스페인의 수도 시설에서 AI 기반 SIWA 솔루션을 사용하여 누수를 식별하고, 스마트 미터를 최적화하고, 비수익 용수를 줄이고, 귀중한 수자원을 보호하는 방법을 알아보세요.
Siemens Water(SIWA) 애플리케이션은 Meter Data Analytics 및 Leak Finder와 같은 AI 기반 애플리케이션 제품군으로 이러한 중요한 요구 사항을 해결합니다. 실제 사례를 통해 더욱 지속 가능하고 복원력 있는 수도 인프라라는 그 영향을 확인할 수 있습니다.
비수익 용수는 수도 시설에 상당한 재정적 부담을 안겨줍니다. 비수익 용수는 소비자에게도 위험을 수반합니다. 환경 문제이자 불필요한 비용을 발생시킬 뿐만 아니라, 감지되지 않은 누수는 재산 피해도 초래할 수 있습니다.
누수와 상업적 손실(공급되었으나 등록되지 않은 물)은 비수익 용수의 주요 원인입니다. SIWA Meter Data Analytics는 상업적 손실 및 내부 누수를 식별하고 줄이는 검증된 방법과 도구를 제공합니다. 이 솔루션은 기존 계량기 및 스마트 계량기에서 데이터를 기록하고 평가합니다.
그러면 담당 유틸리티는 해당 데이터를 활용하여 내부 누수 또는 소비 이상을 신속하게 식별합니다. 이 소프트웨어 솔루션은 고급 독점 데이터 분석 방법과 AI 기반 알고리즘을 데이터 수집 및 저장을 위한 강력하고 안전한 시스템과 결합합니다.
SIWA Meter Data Analytics는 클라우드 또는 온프레미스에서 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공됩니다. 무엇보다 SIWA Meter Data Analytics는 매우 유연합니다.
매년 수백만 명의 방문객을 유치하는 인기 휴양지인 팔마 데 마요르카의 물 순환은 시립 공공 유틸리티 회사인 EMAYA가 관리하고 있습니다.
기후 변화, 급성장하는 관광 산업, 지속적인 섬 개발은 물 부족을 악화시키는 요인 중 하나입니다.
2021년부터 EMAYA의 수자원 사업부는 팔마 지역에 스마트 계량기를 100% 설치하는 것을 목표로 스마트 계량 구현 프로젝트를 시작했습니다. SIWA Meter Data Analytics는 이러한 전환을 함께 지원했습니다.
이 솔루션은 처음에 격월 측정값을 보유한 약 100,000개의 수도 계량기 데이터로 구성되었습니다. 과거 측정값과 함께 계량기 크기, 유형, 설치 날짜, 활동 상태 등 각 수도 계량기의 주요 특징도 포함되었습니다.
이 과정에서 해당 도구는 평균보다 낮은 값을 기록하는 특정 계량기 브랜드를 식별했습니다. 교체된 11,280개 계량기의 성능을 10개월에 걸쳐 분석하여, 도구에서 사용하는 고급 AI 알고리즘이 향후 스마트 계량으로의 전환에 도움이 될 수 있는지 검증했습니다.
종합적으로, 3년도 채 되지 않아 SIWA Meter Data Analytics는 계량 오류를 23%(3.9%에서 3%로) 감소시켰습니다. 또한 이 솔루션은 계량기 교체 일정을 최적화합니다. 기준에 따라 교체된 계량기는 이전 교체 기준이었던 연령 기반 교체 대비 8배 더 많은 수익을 창출했습니다.
SIWA Meter Data Analytics는 또한 EMAYA가 스마트 계량으로의 성공적인 전환 계획을 수립하는 데도 기여했습니다.
말라가 약 60만 명의 주민에게 상수도 서비스를 제공하는 시립 상수도 서비스 제공업체인 Empresa Municipal Aguas de Malaga(EMASA) 또한 스마트 계량 구현을 위해 SIWA Meter Data Analytics를 활용했습니다.
이 이니셔티브의 주요 목표에는 내부 누수 발생 시 고객에게 즉시 경고를 발송하고, 책임감 있는 물 소비를 장려하며, 사회적 비상사태 발생 시 지원하는 것이 포함됩니다.
말라가에서는 SIWA Meter Data Analytics에 238,000개가 넘는 수도 계량기 데이터가 저장되었습니다. 현재 약 50,000개의 계량기가 배터리 잔량, 소비율, 평균 유량, 시작 횟수, 휴면 시간과 같은 확장 정보를 포함한 일일 데이터를 전송하고 있습니다.
이러한 매개변수는 이상 징후 또는 '의심스러운' 이벤트 발생 시 경고를 생성하기 위한 입력 데이터로 사용됩니다. 이러한 이벤트는 특히 계량기 노후화, 누수, 사기 및 사회적 비상사태의 징후일 수 있습니다.
후자의 경우, 물 소비가 전혀 감지되지 않으면 잠재적인 비상사태 신호로 간주되어 시스템이 가족이나 관련 당국에 알림을 보내 거주자의 안녕을 확인하도록 합니다.
SIWA Meter Data Analytics를 통해 EMASA는 데이터 품질 향상 및 자동화된 분석의 이점을 누립니다. 이를 통해 팀은 의심스러운 이벤트 후속 조치 등 더 짧은 시간에 더 많은 업무를 수행할 수 있습니다. 주요 성과는 사기 조기 탐지 및 정지 계량기 발굴을 통한 수익 증가입니다.
비수익 용수의 핵심 구성 요소 중 하나는 물리적 용수 손실, 특히 수도 배수 시스템 내의 누수입니다. 이는 단순히 소비자에게 전달되는 과정에서 손실되는 물을 의미합니다. 스페인 일간지 El País에 따르면, 일부 지역에서는 공급량의 60% 이상이 손실됩니다.
스페인 북부 이룬 및 온다리비아 지역의 상수도 공급을 책임지는 공공 유틸리티 Servicios de Txingudi는 SIWA Leak Finder 앱을 활용하여 용수 손실 문제를 해결하고 있습니다.
SIWA Leak Finder는 인공 지능을 사용하여 실시간 유량 데이터를 분석함으로써 용수 수송 및 배수 네트워크에서 누수를 감지하고 사전 위치를 파악하는 소프트웨어 솔루션입니다. 이 도구는 운영자가 오경보를 최소화하면서 누수를 신속하게 감지하고 수리할 수 있도록 합니다.
또한 AI 덕분에 시스템은 관광 및 기상 조건의 영향을 받는 계절적 패턴을 인식할 수 있습니다.
SIWA Leak Finder는 한 달도 채 되지 않아 285km에 달하는 파이프를 포함하는 전체 네트워크에 구현되었고, 3주간의 데이터 세트로 학습되었습니다.
Servicios de Txingudi가 스페인에서 최초로 스마트 수도 계량기를 설치한 유틸리티 중 하나였기 때문에 센서가 이미 설치되어 있었고, 이로 인해 신속한 구축이 가능했습니다. 이 도구는 유량계, 압력 센서, 염소 센서 등 다양한 데이터는 물론, 일일 고객 수도 계량기 측정값을 처리합니다. 따라서 각 배수 관리 구역의 KPI를 기반으로 누수를 신속하게 식별할 수 있습니다.
SIWA Leak Finder가 2017년 1월 운영을 시작한 이래, 누수, 압력 문제, 염소 이상, 센서 고장, 데이터 전송 문제 및 도난을 포함하여 10,000건 이상의 이벤트가 감지 및 해결되었습니다.
이 시스템은 소비 패턴의 계절적 변화도 관리하여 여름철 인구 증가에 따른 동적 변화에 대응합니다.
SIWA Meter Data Analysis 및 SIWA Leak Finder는 Siemens가 수도 시설 운영자의 역량을 강화하여 수익을 높이고 비용을 절감하며 중요한 자원을 보존하는 방법을 보여주는 두 가지 예시에 불과합니다.
또한 SIWA 솔루션은 비용이 많이 드는 수도 요금과 누수로 인한 잠재적 재산 피해를 방지함으로써 최종 고객에게 직접적인 이점을 제공합니다.
이러한 혁신적인 기술을 활용함으로써 수도 관리 조직은 물 부족 시대의 과제를 해결하고 이 귀중한 자원을 지속 가능하게 관리할 수 있는 준비를 더욱 갖추게 됩니다.
2025년 3월
