Audi는 IT 기반 자동화, 산업용 AI 및 확장 가능한 가상화를 통해 자동차 생산을 재정의하며 유연한 소프트웨어 정의 공장을 구축합니다.
결함 없는 자동화만으로는 더 이상 충분하지 않았습니다. Audi는 소프트웨어 정의 자동화, 산업용 AI 및 확장 가능한 가상화를 통해 기준을 높였습니다. 그 결과 유연성을 재정의하고 자동차 생산의 한계를 뛰어넘는 적응형 생산이 탄생했습니다.
기존에는 새로운 기능을 구현하려면 새로운 하드웨어가 필요했습니다. 이는 비효율적이고 비용이 많이 들며 오늘날의 역동적인 요구 사항에 대처하기에는 너무 경직된 접근 방식이었습니다.
Audi와 Siemens는 Audi의 요구 사항에 맞춰 확장할 수 있는 가상 PLC와, 품질을 높이고 주기 시간(cycle time)을 최소화하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Audi는 데이터와 AI를 통해 가용성과 품질을 모두 최적화할 수 있는 새로운 인사이트를 얻었습니다. 다음 단계는 이러한 솔루션을 전 세계에 배포하는 것입니다.
소프트웨어 기반 공장을 통해 Audi는 소프트웨어 기능을 추가하여 품질, 프로세스 및 직원 워크플로를 개선할 수 있습니다. 새로운 기능은 컴퓨팅 성능이나 메모리 한도를 초과하지 않고도 생산 중에 통합될 수 있습니다.
Industrial Edge 인프라는 가상 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)와 AI 솔루션을 모두 지원합니다. Audi는 이러한 솔루션을 전 세계의 다른 공장에 쉽게 배포할 수 있습니다.
표준화된 에지 인프라를 통해 유지보수 및 업그레이드가 더욱 쉬워집니다. 운영자는 단일 대시보드에서 작업 현장의 자동화를 모니터링하고 업데이트를 중앙에서 배포할 수 있습니다.
AI는 데이터를 거의 실시간으로 분석하는 데 탁월하므로 사람보다 훨씬 빠르게 자동차 부품의 결함을 식별할 수 있습니다. Audi는 자체 AI 모델을 사용하여 프레스 공장의 균열과 차체 공장의 용접 스패터(splatter)를 감지합니다.
과제는 쉽고 확장 가능하며 유지보수할 수 있는 방식으로 작업 현장에 AI 모델을 배포하는 것이었습니다. Siemens Xcelerator 개방형 비즈니스 플랫폼의 일부인 Industrial Edge 및 Industrial AI Suite 덕분에 Audi는 자동화 환경에 원활하게 통합되는 포괄적인 AI 인프라 솔루션을 사용할 수 있습니다.
Audi는 생산을 가속하고 견고성을 높이며 유연성을 향상하기 위해 작업 현장 자동화의 가상화를 목표로 삼았습니다. 새로운 하드웨어를 설치하지 않고도 작업 현장에 새로운 기능을 배포할 수 있는 기능을 통해 Audi는 더욱 빠르게 확장하고 가용성을 극대화할 수 있습니다.
Siemens는 유연하고 안전한 생산의 새로운 표준을 제시하는 최초의 TÜV 인증 가상 페일 세이프(fail-safe) 제어 시스템인 SIMATIC S7-1500V 가상 PLC로 이러한 요구 사항을 충족했습니다. 가상 PLC는 원격 데이터 센터에서 호스팅되며, 그 기능은 Industrial Edge를 인프라로 사용하여 작업 현장에 배포됩니다.
자동차 제조업체는 복잡한 공장, 공급망 및 규제를 관리하는 동시에 EV 및 자율 주행 차량을 더욱 빠르게 출시해야 하는 압박에 직면해 있습니다. 기존 프로세스만으로는 이러한 흐름을 따라잡을 수 없습니다.
가상 제조 엔지니어링(Virtual Manufacturing Engineering)은 정밀한 디지털 계획 및 검증을 통해 비용과 위험을 절감합니다.
모듈식 IT/OT 통합 운영을 통한 신속한 공장 혁신은 EV에 대한 요구 사항을 지원하며, 지능적인 폐쇄 루프(closed-loop) 제조 프로세스는 효율성, 가용성 및 지속성을 주도합니다.
요약하자면, 미래는 단순히 적응하는 것이 아니라 스스로 정의할 것을 요구합니다.
IT와 OT의 융합은 디지털 엔터프라이즈(Digital Enterprise)의 핵심입니다. Siemens의 비전은 디지털 세계 내의 물리적 프로세스를 이해하는 것입니다.<br/>
