 네트워크를 개발하며, 국제 시장에 부합하는 인증 및 품질 표준을 수립함으로써 인도네시아 코코아 산업을 추진하는 것이 목표입니다"라고 설명합니다.
Siemens와 같은 수출 지향형 기업에게 디지털 트랜스포메이션은 필수입니다.
CTLI는 현재 연간 50톤의 코코아를 생산하고 있으며, 이는 전체 생산 능력의 절반 수준입니다. 더 많은 원재료가 제조사 표준을 충족할 수 있도록 디지털 솔루션을 도입했습니다. Nur Muhib은 "Siemens와 같은 수출 지향형 기업에게 디지털 트랜스포메이션은 필수입니다"라고 덧붙였습니다.
자동화 기술은 CTLI 전반에 적용되어 있습니다. 주요 모터에는 Simatic CSM2000 진동 센서가 장착되어 있으며 Siemens Condition Monitoring System(CMS) X-Tools로 분석됩니다. Simatic Siwarex 계량 시스템은 코코아 버터 충전 공정을 단순화합니다.
무선으로 통합된 Simatic PCS 7을 통해 유지보수 엔지니어는 Simatic 태블릿 및 상용 스마트폰을 사용하여 원격으로 모터와 펌프를 모니터링할 수 있습니다. Simatic Scalance S 방화벽은 외부 침입으로부터 네트워크를 보호합니다.
Nur Muhib은 "IIoT를 활용하여 언제 어디서나 실시간으로 공장을 감독하고 제어할 수 있습니다"라고 말합니다.
이 공장에는 AI 기반의 Siemens Process Monitoring Analytics(PMA) 소프트웨어가 추가로 설치되었습니다. 로스팅 머신의 센서 판독값을 활용하여, 가장 짧은 시간에 가장 에너지 효율적인 방식으로 최고 품질의 제품을 생산하는 '골든 배치' 단계를 자가 학습할 수 있습니다.
품질 프로세스와 품질 결과를 보장함으로써 'Bean to Bar' 개념을 실현할 수 있습니다.
CTLI는 농장 모니터링을 위해 산업용 IoT 애플리케이션 제품군인 Insights Hub를 활용합니다. 현재 기상 조건에 따라 카카오 수확량의 품질을 예측하는 앱을 개발 중입니다. 빅데이터는 초콜릿 생산을 더욱 최적화하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. Gadjah Mada University의 Business Development and Incubation 책임자인 Dr. Hargo Utomo는 "데이터 센터에 저장된 모든 과거 데이터를 추가로 분석할 예정입니다"라고 말합니다.
인도네시아는 유기농 및 지속 가능한 코코아 제품에 대한 전반적인 수요를 늘리고 초콜릿, 초콜릿 음료, 코코아 성분 화장품 등 고부가가치 파생 상품 개발을 목표로 하고 있습니다. Dr. Hargo Utomo는 "품질 프로세스와 품질 결과를 보장함으로써 'Bean-to-Bar' 개념을 현실화할 수 있습니다"라고 결론지었습니다.
2023년 4월