Digital Twin을 사용하면 디지털 방식으로 생산을 실시간으로 계획하고 예측하고 최적화할 수 있어요.기계, 라인, 전체 플랜트를 시뮬레이션하면 출시 전에 워크플로를 안전하게 테스트하고 조정할 수 있어요. 프로세스 속도 향상, 커미셔닝 단축, 다운타임 감소, 안정성 향상이에요.
산업 회사들은 날로 복잡해지는 생산 시스템과 운영을 관리하면서 더 빠르게 혁신해야 한다는 압박을 점점 더 많이 받고 있어요.하지만 여전히 많은 의사결정이 단편화된 데이터와 단절된 시스템을 기반으로 이루어져 비효율성과 지연, 불필요한 위험으로 이어져요.Digital Twin for Production은 기업이 현실 세계에서 변화를 구현하기 전에 기계, 생산 라인 및 전체 플랜트를 설계, 시뮬레이션, 검증 및 최적화할 수 있도록 하여 현실 세계와 디지털 세계 사이의 격차를 해소해요.
가상 개념 검증, 조기 테스트, 빠른 시운전을 통해 위험 감소와 시장 출시 시간 단축의 이점을 누려요.물리 기반 시뮬레이션과 운영 데이터를 결합하면 산업용 AI와 자동화 인사이트는 성능을 최적화하고 다운타임을 최소화하는 반면, 데이터 기반 인사이트는 유연하고 미래에 대비한 운영을 위한 민첩성을 높여줍니다.
물리적 프로토타입에 투자하기 전에 가상 환경에서 제품, 기계, 생산 설계 대안을 평가하고 최적화하세요.
실제 구현 전에 가상 환경에서 복잡한 시스템을 테스트하고 검증하세요.위험 없는 테스트를 가능하게 하고, 테스트 범위를 확장하고, 포괄적인 통찰력을 기반으로 확실한 결정을 내리세요.
자동화와 시뮬레이션을 원활하게 결합하여 시스템이 다양한 입력에 어떻게 반응하는지 이해하고, 시스템 동작을 검증하고, 포괄적인 기능 테스트를 수행해요.
라이프사이클 전반에 걸쳐 엔지니어링, 가상 시운전, 운전자 교육, 운영 중 시뮬레이션을 지원해요.성능 향상, 지식 유지, 배포 속도 향상.
우리의 전체론적 시뮬레이션 포트폴리오는 개별 및 프로세스 산업 전반의 기계 제조업체, 라인 빌더, 플랜트 빌더, 운영자에게 자동화 엔지니어링 품질을 개선하고, 역동적인 문제에 더 빠르고 유연하게 대응하고, 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 모든 것을 제공해요.
복잡성과 짧은 주기를 처리하려면 기계 공학을 연속 테스트와 시뮬레이션으로 전환해야 해요.이 백서는 표준화된 코드, 자동화된 테스트, 디지털 트윈, AI가 어떻게 위험을 조기에 감지하고 품질을 개선하며 시장 출시를 가속화하는지 보여줍니다.
