사이클 타임이 짧으면 오류가 생길 여지가 없어요. AI는 품질을 타협하지 않고 유지해요.아우디는 차체의 용접 튀는 부분을 확실하게 감지하는 AI 모델을 개발하고 Industrial Edge와 Siemens의 산업용 AI Suite를 사용하여 쉽게 확장 가능한 AI 인프라를 구현했어요.
차체를 용접하면 녹은 금속 방울이 생성되어 작업자에게 해를 입히거나 배선이 손상될 수 있어요.기존에는 작업자들이 수동으로 스플래터를 찾아서 제거했어요.하지만 60초 사이클, 차체당 2,000번의 용접, 하루에 1,000대의 자동차로는 비효율적이에요.비전 기반 AI 솔루션이 훨씬 더 안정적이고 효율적이에요.아우디가 자체 AI 모델을 개발해서 카메라 8대의 사진으로 클라우드에서 트레이닝한 다음 작업 현장에 직접 배포했어요.
AI 모델을 로컬에서 실행하면 AI가 거의 실시간으로 차체 이미지를 분석할 수 있기 때문에 Audi가 사이클 타임을 최소화할 수 있어요.
AI가 용접 튀는 것을 확실하게 감지하고 작업자가 제거하도록 도와서 자동차 결함이나 작업자 부상을 초래할 수 있는 배선 손상을 방지해요.
Audi는 Siemens의 표준화된 솔루션을 사용하여 자체 AI 모델을 배포하기 때문에 다른 공장으로의 글로벌 출시가 빠르고 쉬워요.
이 전자책은 AI가 어떻게 생산 공정을 더 스마트하고 적응력 있게 만드는지 설명해요.새롭고 스마트한 제조 방법을 개척하고 작업 현장에 실질적인 영향을 미치기 위해 더 이상 기다릴 이유가 없어요.
아우디의 AI 모델이 거의 실시간으로 차체 이미지를 분석하여 결함을 발견하고 작업자가 수정하도록 안내하여 작업 현장의 품질과 효율성을 개선하는 방법을 살펴보세요.
차체 공장에서는 로봇이 차체를 용접해요.끝나면 카메라 여덟 대가 아랫면을 촬영해요.이미지는 표준화된 Siemens Industrial Edge에서 실행되는 아우디의 AI 모델로 바로 전달돼요. 강력한 인텔리전스를 작업 현장에 직접 가져다줘요.
AI가 이미지를 분석하고 용접 스패터를 거의 실시간으로 감지해요.데이터는 다음 셀로 보내지고, 거기서 차체를 90도 회전시켜 검사와 처리를 해요.
AI가 파란색 불빛으로 하부에 용접 스패터를 표시해 작업자가 쉽게 제거할 수 있게 해줘요.머지않아 로봇이 이 작업을 대신할 거예요. 숙련된 작업자들이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 돼요.
미래에는 예측 유지보수를 예로 들자면 우리 작업 현장에 많은 AI 솔루션이 생길 거예요.Siemens 산업용 AI 스위트와 인더스트리얼 엣지는 이러한 솔루션을 우리 공장에 배포하는 데 도움이 될 거예요.
