
端から端まで一貫した1つのセマンティックモデル
Industrial Edge は、標準プロトコルを使用してあらゆるオートメーションベンダーの機器に接続します。このアーキテクチャは、ハードウェアを交換したり、単一の自動化ベンダーに強制したりすることなく、ブラウンフィールド環境でも機能します。
MES境界では、2つの補完コンポーネントがそのデータをMESトランザクションに変換します。Opcenter Connect MOMはイベント、結果、トランザクションをシステム間でルーティングし、Opcenter Execution 自動化ゲートウェイはライブPLC値を作業指示操作に直接バインドします。その後、Opcenterポートフォリオは、企業全体の実行、品質、計画、インテリジェンスを調整します。
ベンダーにとらわれない現場の機器を、事前設定されたコネクタでIndustrial Edge に接続します。
Connect MoMを通じて、イベント、AI推論結果、エネルギーとパフォーマンスのデータをエッジアプリからOpcenterにストリーミングします
ランタイムデータを取得するために、OPC UA経由でオートメーションゲートウェイを介してPLCパラメータを作業指示操作にバインドします
Opcenter Momポートフォリオを使用して、企業全体の実行、品質、計画、インテリジェンスを調整します

Industrial Edge デバイスは製造現場に直接設置され、PROFINET、S7、OPC UA、イーサネット/IP、Modbus TCPなどの事前設定されたコネクタを使用して、PLC、ドライブ、ロボット、その他の自動化機器に接続します。コネクタライブラリは、これまでMESの展開を遅らせていた統合作業のほとんどを排除します。また、どのベンダーの機器も対象としているため、ハードウェアを交換しなくてもブラウンフィールド環境に適しています。
ローカルアプリのセットは、同じデバイス上のコネクターと一緒に動作します。
MQTTに基づくデータバスは、これらのアプリをデバイス上で相互に接続し、MES統合レイヤーまでのイベント駆動型通信のためのパブリッシュ/サブスクライブバックボーンを提供します。
これは、ほとんどの統合プロジェクトが成功または失敗する層です。Industrial Edge とMESの境界を担う2つのOpcenterコンポーネントは、代替品としてではなく連携するように設計されています。それぞれが根本的に異なる種類のデータを処理します。
Connect MOMは、MOMのユースケースに合わせて調整された汎用統合フレームワークです。その役割は、システム間で個別のメッセージを移動し、途中で変換し、エンドポイントが一時的に利用できない場合でも配信を保証することです。Connect MOMは次の目的で使用してください:
Connect MOMは、REST、MQTT、OPC UA、およびファイルベースのアダプターをサポートし、高可用性をサポートしてデプロイされています。タグ型ではなく、イベント型またはトランザクション型のすべての統合ハブです。
オートメーションゲートウェイは、Opcenter Executionの横ではなく、Opcenter Executionの中にあります。その役割は限定的ですが、価値が高いです。特定のOPC UAノード(PLCタグ)をアクティブな作業指示作業のデータ収集フィールドにバインドし、工程中の測定値がオペレーターが入力する代わりに実行時に自動的にキャプチャされるようにします。
オートメーションゲートウェイ(Opcenter Execution Foundationで利用可能)は、次の目的で使用してください。
ゲートウェイは一般的な統合ツールではありません。ライブタグバインディング用のOPC UA、直接REST APIコール、追加の接続パターン用のリモート相互運用コネクター(RIC)をサポートしています。アクティブな操作中はライブ値に基づいて動作し、Opcenter Executionのデータ収集モデルに書き込みます。
現実的な展開では、処理する問題が異なるため、両方を並行して使用します。ポンプの組立ラインを考えてみましょう:
ゲートウェイがなければ、オペレーターは測定値を入力しています。Connect MOMがなければ、イベント、AI結果、ERPフロー、または複数の宛先ルーティングのためのクリーンパスはありません。
いずれかの統合パスを通じてデータがOpcenterに到達すると、モジュラーMOMポートフォリオが企業全体の生産を調整します。
生産ライフサイクル全体にわたる作業指示、BOM、レシピ、ルーティング、確認、トレーサビリティ
Inspection 計画、SPC、不適合処理、CAPAワークフロー。AI推論は、ここではエッジランドからの結果を、不適合または品質ホールド
リソース、資材、時間にわたる有限容量スケジューリング。エッジAIから予測される障害は、ここでスケジュールの再最適化のきっかけになります
エッジとMESからのコンテキスト化されたデータによる生産ダッシュボード、KPIレポート、根本原因分析
タッチポイントごとにカスタム開発する必要なく、MESとエッジの両方に対応できる役割ベースのオペレーターインターフェイス
Industrial Edge・マネジメント(仮想、プロ、クラウド)とIndustrial Edge Hub は、アプリのデプロイ、アップデートのプッシュ、デバイスの状態の監視、すべてのサイトのAIモデルの管理を1か所で行えます。これには、現場の介入なしに、更新された推論モデルを遠隔地のデバイスにあるAI Inference Serverに展開することが含まれます。MES側では、Opcenter管理者がコンフィギュレーション、ユーザーロール、アダプターのライフサイクル、Opcenter Connect MOMアダプターの管理を行います。これらを組み合わせると、OTチームとITチームは、どちらかの側が自分のドメインの管理を放棄することを余儀なくされることなく、共通の運用モデルを得ることができます。

Industrial Edge は、標準プロトコルを使用してあらゆるオートメーションベンダーの機器に接続します。このアーキテクチャは、ハードウェアを交換したり、単一の自動化ベンダーに強制したりすることなく、ブラウンフィールド環境でも機能します。

OPC UA、MQTT、RESTは、通常MES統合プロジェクトの予算の大部分を消費する特注のインターフェイスコードに取って代わります。新しいマシンやデータソースを追加するということは、新しいインターフェースを構築するのではなく、コネクタを設定することを意味します。

1台のマシンを実行するアーキテクチャは、何百ものサイトに展開できます。高可用性のOpcenterデプロイメントによる一元的なアプリケーション管理では、スケーリングはリエンジニアリングではなく構成の問題になります。

トレーニングされたAIモデルは、AI推論サーバーにプッシュダウンできます。推論結果(欠陥分類、異常、予測)はConnect MOMを介してOpcenterに送られ、品質保留、作業指示、APSの再最適化がトリガーされます。

• OTとITコネクタを備えたIndustrial Edge デバイス
• ローカルアプリ:WinCCユニファイド、バーチャルPLC、LiveTwin、Mendix on Edge、Energy Manager、Performance Insight、OPCルーター
• セマンティックデータモデリングのためのIndustrial Information Hub

• Connect MOM:統合フレームワーク、メッセージマッピング、ルーティング、バッファリング、HA展開、ERP統合
• 実行基盤オートメーションゲートウェイ:OPC UAパラメータを作業指示データ収集にバインドしてデータ収集を行います

• Opcenter Execution: MES実行
• Opcenter Quality:品質管理、QMSワークフロー
• Opcenter Intelligence:生産分析、KPIレポート、根本原因分析