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SUSTAINABILITY

持続可能性を測定可能なROIに変える方法

投稿者:米国コーポレートコミュニケーション

多くの企業が持続可能性の目標を持っています。しかし、もっと重要なのは、組織がそれらの目標がどのように財務実績を向上させるかを正確に実証できるかどうかです。

なぜなら、サステナビリティのROIは戦略の問題だけではなく、実行の問題だからです。

投資収益率は、組織が他のビジネスイニシアチブを評価するのと同じ方法で測定する必要があります。エネルギーコストの削減、運用リスクの軽減、ダウンタイムの回避、資本配分の改善、コンプライアンスと保証への対応、その他の測定可能な運用上の改善など、定量化可能な成果を通じて測定する必要があります。

しかし、多くの企業は、サステナビリティへの投資と業績を結びつけるのに苦労しています。野心の欠如が問題になることはめったにありません。多くの場合、組織は断片化されたデータ、不明確な所有権、一貫性のない測定方法、プロジェクト完了後の成果の証明の難しさに遭遇します。

一貫して価値を創造している組織は、持続可能性を経営規律として管理しています。経済性が測定可能なプロジェクトに優先順位を付け、意思決定に役立つデータを構築し、明確なオーナーシップを割り当て、作業を実行し、結果を検証します。AIはそのシステムを加速できますが、弱いデータ、不明確な説明責任、または未定義のビジネスケースを補うことはできません。

報告要件ではなく、ビジネスの成果から始めましょう

組織はしばしば、報告義務、開示の枠組み、または長期目標から持続可能性の議論を始めます。しかし、ROIの話は別のところから始めるべきです。

最初の質問は簡単です。どのイニシアチブが測定可能な営業価値または財務価値を生み出すのか?

第三者機関の調査によると、この課題は広範囲に及んでいます。その2025年のレポートでは、 Sustainability の急上昇:構造は新しい戦略です、ULSolutions ズはそれを見つけました 経営幹部の85%以上が持続可能性への投資を増やすことを計画していますが、現在の取り組みが収益成長に非常に大きな影響を与えていると報告しているのは4人に1人だけです。同社の結論は、Siemens さまざまな業界で見ていることと一致しています。組織は持続可能性を優先事項にするのに苦労していません。彼らはそれを企業規模で運用するのに苦労しています。

資本に値するプロジェクトとは、ビジネスケースが明確に定義されているプロジェクトです。最有力候補者は通常、コスト削減、レジリエンスの向上、運用リスクの軽減、インフラストラクチャの近代化、または重要なコンプライアンス要件のサポートを行います。Sustainability のメリットは大きいかもしれませんが、測定可能なビジネス成果と結び付ける必要があります。

エネルギー効率化プロジェクトは、排出量を削減しながら運営費を即座に削減できるため、多くの場合対象となります。インフラの近代化により、メンテナンスコストを削減しながら信頼性を向上させることができます。オンサイトのエネルギー資源と柔軟なエネルギー戦略は、組織が不安定なエネルギー市場を管理するのを支援しながら、レジリエンスを向上させることができます。

Siemens 総合エネルギー管理 このアプローチは、コストの削減、レジリエンスの向上、インフラの近代化、そして孤立した取り組みではなく、協調的な運営戦略による脱炭素化の支援という原則に基づいて構築されています。

私たち自身の経験がそのアプローチを裏付けています。同社はTotal Energy Managementを通じて、コスト削減、レジリエンスの向上、インフラの近代化、協調的な運営戦略による脱炭素化の支援に注力しています。最もわかりやすい例の1つは、プロジェクトが測定可能な成果を中心に構成されるPerformance Contracting です。Sustainability 投資は、他の資本プログラムと同様に評価および管理できます。

資金を配分するリーダーにとって、優先事項は「どのプロジェクトが最も二酸化炭素を削減するか」であってはなりません。それは「経済的利益、事業価値、持続可能性への影響を最も強く組み合わせたプロジェクトはどれですか?」であるべきです。

この変化は、持続可能性を報告業務から投資規律へと変えます。

より多くのプロジェクトを構築する前に、意思決定に役立つデータを構築してください

ROIに関するすべての議論は、最終的にはデータに戻ります。

しかし、すべてのデータが意思決定に役立つわけではありません。

意思決定グレードのデータは、正確で、一貫性があり、タイムリーで、監査可能で、部門全体で信頼されています。これにより、リーダーは代替案を比較し、資本を配分し、業績を測定し、自信を持って意思決定を行うことができます。

順序が重要です: データ → 決定 → プロジェクト → 測定 → 検証

組織が最初のステップをスキップすると、その後のすべてのステップがより困難になります。

これは多くの持続可能性への取り組みが遅れるところです。多くの場合、データは複数のシステム、ビジネスユニット、サプライヤー、外部パートナーに分散しています。部署が異なれば、方法論や仮定も異なる場合があります。リーダーはデータに基づいて行動するのではなく、データについて議論することに時間を費やします。

監査可能性は、外部報告だけでなく資本配分にとっても重要です。節約額が確認できなければ、経営幹部がプロジェクトに繰り返し資金を提供することはまずありません。財務チームは、予測される利益が現実的で測定可能であり、実際の業務上の変化に起因するという確信を必要としています。

信頼できるデータの価値は、組織が節約の機会を探し始めると明らかになります。 Siemens 公共料金請求書管理 エンゲージメントは以上に見つかりました 米国の大手鉄鋼メーカーに200万ドルのビジネスチャンスが、ほぼ 産業機器プロバイダーにとっての50万ドルの機会、そしてもっと 米国の鉄道会社の価値は100万ドルです。それらの成果はテクノロジーから始まったわけではありません。彼らは検証されたデータと規律ある分析から始めました。

一貫して価値を創造している組織は、持続可能性を経営規律として管理しています。経済性が測定可能なプロジェクトに優先順位を付け、意思決定に役立つデータを構築し、明確なオーナーシップを割り当て、作業を実行し、結果を検証します。AIはそのシステムを加速できますが、弱いデータ、不明確な説明責任、または未定義のビジネスケースを補うことはできません。

明確な所有権は計画を結果に変えます

十分にサポートされたプロジェクトでも、誰も実行権を持たないと行き詰まることがあります。

多くの組織は、サステナビリティの責任をオペレーション、施設、調達、財務、エネルギー管理、コンプライアンス、報告の各チームに分散させています。各機能は重要な役割を果たしますが、説明責任が細分化されていると、意思決定が遅くなり、結果が薄れてしまうことがよくあります。

成功している組織は、プロジェクトのライフサイクル全体にわたって明確なオーナーシップを確立します。

誰かがデータを所有しています。

誰かがビジネスケースを所有しています。

誰かが実装を所有しています。

誰かがアウトカム測定を所有しています。

そして、リーダーシップは、それらの責任をビジネス目標に合わせるガバナンスを確立します。

この運営構造は、持続可能性を活動の集まりから繰り返し可能な管理プロセスに変えます。責任について議論する代わりに、チームは結果を出すことに集中します。

検証により、再現可能なビジネスケースが作成されます

プロジェクトは、それが完了したからといってROIを生み出すわけではありません。

ROIは、結果が測定され、検証され、将来の意思決定に使用されるときに生み出されます。

検証は投資とビジネス価値の間のループを閉じます。これにより、予測される節約が達成されたかどうか、レジリエンス目標が改善されたかどうか、組織が特定のアプローチを拡大すべきかどうかが確認されます。

これが、保証がますます重要になっている理由の1つです。独立機関による検証は、組織が仮定を超えて、測定された結果が信頼できるものであることを実証するのに役立ちます。

業績連動型契約にも同じ規律があります。Siemens 以上のことを完了しました 1,000件のパフォーマンス契約 おおよその納品済みです 20億ドルの運用コストと省エネ効果。業績は想定ではなく実証されなければならないため、ビジネスモデルは測定可能な結果に左右されます。

貯蓄が確認されると、リーダーは自信を持ってさらに投資することができます。1つのプロジェクトから始まったものが、繰り返し使えるビジネスケースになることがあります。

AIは、基盤がすでに存在する場合に最適に機能します

AIは持続可能性の実行において重要な役割を果たしますが、それは出発点ではありません。

組織はまず、信頼できるデータ、明確なガバナンス、測定可能な目標、確立されたワークフローを必要とします。

これらの基盤ができれば、AIは運用モデル全体の作業を加速できます。

AIは、ユーティリティデータの異常の特定、検証プロセスの自動化、シナリオ分析の改善、効率化の機会の発見、報告ワークフローの加速に役立ちます。これは、組織がデータ収集から意思決定へ、そして測定から行動へと迅速に移行するのに役立ちます。

しかし、AIは基礎となるデータが信頼できるかどうかを判断できません。所有権が不明な場合は、説明責任を果たすことはできません。また、健全なビジネスケースがなかったプロジェクトからROIを引き出すことはできません。

最も効果的な組織は、すでに機能している実行システムの力を高めるためにAIを使用しています。

持続可能性戦略から測定可能なビジネス価値まで

持続可能性のROIを生み出している企業は、必ずしも最も野心的な目標を持っている組織ではありません。それらは一貫して運営されている組織です。

彼らは測定可能な経済性に基づいてプロジェクトに優先順位を付けます。意思決定グレードのデータを確立します。彼らは所有権を譲渡します。彼らは規律を持って実行します。彼らは結果を検証します。そして、彼らは学んだことを次の投資判断の改善に生かします。

これにより、持続可能性のための実践的な運用モデルが生まれます。 優先順位付け → 資金調達 → 実行 → 測定 → 検証 → 再投資と規模拡大

組織がその順序に従うと、持続可能性は戦略以上のものになります。コスト削減、レジリエンスの強化、業務の近代化、測定可能なビジネス価値の創出のための繰り返し可能なシステムになります。

公開日:2026年4月21日
更新日:2026年9月29日