編集者注:コラボレーションを通じて持続可能性を推進するためにSiemens 協力している組織の声を取り上げた、Climate Week NYC 2026のUSAストーリーに関する特別ゲスト寄稿シリーズの一環として、ULSolutions(UL)のEVP兼最高事業運営およびイノベーション責任者であるGitte Schjøtzに、持続可能性データに関するこれらの重要なトピックに取り組むよう依頼しました。(Siemens UL Solutions。)
何年もの間、企業は主にサステナビリティデータを報告という観点から見ていました。これは、組織が開示要件に対応し、コミットメントに対する進捗状況を文書化し、外部の利害関係者に業績を伝えるのに役立ちました。これらの機能は引き続き重要です。しかし、米国の業界にとって、持続可能性データはますます重要なものになりつつあります。つまり、製品の設計方法、使用する材料、企業の投資先、複雑化するサプライチェーンの管理方法を決定する意思決定へのインプットです。
この変化は、産業企業が直面している現実を反映しています。顧客は信頼できる製品レベルの情報を求めています。調達チームは、持続可能性の基準に照らしてサプライヤーを評価する必要があります。多くの市場の規制当局は開示の裏にあるより強力な証拠を期待していますが、投資家はリスクとレジリエンスの可視性を高めることを望んでいます。同時に、メーカーには、安全性、品質、性能を損なうことなく、効率を改善し、排出量を削減し、競争力を強化することが求められています。年次報告書に分離されたままのデータは、これらすべてのニーズを満たすことはできません。それは会社の運営構造の一部にならなければなりません。
機会は、過去の実績の記録から得た持続可能性データを、将来の意思決定のための信頼できるリソースに変えることです。その移行を実現するために、産業界は、企業、製品、サプライヤーの情報を結び付け、共通の定義と説明責任のあるガバナンスを確立し、人々が自信を持って行動するために必要な透明性、比較可能性、保証を提供する、意思決定グレードの持続可能性データシステムを構築する必要があります。これらの基盤が整っていれば、持続可能性データは、企業がより正確に資源を配分し、製品やサプライチェーンを改善し、主張を立証し、持続可能性への野心を測定可能なビジネス価値に変換するのに役立ちます。
持続可能性データが戦略的ビジネス資産になる方法
変わったのは、サステナビリティのパフォーマンスは今や報告機能をはるかに超えてビジネス上の意思決定に影響を与えるということです。顧客は製品レベルの情報を求め、調達チームは持続可能性の基準に照らしてサプライヤーを評価しています。多くの市場の規制当局はより強力な証拠を期待しており、投資家はリスクとレジリエンスの可視性を高めたいと考えています。
つまり、持続可能性データをスプレッドシートに入れて、年に1回使用することはできなくなりました。戦略的資産になるには、それが事業の運営方法と結びついていて、製品、材料、サプライヤー、投資に関する意思決定を行う人々が利用できるようにする必要があります。企業がその基盤を構築するとき、持続可能性のデータは、最も大きな影響を与え、測定可能なビジネス価値を生み出す場所にリソースを集中させるのに役立ちます。その意味で、優れた持続可能性の実践とは、単に優れたビジネス慣行です。
サステナビリティデータが意思決定に適し、信頼できる理由は何ですか?
意思決定グレードの持続可能性データは、正確で、一貫性があり、追跡可能で、目前の意思決定に関連している必要があります。また、明確な所有権と、それがどこから来たのか、どのように計算されたのか、いつ更新されたのかを記録する必要があります。たとえば、企業レベルで報告された数値は開示には適していますが、設計者が材料を選択したり、調達チームがサプライヤーを比較したりするのに役立つほど詳細ではない場合があります。
最も強力なシステムが企業、製品、サプライヤーのデータを結び付けるため、同じ信頼できる基盤が多くの用途をサポートできることがわかりました。独立した保証も重要です。特に、データが公的な主張や重要な商業的決定を裏付ける場合は重要です。検証は優れたデータガバナンスに取って代わるものではないことを強調することが重要です。しかし、それは主張を自信を持って使用できる証拠に変えるのに役立ちます。
企業が監査可能な持続可能性データシステムを構築する方法
データ品質、基準の整合、サプライヤーの参加、技術の統合、検証など、多くの企業が同時に課題に直面しているのを見てきました。しかし、根本的な問題は通常断片化です。Sustainability に関する情報は、調達、業務、製品開発、サプライヤー、および複数の技術プラットフォームにまたがって、定義や品質レベルが異なる場合があります。
実用的な出発点は、一度にすべてを解決することではありません。誘惑に駆られるかもしれません。企業はまず、データが裏付けなければならない決定を特定し、共通の定義とガバナンスを確立し、最も重要なデータギャップに優先順位を付け、収集と品質チェックのための反復可能なプロセスを構築する必要があります。標準と相互運用可能なシステムは一貫性を保ちますが、検証では情報と方法が信頼できるかどうかをテストできます。
組織が支援する必要のある優先順位の決定すべてにわたってこのプロセスを繰り返すと、つながったシステムのシステムが出現し始めます。テクノロジーは実現要因ですが、明確な説明責任と部門を超えたコラボレーションがシステムを機能させます。
