デザインセンターCADの人工知能（AI）

Designcenterの音声-コマンドアシスタントを使用すると、設計プロセスをスピードアップし、操作を簡素化できます。自然な人間のような会話と単一のキーワードを使用してコマンドをすばやく実行することで、クリック回数や複雑なメニューナビゲーションを減らします。あなたの声だけで、従来のデスクトップセットアップでソフトウェアを直接操作することも、没入型XRヘッドセットと組み合わせてハンズフリーで操作することもできます。

Designcenterに直接組み込まれているディスカバリーセンターで、生産性を高め、必要なリソースを効率的に見つけることができます。新規ユーザーでも既存ユーザーでも、デザインに役立つ可能性のある関連機能、ツール、ワークフローについて、パーソナライズされたコンテキストに応じた推奨事項を見つけることができます。

人工知能（AI）と機械学習を使用するDesigncenterパーソナルアシスタントを活用して、ユーザーの行動を追跡し、そこから学習します。Designcenterコマンド予測は、現在行っている作業のコンテキストに基づいて、次に使用する可能性が高いDesigncenterコマンドを予測します。次に、それらのコマンドをコンパクトなアダプティブユーザーインターフェイス（UI）パネルに表示します。たとえば、板金で何かをしている場合、特定のコマンドシーケンスが使用されることを認識して、それらを提供します。

Designcenterの選択予測を使えば、次のコマンドをより迅速に実行できます。希望する選択予測感度を定義し、選択する予測オブジェクトをプレビューし、必要に応じて選択リストに追加したり削除したりします。

Designcenter CADで同様のコマンドを選択することで、手作業によるクリックを減らし、設計プロセスをスピードアップできます。AI Select Similar Componentsは、幾何学的に類似したコンポーネントを識別して選択するので、複雑なアセンブリ内の各コンポーネントを手動で探す必要なく、一括操作を実行して設計変更を迅速に行うことができます。Designcenter Select Similar Facesは、複数のコンポーネントから類似面を見つけて選択できるため、設計の効率も向上します。さらに、類似領域を検証するためのカスタムチェックを実装したり、よく検索される領域の独自のライブラリを作成したりできます。

Designcenterのモデルベース定義のPMIを作成する際には、予測オプションを活用してください。機械学習では、シングルレベルおよびマルチレベルの入出力ポートノードを予測できます。

写真のような既存の部品を見つけることで、やり直しやゼロから始める必要がなくなります。Teamcenter AI Assisted Part Finderに画像をアップロードし、画像の特定の領域に絞り込んで検索を絞り込み、類似の既存のDesigncenterパーツファイルのリストを調べてください。