지멘스 워터 애플리케이션 (SIWA) 은 미터 데이터 분석과 리크 파인더 같은 AI 기반 애플리케이션 제품군으로 이런 중대한 요구를 해결해요.실제 사례를 통해 알 수 있어요. 더 지속 가능하고 탄력적인 물 인프라가 그 영향을 말해줘요.
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비수익 용수
인공 지능은 누수 탐지를 더 똑똑하게 만들고 계량기 데이터 관리를 개선할 수 있어요.
AI 앱이 남유럽의 수자원을 보호한대요
남유럽 많은 지역에서 물 부족이 심각한 문제를 일으키고 있어요. 책임 있는 물 관리를 위한 혁신적인 솔루션이 필요해요.
비수익 수도는 수도 시설에 상당한 재정적 부담을 안겨요.수익이 되지 않는 물은 소비자에게도 위험을 수반해요. 환경 문제이고 불필요한 비용 발생뿐만 아니라 감지되지 않은 누수는 재산 피해도 초래해요.
누수와 상업적 손실 (공급되지만 등록되지 않은 물) 은 비수익 물의 주요 공급원이에요.SIWA 미터 데이터 분석은 상업적 손실과 내부 누출을 식별하고 줄이는 검증된 방법과 도구를 제공해요.솔루션은 기존 미터와 스마트 미터에서 데이터를 기록하고 평가해요.
그러면 담당 유틸리티가 그 데이터를 사용하여 내부 누수나 소비 이상을 신속하게 식별해요.소프트웨어 솔루션은 고급 독점 데이터 분석 방법과 AI 기반 알고리즘을 데이터 수집 및 저장을 위한 강력하고 안전한 시스템과 결합해요.
SIWA 미터 데이터 분석은 클라우드나 온프레미스에서 서비스형 소프트웨어 (SaaS) 로 제공돼요.무엇보다 SIWA 미터 데이터 분석은 매우 유연해요.
스마트 미터 이니셔티브에 큰 도움이 돼요
매년 수백만 명의 관광객이 찾는 인기 휴양지인 팔마 데 마요르카의 물 순환을 시립 공익 회사인 EMAYA가 관리해요.
기후 변화, 급성장하는 관광 산업, 지속적인 섬 개발이 물 부족을 가중시키는 요인이에요.
2021년부터 EMAYA의 수자원 사업부에서 팔마 100% 에 스마트 계량기를 설치하는 것을 목표로 스마트 미터링 구현 프로젝트를 시작했어요.SIWA 미터 데이터 분석도 이러한 전환에 동참했어요.
처음에 솔루션은 거의 100,000개의 유량계에서 얻은 데이터로 채워졌고 격월마다 측정됐어요.계량기 크기, 유형, 설치 날짜, 활동 등 각 유량계의 주요 특징과 마찬가지로 과거 수치도 포함됐어요.
그 과정에서 도구가 평균보다 낮은 값을 등록한 미터 브랜드를 식별했어요.대체 11,280미터의 성능을 10개월 동안 연구해서 도구에서 사용하는 고급 AI 알고리즘이 향후 스마트 미터링으로 전환하는 데 도움이 될 수 있는지 검증했어요.
합쳐서, 3년 이내에 SIWA 미터 데이터 애널리틱스로 미터링 오차를 23% 줄였어요 (3.9% 에서 3% 로).게다가 이 솔루션은 계량기 교체 일정을 최적화합니다. 기준에 맞게 계량기를 교체한 결과 이전 교체 기준인 연령 기반 교체보다 8배 더 많은 수익을 올렸어요.
SIWA 미터 데이터 애널리틱스는 또한 EMAYA가 스마트 미터링으로의 성공적인 마이그레이션 계획을 세울 수 있도록 지원했어요.
고객 서비스 개선됐어요
말라가 시 상수도 서비스 제공업체, 약 60만 주민에게 서비스를 제공하는 엠프레사 무니시팔 아구아스 데 말라가 (EMASA) 도 스마트 미터링 구현을 위해 SIWA 미터 데이터 분석을 활용했어요.
이 이니셔티브의 주요 목표에는 내부 누수에 대해 고객에게 즉시 경고하고, 책임감 있는 물 소비를 장려하고, 사회적 비상 사태에 대한 지원을 포함해요.
말라가에서는 SIWA 미터 데이터 분석에 238,000개가 넘는 수량계의 데이터가 저장되어 있어요.현재 5만 미터 정도면 배터리 잔량, 소모율, 평균 유량, 시작 횟수, 수면 시간 같은 확장 정보를 포함한 일일 데이터 측정값이 전송되고 있어요.
이 매개변수들은 변칙이 의심되거나 “의심스러운” 이벤트 발생 시 경고를 생성하기 위한 입력 데이터로 사용돼요.그런 사건은 무엇보다도 계량기 노후화, 누수, 사기, 사회적 비상 사태의 징후일 수 있어요.
후자의 경우, 물 소비가 완전히 끊어지면 긴급 상황이 발생할 수 있어 시스템이 가족이나 관련 당국에 알림을 보내 거주자의 건강 상태를 확인할 수 있어요.
SIWA 미터 데이터 분석을 통해 EMASA는 데이터 품질 향상과 자동 분석의 이점을 누려요.그러면 팀이 더 짧은 시간에 더 많은 성과를 낼 수 있어요. 의심스러운 사건에 대한 후속 조치 처럼요.주요 성과는 사기 조기 발견과 계량기 정지 덕분에 수익 증가예요.
누수 위치를 효과적으로 찾아내요
비수익 물의 핵심 요소 중 하나는 물리적인 물 손실, 특히 물 분배 시스템 내부의 누수예요.이것은 단순히 소비자에게 가는 도중에 손실되는 물을 가리키는 거예요.스페인 일간 El País에 따르면, 일부 지역에서는 공급 손실이 60% 를 넘어요.
스페인 북부 지방 자치 단체 이룬과 혼다리비아의 물 공급을 담당하는 공공시설인 Servicios de Txingudi에서 SIWA Leak Finder 앱을 활용하여 물 손실 문제를 해결하고 있어요.
SIWA Leak Finder는 인공 지능을 사용하여 실시간 흐름 데이터를 분석하여 물 수송 및 분배 네트워크에서 누수를 감지하고 미리 찾아내는 소프트웨어 솔루션이에요.작업자는 이 도구를 사용하여 허위 경보를 최소화하면서 누수를 빠르게 감지하고 복구할 수 있어요.
게다가 AI 덕분에 시스템이 관광과 기상 조건의 영향을 받는 계절 패턴을 인식할 수 있어요.
SIWA Leak Finder는 한 달도 안 되어 전체 네트워크에 285km의 파이프를 포함하는 구현되었고 3주 데이터 세트로 트레이닝됐어요.
센서가 이미 갖춰져 있었기 때문에 패스트 트랙이 가능했어요. 칭구디 서비스는 스페인에서 처음으로 스마트 수도 계량기를 설치한 유틸리티 중 하나였어요.이 도구는 유량계, 압력 센서, 염소 센서 등의 데이터를 처리해요. 일일 고객 수도 계량기 측정값도 포함해서요.따라서 각 유통 관리 영역의 KPI를 기반으로 누출을 빠르게 식별할 수 있어요.
SIWA Leak Finder가 2017년 1월에 운영을 시작한 이래로 누출, 압력 문제, 염소 이상, 센서 고장, 데이터 전송 문제, 도난을 포함하여 10,000건 이상이 감지되고 해결됐어요.
시스템이 소비 패턴의 계절적 변화도 관리해서 여름에 인구 증가로 인한 동적 변화를 허용해요.
한 방울 한 방울이 소중하니까요
SIWA 계량기 데이터 분석과 SIWA Leak Finder는 Siemens가 수도 시설 운영자의 역량을 강화하여 수익을 높이고 비용을 절감하며 중요한 자원을 보존하는 방법의 두 가지 예일 뿐이에요.
게다가 SIWA 솔루션은 비용이 많이 드는 수도 요금과 누수로 인한 잠재적 재산 피해를 방지하여 최종 고객에게 직접적인 혜택을 준대요.
물 관리 조직은 이런 혁신적인 기술을 활용함으로써 물이 부족한 미래의 문제를 해결하고 이 귀중한 자원의 지속 가능한 관리를 보장할 수 있는 역량을 더 잘 갖추게 돼요.
2025년 3월이에요
