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로봇 팔이 서버 랙과 상호작용하는데, 데이터 전송을 상징하는 초록색 디지털 선과 점이 서버 랙과 상호작용해요.

자동화의 미래

공장이든, 건물이든, 공정 공장이든, 운송 시스템이든 자동화 기술은 항상 생산성의 핵심 동인이었어요.자동화의 미래는 훨씬 더 많은 것을 제공해요. 목표는 “자동화 자동화”라고 할 수 있어요.

대량 생산에서 유연한 공장까지

제조 도메인을 예로 들어보죠. 싸고 표준화된 대량 생산품과 아주 비싼 맞춤형 제품 중 하나를 선택해야 했던 시대는 거의 끝났어요.생산 기계는 똑같은 반복 작업을 빠른 속도로 잘 수행하는데 오늘날에도 자동화 전문가가 재구성하는 데 여전히 시간이 많이 걸린대요.

디지털화와 인공 지능, 산업용 사물 인터넷 (IIoT), 디지털 트윈, 엣지, 클라우드 같은 관련 신기술은 엄청난 변화를 가져왔고 엔지니어링 노력을 크게 줄이면서 더 유연하고 사용하기 쉬운 새로운 차원의 자동화 솔루션을 만들 수 있을 거예요.

자동화를 진행하고 있어요.

  • AI 기반 시스템은 환경을 인식해요.사전 구성해 줄 전문가 필요 없이 자율적으로 솔루션을 찾을 수 있어요.
  • 통합 및 자율 자동화 (제조 셀과 프로세스 모델 등) 를 갖춘 개방형, 조립식 (및 사전 엔지니어링된) 모듈화된 장치를 사용하면 “플러그 앤 오퍼레이팅” 시스템과 빠르고 유연한 커미셔닝이 용이해져요.
  • 증강 현실과 스마트 오퍼레이터 어시스턴트는 가상 커미셔닝의 새로운 가능성을 만들고 실시간으로 플랜트 데이터 수집을 지원하여 필요한 곳에 정확히 정보를 제공해요.
  • 제조 공정에서 품질 관리에 AI 기술을 적용하면 작동 중에도 오류 패턴을 식별할 수 있어 비용이 절약돼요.
  • 센서 융합 기술을 통해 자율 철도와 도로 차량이 안전하고 효율적으로 운행할 수 있어요.
  • 빌딩 자동화 시스템은 자동화와 프로그래밍에 대한 깊은 지식이 없어도 설치하고 시운전할 수 있어요.
Person in black shirt standing against white wall with black border, holding a dark object.

지멘스 코어 테크놀로지스

Siemens는 회사에 가장 중요한 기술과 혁신 분야에서 기술 리더십을 발휘하기 위해 노력해요.이러한 핵심 기술은 Siemens와 고객의 장기적 성공에 매우 중요해요.글로벌 기술 연구 부서의 전문가들과 다양한 기업체들이 여기서 협력하여 회사의 R&D 활동을 통합해요.