Building X Space Managerは、施設チームが実際の占有率に基づいてAIを活用した推奨を行うことで、断片化されたスペースデータを信頼できる運用上および計画上の決定に変えるのに役立ちます。
施設チームは、効果的に計画を立てるためにスペースがどのように使用されるかを明確に理解する必要があります。占有率、利用率、需要の変化に関する信頼できる洞察がなければ、十分に活用されていないエリアを特定し、容量を管理し、スペースと運用コストを最適化することが難しい場合があります。
Building X Space Managerは、AIと占有センサーのデータを使用して、施設チームがスペースがどのように使用されているかを理解し、最適化の機会を特定できるようにします。AI主導のスケジュール推奨は、利用者の体験に影響を与えずに、使用率が低い時期のエネルギー削減をサポートします。
Building X Space Managerのサブスクリプションタイプは、必要な洞察力と機能のレベルに応じて、エッセンシャルとスタンダードの2種類から選択してください。コアスペースを可視化するにはEssentialから始めましょう。スペースをさらに最適化するための詳細な分析、レポート、推奨事項については、Standardを選択してください。
意思決定のための信頼できるデジタル基盤を構築し、スペースがどのように使用されているかを理解し、快適さや日常業務に影響する状況を監視してください。これにより、施設チームは正確な間取り図、より明確な利用状況の洞察、注意が必要な問題を早期に把握できるようになります。
コネクテッドデータ、より強力なレポート、AIを活用したガイダンスで空間の可視性を高めましょう。スタンダードはより詳細な分析をサポートし、計画、スケジューリング、スペースの最適化を改善するスケジュールの推奨事項を作成することで、チームが占有パターンに基づいて行動できるようにします。
占有パターンに基づいてAIが生成した推奨スケジュール。
簡単な平日のスケジュールビューで、簡単に確認して行動できます。
効率性と快適性のバランスをとるために、稼働率を調整してください。
Building X Space Managerを使用して、実際の稼働率を測定し、需要パターンを分析し、運用を最適化する方法を学びましょう。
ある政府庁舎では、2つの市庁舎の実際の占有パターンを把握するために、Building X のスペースマネージャーを導入しました。施設チームは、推奨建築スケジュールを使用してHVACスケジュールを最適化することで、HVAC稼働時間を 21% 削減し、居住者の快適さを保ちながら、毎日5時間以上かかる不要な運用を排除しました。