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現実世界のアプリケーション

コンベアシステムにおける自動故障予測

自動故障予測で自動車生産ラインを管理してください。コンベアシステムの異常を検出し、その根本原因を特定することで、ボトルネックを防ぎ、ダウンタイムを減らし、コストを節約できます。

この画像は自動車工場のコンベアシステムを示している。

チャレンジ

EMSコンベアシステムの故障予測の主な課題は何ですか?

  • あるEMS配送業者の予期しないダウンタイムは、生産ライン全体のダウンタイムを引き起こす可能性があります
  • 複雑なシステム障害パターンを検出する能力はLimited
  • 大規模な生産ラインの弱点を特定するための透明性の欠如

解決策

予知保全のための異常検知機能を備えたCondition monitoring です

  • モーターの電流や温度などの弱点を特定するための状態監視、自動異常検出、サイクルタイムトレースなど。
  • 準備されたダッシュボード、ヒートマップ、トップX分析、自動イベントロギング
  • ダウンタイムを防ぐ予測メンテナンス機能

コンベアシステムを円滑に稼働させ続ける

自動車製造における複雑性は、個別化された車両への需要増加から資源コストの上昇に至るまで、増大の一途をたどっています。当社のコンベアシステム向け自動故障予測ソリューションは、生産ラインを簡素化し、以下の実現を支援します。

  • 弱点・故障・根本原因の特定
  • 隠潜在的なボトルネックの検出
  • イベントの自動記録
  • システム稼働率の向上
  • 試運転・立ち上げ時間の短縮
  • 計画外停止時間の削減によるコスト削減
工場内のコンベアベルトシステムと、それを操作する作業員。
緑色のチェックマークで機械の稼働状態を示すコンベアベルトシステムを示すアイコン。

簡素化されたダッシュボード

データはダッシュボード、ヒートマップ、上位X件分析として簡単に閲覧でき、自動イベント記録の恩恵を受けられます。

修理不能な機能を備えたコンベアシステムのアイコン画像。

Condition monitoring

モーター電流や温度の異常検知、サイクルタイムの追跡など、弱点を自動的に特定し異常を検出します。

ダウンタイムが少なく効率が向上したコンベアベルトシステムを示すアイコン。

予知保全

予知保全ツールを活用し、生産ライン全体に影響を及ぼす予期せぬダウンタイムを防止しましょう。

ユーザー事例

グローバル自動車メーカー

自動車工場において、ロボットが自動車部品を扱うコンベアシステム。

Senseye Predictive MaintenanceはOEEを向上させる

結果: このメーカーはグローバル生産拠点全体で予知保全機能を拡大しました。

  • ダウンタイム削減による数千万ドル規模の節約
  • 3ヶ月未満の短期投資回収
  • 機械故障の最大6ヶ月前警告
  • 予防保全および二次的作業の削減
  • OEEの前年比改善

ご質問はありませんか?

チャットしましょう。ご連絡いただければ、最適なスタート地点を見つけるお手伝いをいたします。