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現実世界のアプリケーション

電源の予知保全

電源の予知保全では、状態監視と分析を使用して、信頼性を高め、ダウンタイムを減らし、メンテナンスを最適化します。

工場出荷時の設定でタブレットを持っている人

チャレンジ

産業組立ラインの電力供給における主な課題は何ですか?

  • 予期せぬ増加や変動により、ライン内のいくつかのシステムの電力供給が散発的に見える
  • 高電圧電源の問題により、機器に重大な損傷を与える可能性があります
  • 追加の監視なしでは、電力変動の根本原因を特定することは困難です

解決策

予知保全とAIによる組立ラインの信頼性の向上

  • アプリは電源を分析し、高電圧の変動を検出し、メンテナンス技術者に警告します
  • 問題を追跡するために、さらに電力監視装置を設置することができます
  • 故障した電力変圧器は、予期しないダウンタイムを避けるために、計画されたメンテナンスサイクル内などに事前に交換できます

利点

上矢印の付いたモニター画面のイラスト

電力安定性の向上

予知保全により、サイト全体の電力安定性が向上し、下流の機器の問題が防止されます。

下向き矢印とパーセンテージ記号の付いたエンジニアリングコストの削減を表すアイコン。

メンテナンスコストを下げる

予防的なメンテナンスにより、より深刻な機器の損傷を防ぎます。

高度な産業オートメーションを表すロボットアームのアイコン

信頼性の向上

早期発見と的を絞った介入により、運用の信頼性が向上しました。

ユーザー事例

グローバル自動車メーカー

自動車工場において、ロボットが自動車部品を扱うコンベアシステム。

Senseye Predictive MaintenanceはOEEを向上させる

結果: このメーカーはグローバル生産拠点全体で予知保全機能を拡大しました。

  • ダウンタイム削減による数千万ドル規模の節約
  • 3ヶ月未満の短期投資回収
  • 機械故障の最大6ヶ月前警告
  • 予防保全および二次的作業の削減
  • OEEの前年比改善

ご質問はありませんか?

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